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编程技术

Spring整合JMS(三)——MessageConverter介绍

1.4消息转换器MessageConverterMessageConverter的作用主要有两方面,一方面它可以把我们的非标准化Message对象转换成我们的目标Message对象,这主要是用在发送消息的时候;另一方面它又可以把我们的Message对象转换成对应的目标对象,这主要是用在接收消息的时候。下面我们就拿发送一个对象消息来举例,假设我们有这样一个需求:我们平台有一个发送邮件的功能,进行发送的时候我们只是把我们的相关信息封装成一个JMS消息,然后利用

系统 2019-08-29 22:12:08 2057

Python

Python--实现二叉树的遍历操作

一、首先二叉树的定义:classTreeNode:def__init__(self,x):self.val=xself.left=Noneself.right=None构建一棵二叉树:classNode(object):def__init__(self,val):self.val=valself.lchild=Noneself.rchild=NoneclassTree(object):def__init__(self):self.root=Noneself

系统 2019-09-27 17:52:24 2056

Python

python的模块和包的概念以及各自的导入方式

模块Module定义包含一系列数据、函数、类的文件,通常以.py结尾。作用让一些相关的数据,函数,类有逻辑的组织在一起,使逻辑结构更加清晰。有利于多人合作开发。导入import1.语法:import模块名import模块名as别名2.作用:将某模块整体导入到当前模块中3.使用:模块名.成员fromimport1.语法:from模块名import成员名[as别名1]作用:将模块内的一个或多个成员导入到当前模块的作用域中。fromimport*1.语法:fro

系统 2019-09-27 17:51:00 2056

Python

python 常用的基础函数

Python:1.print()函数:打印字符串2.raw_input()函数:从用户键盘捕获字符3.len()函数:计算字符长度4.format(12.3654,'6.2f'/'0.3%')函数:实现格式化输出5.type()函数:查询对象的类型6.int()函数、float()函数、str()函数等:类型的转化函数7.id()函数:获取对象的内存地址8.help()函数:Python的帮助函数9.s.islower()函数:判断字符小写10.s.spp

系统 2019-09-27 17:50:54 2056

Python

浅谈Python程序与C++程序的联合使用

作为Python程序员,应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之,Python的运行速度是很慢的,特别是大数据量的运算时,Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况,“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算,或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有,需要我们自己用C语言来编写。总之,我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是,在考虑联

系统 2019-09-27 17:50:46 2056

Python

python读取和保存图片5种方法对比

python读取和保存图片5种方法对比python中对象之间的赋值是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要用到标准库中的copy模块方法一:利用PIL中的Image函数这个函数读取出来不是array格式,这时候需要用np.asarray(im)或者np.array()函数。区别:np.array()是深拷贝,np.asarray()是浅拷贝copy.copy浅拷贝只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。copy.deepcopy深拷贝拷贝对象及其子对象例子

系统 2019-09-27 17:50:45 2056

Python

Python的Django框架使用入门指引

前言传统Web开发方式常常需要编写繁琐乏味的重复性代码,不仅页面表现与逻辑实现的代码混杂在一起,而且代码编写效率不高。对于开发者来说,选择一个功能强大并且操作简洁的开发框架来辅助完成繁杂的编码工作,将会对开发效率的提升起到很大帮助。幸运的是,这样的开发框架并不少见,需要做的仅是从中选出恰恰为开发者量身打造的那款Web框架。自从基于MVC分层结构的Web设计理念普及以来,选择适合的开发框架无疑是项目成功的关键性因素。无论是Struts、Spring或是其他W

系统 2019-09-27 17:49:32 2056

Python

Python3 字典中混合list排序

mydict={'Li':['M',7],'Zhang':['E',2],'Wang':['P',3],'Du':['C',2],'Ma':['C',9],'Zhe':['H',7]}res=sorted(mydict.items(),key=lambdax:x[1][1])#根据value结构[m,n]中n的值进行排序print(res)#输出#[('Zhang',['E',2]),('Du',['C',2]),('Wang',['P',3]),('Li

系统 2019-09-27 17:46:52 2056

Python

Python中的yield浅析

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表、元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration。任何这类的对象

系统 2019-09-27 17:38:45 2056

Python

深入理解python多进程编程

1、python多进程编程背景python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源,不像python中的多线程,受制于GIL的限制,从而只能进行cpu分配,在python的多进程中,适合于所有的场合,基本上能用多线程的,那么基本上就能用多进程。在进行多进程编程的时候,其实和多线程差不多,在多线程的包threading中,存在一个线程类Thread,在其中有三种方法来创建一个线程,启动线程,其实在多进程编程中,存在一个进程类Process,也可以使用

系统 2019-09-27 17:38:21 2056