一、初识python编译型语言：速度快跨平台性差解释型语言：速度慢跨平台性强python属于解释型语言，特点：简单、可读性强、开发速度快、开源、可扩展性强、面向对象。特殊格式的文本文件：python的扩展名.pyshell的扩展名.sh示例：第一个python脚本[root@foundation51python]#vimhello.py#_*_coding:utf-8_*_print'hellopython'print'hellopython'运行结果：二
系统 2019-09-27 17:50:03 2520
本文实例讲述了python实现的爬取电影下载链接功能。分享给大家供大家参考，具体如下：#!/usr/bin/python#coding=UTF-8importsysimporturllib2importosimportchardetfrombs4importBeautifulSoupreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")#从电影html页面中获取视频下载地址defget_movie_download_url(h
系统 2019-09-27 17:48:07 2520
阅读更多分词工具的选择：现在对于中文分词，分词工具有很多种，比如说：jieba分词、thulac、SnowNLP等。在这篇文档中，笔者使用的jieba分词，并且基于python3环境，选择jieba分词的理由是其比较简单易学，容易上手，并且分词效果还很不错。分词前的准备：待分词的中文文档存放分词之后的结果文档中文停用词文档（用于去停用词，在网上可以找到很多）分词之后的结果呈现：图1去停用词和分词前的中文文档图2去停用词和分词之后的结果文档分词和去停用词代码
系统 2019-09-27 17:47:53 2520
第一就是教的和布置的作业难度不一样。python在课堂上学到的东西太基础。然而作业基本上在教义是不能直接找到公式照搬的（尤其是第五次作业文件处理要用到pandas和numpy），所以做作业只能自己去找那些对应的库学习。课上因为自己带的电脑，我觉得边讲边练也没有实际的效果。老师在上面操控屏幕。下面却在干自己的事情。建议：我觉得老师可以在课堂上多提问学生一些问题。就可以避免同学注意力分散其次，我们也是第一次用博客园提交作业，他可以让别人看到你的代码，我觉得这个
系统 2019-09-27 17:46:57 2520
一、读写txt文件1、打开txt文件file_handle=open('1.txt',mode='w')上述函数参数有（1.文件名，mode模式）mode模式有以下几种：#w只能操作写入r只能读取a向文件追加#w+可读可写r+可读可写a+可读可追加#wb+写入进制数据#w模式打开文件，如果而文件中有数据，再次写入内容，会把原来的覆盖掉2、向文件写入数据第一种写入方式：#2.1write写入#\n换行符file_handle.write('helloword
系统 2019-09-27 17:46:41 2520
使用字符串时，常见的操作之一是使用给定的分隔符将字符串拆分为子字符串数组。在本文中，我们将讨论如何在Python中拆分字符串。.split()方法在Python中，字符串表示为不可变的str对象。str类带有许多字符串方法，允许您操作字符串。.split()方法返回由分隔符分隔的子字符串列表。它采用以下语法：str.split(delim=None,maxsplit=-1)分隔符可以是字符或字符序列，而不是正则表达式。在下面的示例中，字符串s将使用逗号分隔
系统 2019-09-27 17:46:40 2520
摘要：不同方法读取excel中的多个不同sheet表格性能比较#方法1defread_excel(path):df=pd.read_excel(path,None)print(df.keys())#fork,vindf.items():#print(k)#print(v)#print(type(v))returndf#方法2defread_excel1(path):data_xls=pd.ExcelFile(path)print(data_xls.shee
系统 2019-09-27 17:46:23 2520
上集回顾懒散的周末度假回来要打起精神了。上一节学习了使用argv模块添加参数，并分析了和input用户输入的不同。注意输入提示符的使用更加人性化。读取文件输入和运行结果没有问题，今天学习的信息量可就大啦，读取文件！！注意以下几点：open()函数，实际上就是把一个名字在括号里的文件存到一个变量里。read()函数，每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。避免把文件写死，用argv来获取文件名字巩固练习1、每一行加注释：2、删除10~15
系统 2019-09-27 17:45:33 2520
导入所需的包importosimportpandasaspdimportglob合并多个csv文件csv_list=glob.glob('*.csv')#查看同文件夹下的csv文件数print(u'共发现%s个CSV文件'%len(csv_list))print(u'正在处理............')foriincsv_list:#循环读取同文件夹下的csv文件fr=open(i,'rb').read()withopen('result.csv','ab
系统 2019-09-27 17:37:45 2520
组建一个关于书籍、作者、出版社的例子：fromdjango.dbimportmodelsclassPublisher(models.Model):name=models.CharField(max_length=30)address=models.CharField(max_length=50)city=models.CharField(max_length=60)state_province=models.CharField(max_length=30)
系统 2019-09-27 17:37:45 2520
