自然语言处理能够把全网内容组织到什么程度？Zhengyun发表于创业+社区2007-03-2723:23:40我的要求是不需要任何推动力，用户不需要做任何输入或搜索，社区内就已经围绕着细粒度的话题展开了。结果我们做到的自然语言处理后的主题收敛性很强，哈哈。随手举个例子：推荐：《转载：如此令人恶心的三亚今年春节我们在三亚的惊魂遭遇》作者:[倾城]2007-03-2516:20:04(XXX自动计算)相关博主论点：《三亚制订旅游整治方案欲让99%游客满意》《市
系统 2019-08-12 01:32:36 2404
1、进程调度的任务是控制协调进程对CPU的竞争即按一定的调度算法从就绪队列中选中一个进程，把CPU的使用权交给被选中的进程2、确定算法的原则2.1、具有公平性2.2、资源利用率高2.3、在交互式系统情况下要追求响应时间（越短越好）2.4、在批处理系统情况下要追求系统吞吐量3、各种进程调度算法3.1、先进先出调度算法（FIFO）按照进程就绪的先后次序来调度进程优点：实现简单缺点：没考虑进程的优先级3.2、基于优先数的调度（HPF）优先选择就绪队列中优先级最高
系统 2019-08-12 01:32:33 2404
上下文管理器对象存在的目的就是管理with语句。上下文管理器协议包含__enter__和__exit__两个方法。with语句开始运行时，会在上下文管理器对象上调用__enter__方法。with语句运行结束后，会在上下文管理器对象上调用__exit__方法来看一个例子，把文件对象当成上下文管理器使用withopen('test.dat')asfp:secc=fp.read(20)>>>len(src)20>>>fp<_io.TextIOWrapperna
系统 2019-09-27 17:57:27 2403
假设名为A.py的文件需要调用B.py文件内的C(x,y)函数假如在同一目录下,则只需importBif__name__=="__main__":B.C(x,y)若只需调用单个函数，也可以fromBimportCif__name__=="__main__":C(x,y)若A.py和B.py位于不同的目录下，可以用以下方法(假设B.py位于D盘的根目录下)1.引用所在路径importsyssys.path.append('D:/')importBif__na
系统 2019-09-27 17:56:22 2403
就前面所讲，函数的基本内容已经完毕。但是，函数还有很多值得不断玩味的细节。这里进行阐述。参数的传递python中函数的参数通过赋值的方式来传递引用对象。下面总结通过总结常见的函数参数定义方式，来理解参数传递的流程。deffoo(p1,p2,p3,...)这种方式最常见了，列出有限个数的参数，并且彼此之间用逗号隔开。在调用函数的时候，按照顺序以此对参数进行赋值，特备注意的是，参数的名字不重要，重要的是位置。而且，必须数量一致，一一对应。第一个对象（可能是数值
系统 2019-09-27 17:55:33 2403
假如我要执行code目录下的python程序，假设该目录下有1.py,2.py,3.py,4.py四个文件，但是我想执行1.py，2.py，4.py，则可在该目录下创建一个python文件，代码如下：importosos.system("python./1.py")os.system("python./2.py")os.system("python./4.py")若想指定输出到某个文件，这里我指定输出到log.txt,log.txt也在code目录下，与你
系统 2019-09-27 17:53:16 2403
在本教程中，我们将使用OpenCV构建一个简单的手写数字分类器。我们将共享用C++和Python编写.图像分类管道本章节暂不讨论图像分类管道，大家可以自行搜索相关知识，下次我们补充。我们将使用方向梯度直方图作为特征描述符和支持向量机（SVM）作为分类的机器学习算法。使用OpenCV的光学字符识别（OCR）示例（C++/Python）我想与代码共享一个示例，以使用HOG+SVM演示图像分类。与此同时，我希望尽可能保持简单，这样除了HOG和SVM之外我们不需要
系统 2019-09-27 17:52:46 2403
今天测试用了一下python爬取百度云网盘资源.代码片段importurllibimporturllib.requestimportwebbrowserimportredefyunpan_search(key):keyword=keykeyword=keyword.encode('utf-8')keyword=urllib.request.quote(keyword)url="http://www.wangpansou.cn/s.php?q="+keywo
系统 2019-09-27 17:51:53 2403
请大家务必审题，转行做程序员，是程序员，并非数据分析也不是软件测试。首先声明：这是一篇容易引起撕逼的问答，为了祖国和谐，人民安康，请各位看官尽量理性讨论。同时，这篇文章是面向一些初入行的朋友进行一些相对中肯一点的分析和建议而已，虽然有浓厚的个人色彩，但我还是尽量以事实说话，以代码说话，大牛们就不要拿自己的牛逼经验来这里装逼了。我先问大家一个问题，为什么中国人用刀叉是很容易上手的一件事情，而外国人用筷子，应该是他们在中国吃饭时最痛苦的一件事情吧。为什么会这样
系统 2019-09-27 17:47:34 2403
这样某一个特征只有0和1两种取值，数据集有三个类别。当取0的时候，假如类别A有20个这样的个体，类别B有60个这样的个体，类别C有20个这样的个体。所以，这个特征为0时，最有可能的是类别B，但是，还是有40个个体不在B类别中，所以，将这个特征为0分到类别B中的错误率是40%。然后，将所有的特征统计完，计算所有的特征错误率，再选择错误率最低的特征作为唯一的分类准则――这就是OneR。现在用代码来实现算法。#OneR算法实现importnumpyasnpfro
系统 2019-09-27 17:38:20 2403
