WMI是Windows系统的一大利器，Python的win32api库提供了对WMI的支持，安装win32api即可使用WMI。本例通过WMI的WQL实现ping命令。importwmic=wmi.WMI()wql="SELECTStatusCodeFROMWin32_PingStatusWHEREAddress='127.0.0.1'"foriinc.query(wql):ifi.StatusCode:print'offline'else:print'o
系统 2019-09-27 17:56:28 1779
代码importpsutilprint(dir(psutil))#查看逻辑cpu的个数print(psutil.cpu_count())#查看物理cpu的个数print(psutil.cpu_count(logical=False))#查看cpu的用户时间，系统时间，空闲时间，中断时间print(psutil.cpu_times())#统计每个cpu的使用率print(psutil.cpu_percent(interval=2,percpu=True))#
系统 2019-09-27 17:56:18 1779
在帮朋友解决这个问题后，随便记录一下这三种方法：第一种方法：使用正则表达式：因为当时的要求是判定10.0.0.1到10.255.255.255，原理其实是一样。这里简单回顾一下正则表达式模式的内容：常见的如：\d可以表示0～9的任意一个数字字符而\D是匹配一个非数字字符等价于^^是匹配字符串的开头，但放在[]中表示匹配不在[]中的字符$是匹配字符串的末尾.是匹配除了换行符任意字符{}表示重复几次，例如：^a{2,4}$aa,aaa或aaaa|的是或的意思[
系统 2019-09-27 17:55:59 1779
不是说while就不用，比如前面所列举而得那个猜数字游戏，在业务逻辑上，用while就更容易理解（当然是限于那个游戏的业务需要而言）。另外，在某些情况下，for也不是简单地把对象中的元素遍历一遍，比如有有隔一个取一个的要求，等等。在编写代码的实践中，为了对付循环中的某些要求，需要用一些其它的函数，比如前面已经介绍过的range就是一个被看做循环中的计数器的好东西。range在《有容乃大的list(4)》中，专门对range()这个内置函数做了详细介绍，看官
系统 2019-09-27 17:55:50 1779
try:print('1111')#1/0print('2222')#name#2+'3'#[][3]#{}['k']ret=int(input('number>>>'))print(ret*'*')exceptValueError:print('输入的数据类型有误')exceptException:print('你错了，老铁')else:print('没有异常的时候执行else中的代码')print('===========')deffunc():try
系统 2019-09-27 17:55:50 1779
python动态语言在运行时可以改变类的结构，添加属性，添加方法删除函数添加属性：就是在类的结构以外添加属性也可以修改1.添加对象属性(1)p1.age="123"#使用对象名创建(2)setattr(p1,"home","阳光小区")#使用内置方法设置和取得属性值getattr(p1,"home")#取得新增属性的值2.添加类属性(1)Preson.ID=111112#使用类名创建添加方法：3.添加对象方法importtypesdefstudy(self
系统 2019-09-27 17:55:39 1779
最近新需求来了，要给系统增加几个资源权限。尽量减少代码的改动和程序的复杂程度。所以还是使用装饰器比较科学之前用了一些登录验证的现成装饰器模块。然后仿写一些用户管理部分的权限装饰器。比如下面这种defpermission_required(permission):defdecorator(f):@wraps(f)defdecorated_function(*args,**kwargs):ifnotcurrent_user.can(permission):ab
系统 2019-09-27 17:55:30 1779
理论知识见：https://blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/80431496https://sklearn.apachecn.org/docs/0.21.3/12.htmlBagging：importitertools#相当多的牛逼闪闪的数学算法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.gridspecasgridspec#调整子图位置大
系统 2019-09-27 17:55:22 1779
C++类函数封装给python调用，大致分为三个部分，第一部分是把我们的C++类函数等封装成一个dll,即动态库。第二部分是生成一个绑定代码，就是用shiboken2根据我们需要封装暴露的文件，生成pythonC++代码。然后第三部分，就是根据第一和第二部分生成的库和代码，进一步封装成py库。然后python文件直接可以调用该库。具体代码如下，源码用的是python的官方源码。主要讲解每个部分的使用。源码：------------------icecrea
系统 2019-09-27 17:55:19 1779
锁在使用用的过程中需要导入threading模块的Lock类使用锁：当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制是引入互斥锁。互斥锁为资源引入一个状态：锁定/非锁定。锁的语法创建锁、锁定锁、释放锁fromthreadingimportLock#创建锁mutex=Lock()#获取锁（上锁）mutex.acquire()#释放锁（解锁）mutex.release()在锁定锁的过程中ac
系统 2019-09-27 17:55:04 1779
