对于在Linux下通过rpm方式的mysql，我们能够通过移除这些rpm包以及删除项目的文件夹来达到卸载的目的。本文演示了在SUSELinux10下下载MySQL5.5.37。详细见下文。1、环境#OS环境SZDB:~#cat/etc/issueWelcometoSUSELinuxEnterpriseServer10SP3(x86_64)-Kernel\r(\l).#查看已安装的安装包SZDB:~#rpm-qa|grep-imysqlMySQL-devel
系统 2019-08-12 01:32:36 2536
原文:sql点滴42—mysql中的时间转换UNIX时间戳转换为日期用函数：FROM_UNIXTIME()selectFROM_UNIXTIME(1156219870);日期转换为UNIX时间戳用函数：UNIX_TIMESTAMP()SelectUNIX_TIMESTAMP(’2006-11-0412:23:00′);例：mysql查询当天的记录数：$sql=”select*frommessageWhereDATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME
系统 2019-08-12 01:32:33 2536
Python学习教程：手把手教你搭建自己的量化分析数据库引言：数据是金融量化分析的重要基础，包括股票历史交易数据、上市公司基本面数据、宏观和行业数据等。随着信息流量的日益膨胀，学会获取、查询和加工数据信息变得越来越重要。对于鼓捣量化交易的人来说，怎么能说不会玩数据库呢？目前常用的开源（免费）数据库有MySQL、Postgresql、Mongodb和SQLite（Python自带），在2018-2019年DB-Engines排行榜上位居前十（见下图），可见其
系统 2019-09-27 17:57:50 2535
使用python自动提交调查问卷创建问卷写python脚本跑程序查看结果创建问卷用问卷星创建一个调查问卷，填完数据提交然后用burpsuite抓取数据包：发现submitdata参数是URL编码一串字符，于是解码后发现固定的格式，就是题号和输入的数值。于是想到修改这些数字来提交不同的数据。然后用intruder传入五个不同变量不同的数值。但发送几个后便出现的需要验证码验证。猜测检测到ip短时间发送过多数据，于是做出了限制。写python脚本于是开始写pyt
系统 2019-09-27 17:56:57 2535
爬虫的概念：爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序爬虫的分类：主要有四类：通用网络爬虫，聚焦网络爬虫，增量式网络爬虫，深层网络爬虫爬虫的流程：常见的几种爬虫问题：主要有五类：静态网页的爬取，Ajax数据的爬取，动态渲染页面爬取，验证码的识别，代理的使用常见的爬虫框架：pyspider框架，Scrapy框架分布式爬虫：在多台机器上运行爬虫程序爬虫的一些常用"库"：解析库：lxml;BeautifulSoup;pyquery;tesserocr请求库：r
系统 2019-09-27 17:56:06 2535
python买卖股票的最佳时机LeetCodeNo.122解法：一、暴力解法二、贪心算法：由于不限制买卖次数，也没有交易费用，就可以是用贪心算法。思路：只要第二天比前一天高，我们就买进，第二天卖掉，就可以赚钱。三、动态规划：根据算法导论这本最权威的书（最难读的一本书）中提到动态规划的四个步骤，第一刻画一个最优解的结构特征，第二递归地定义最优解的值，第三计算最优解的值，通常采用自低向上的方法，第四计算出的信息构造一个最优解（如最长公共子序列中，求出最长的子序
系统 2019-09-27 17:55:40 2535
0X00前言快开学了，看到空间里面各种求填写调查问卷的，我才想起来貌似我也还没做。对于这种无意义的问卷，我是不怎么感冒的，所以我打算使用”特技”来完成，也就是python，顺便重新复习一下python，真的好久没用了。下面，表演开始……0X01代码编写思路首先先创建一份问卷我们随便填写一个问卷并提交，在提交之前开启Burpsuite截获数据包对于截获的数据包进行分析，有的被url编码了不利于分析，可以使用Burpsuite编码模块解码替换，这样就好分析了通
系统 2019-09-27 17:53:47 2535
2019年7月15日17:24:49地点：武汉本人小白一枚记录一下学python的一点心得，主要记录python的基本数据类型。python基本数据类型包括：int（整型），float（浮点型），complex（复数），string（字符串），dict（字典），list（列表），tuple（元祖），set（集合），bool（布尔值）。记住查看数据类型时用type函数查看即可。int—整型a=0print(type(a))b=1**8#**表示乘方的意思，即
系统 2019-09-27 17:51:36 2535
首先这次学习的是利用写Python脚本对网页信息的获取，并且把他保存到我们的数据库里最后形成一个Excel表格下载第三方模块和源码安装MongoDB刚开始我们需要做一些准备：先安装第三方模块https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.5.tgz思路如下：1.访问网站，拿到html网页headers获取：脚本1：运行前打开mongod:./mongod&2.提取html里面
系统 2019-09-27 17:50:43 2535
前言本文主要给大家介绍了关于python计算时间差（返回天数）的相关资料，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧方法如下：将时间戳转换成日期格式：importtimetime_stamp=1547445305time_arr=time.localtime(time_stamp)data_time=time.strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S",time_arr)计算两个日期格式相差的天数：deftime_long(
系统 2019-09-27 17:49:42 2535
