在数据分析时，小白经常用到extend和append函数，但是经常两种搞不清楚，每次都需要试一下，可能大家也有类似的疑问，总结一下，加深对两个函数的理解。extend和append函数是List列表的两种对列表的扩展函数，先来看下，最基本的使用List添加List首先创建两个List：L1=['aaa','bbb','ccc']L2=['ddd','eee']看下，extend和append的区别：可以看到，在使用append时，是将L2作为一个整体，插入
系统 2019-09-27 17:54:11 2367
元组：一组有序数据的组合。元组不可以修改。元组的定义：空元组：变量=()或者变量=tuple()单个元素的元组变量=(值,)具有多个数据的元组变量=(值,值…)或者变量=tuple(容器数据)基本操作：只可以使用索引访问元组，不可以进行其他操作。tuple1=(“你”,“我”,“他”,(“你得”,“我的”))print(tuple1[3][1])分片：操作和列表一致。tuple1=(“你”,“我”,“他”,(“你得”,“我的”))print(tuple1[
系统 2019-09-27 17:53:23 2367
文章目录1.冒泡排序（1）基本逻辑（2）算法解析（3）完整版算法1.从左向右比较，找最大值2.从左向右比较，找最小值3.优化方案（3）时间复杂度（4）冒泡排序的图形演示：2.选择排序（1）基本逻辑（2）算法分步解析1.从最左边找最小值的索引2.从最右边找最大值的索引（3）完整算法1.从左到右查找2.从右向左查找（4）时间复杂度（5）选择排序演练1.冒泡排序（1）基本逻辑冒泡排序（英语：BubbleSort）是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一
系统 2019-09-27 17:53:20 2367
本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章，在这些文章里，将用Python工具绘制各种股票指标，在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时，验证基于各种指标的交易策略，本文是第一篇，通过K线和均线案例讲述Numpy，Maplotlib等相关库的用法，并且还用代码案例来验证买卖的交易策略。在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量、KDJ、MACD、RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬
系统 2019-09-27 17:52:26 2367
Python的字符串被划分为不可变序列的类别，意味着这些字符串所包含的字符存在从左至右的位置顺序，并且它们不可以在本地进行修改。基本操作字符串可以通过+操作符进行合并，可以使用*运算符进行重复。>>>len("abc")3>>>'abc'+'def''abcdef'>>>'NI!'*4'NI!NI!NI!NI!'字符串内部的一个反斜杠“\”可允许把字符串放于多行。>>>str="aaa\....bbb\....ccc\....ddd">>>straaabb
系统 2019-09-27 17:50:27 2367
seglink可以检测图像里各种倾斜弯曲的一排文字，最近想找一个已经实现好的project调试调试，然而github上翻来翻去只有几个，而纯python的就这个大神做的版本了，贴个地址：https://github.com/dengdan/se...但是大神做的是python2+opencv2，跟我需要的版本不符合，所以需要改很多内容，调试也是一把辛酸泪，这里把python3版的seglink调试过程写一下，让大家以后少走弯路。1.环境配置我是pychar
系统 2019-09-27 17:49:01 2367
来源|TowardsDataScience译者|小韩时装业是人工智能领域很有前景的领域。研究人员可以开发具有一定实用价值的应用。我已经在这里展示了我对这个领域的兴趣，在那里我开发了一个来自Zalando在线商店的推荐和标记服装的解决方案。在这篇文章中，我们会开发一个提取连衣裙的应用。它输入原始的图像（从网络上下载或用智能手机拍照），并提取图像中的连衣裙。分割的难点在于原始图像中存在了大量的噪声，但是我们会在预处理期间通过一个技巧来解决这个问题。最后，您还可
系统 2019-09-27 17:48:15 2367
#python版一行内容分行输出a="aA1一bB2二cC3三dD4四eE5五fF6六gG7七hH8八iI9九""""分行输出为:abcdefghiABCDEFGHI123456789一二三四五六七八九"""print("方法一:===============")forrinrange(0,4):t=''forsinrange(0+r,len(a),4):t=t+a[s]print(t)print("方法二:===============")#=_=这个方
系统 2019-09-27 17:38:38 2367
本文实例讲述了python命令行参数解析OptionParser类的用法，分享给大家供大家参考。具体代码如下：fromoptparseimportOptionParserparser=OptionParser(usage="usage:%prog[optinos]filepath")parser.add_option("-t","--timeout",action="store",type='int',dest="timeout",default=None
系统 2019-09-27 17:38:14 2367
writeby九天雁翎(JTianLing)--blog.csdn.net/vagrxie讨论新闻组及文件Technorati标签:隐藏表面消除,深度测试,雾,OpenGL,depthtest,fog隐藏表面消除（深度测试）其实这是个滞后的话题了，事实上应该在光照一节就应该详述的，但是因为光照的内容本来就多，所以当时并没有再牵涉此内容。在我们填充三维物体时，与平面绘制不同，因为牵涉到了前面物体遮挡后面物体的问题，假如没有一个很好的内置机制，我们就只能通过程
系统 2019-08-29 23:41:48 2367
