这个类是很有用地，可以得到很多关于手机的信息，做应用时必须的工具。不废话，直接上注释后的代码，请享用：/****@authordingran*创建日期2010-4-29下午05:02:47**/packagenet.sunniwell.app;importandroid.app.Activity;importandroid.os.Bundle;importandroid.telephony.CellLocation;importandroid.
系统 2019-08-12 01:55:21 2342
oracle检查点队列与增量检查点今天是2013-09-04，这几天一直心里安顿不下来，今天还好了，可以自己安静的学习一下oracle，在此记录一下学习笔记。这篇文章我不知道在那转载的，一直都留在我的qq空间，我觉得还是非常棒的，另外我查看分析了一下相关内容，并做了部分实验。这块内容我想应该是ocp考试知识点之一吧。检查点的主要目的是以对数据库的日常操作影响最小的方式刷新脏块。脏块不断的产生，如何将脏块刷新到磁盘中去呢？在8i之前，Oracle定期的锁住所
系统 2019-08-12 01:54:58 2342
一、场景：Thisone’sared-hotbestseller!这是一本最畅销的书！You’vereallygottocheckitout.你可以去看看。Iguaranteeyou’llloveit.我保证你会喜欢它的！Whatagreatnovel!Iloveit!多棒的一本小说啊！我喜欢！Thisbookistoolong!这本书太长了！Whatabore!这太叫人讨厌了！Thisbookisutterlytasteless.这本书一点没有味道。Re
系统 2019-08-12 01:54:01 2342
第2部分数据库SQL语言数据库存储过程中的重要表信息的保存及相关建议1.存储过程中的重要表信息的保存在非常多存储过程中，会涉及到对表数据的更新、插入或删除等，为了防止改动之后的表数据出现故障，同一时候方便追踪问题，通常会为一些重要的表建立一个相应的debug表。这个debug表中的字段要包含原表的全部字段，同一时候要添加�操作时间、操作码和操作描写叙述等字段信息。比如，在某项目中，包含了例如以下一个重要的表tb_XXX：createtabletb_XXX(
系统 2019-08-12 01:53:42 2342
今天上传App时遇到下图1的情况,很纳闷,又是苹果新规.通常是第三方的库引起啦,马上想到百度统计了,打开SDK下载页面看看简单介绍,里面有讲到这个问题了.图2就是这次改动的原因.更新SDK,之前的代码不用改动,编译后上传OK.看来以后定期要更新下第三方的SDK了,不能偷懒呀,哈哈图1图2上传App时遇IDFA错误问题
系统 2019-08-12 01:33:55 2342
最近学完React的最基本概念，闲下来的时候就自己写了一个Todo-List的小应用。这里做个简略的说明，给想好好学React的新手看。React-Todo学习前提这里我用了webpackb做了babel和JSX预处理和模块打包。所以对React和一些ES2015（ES6）的语法要有一定的了解。我相信学习ES2015绝对是划算的，因为它是Js的规范。这里给出学习的地方，阮一峰老师的ECMAScript6入门或者babel的相关文档LearnES2015。功
系统 2019-08-12 01:33:40 2342
之后会出现几次以上类似要求输入的提示，按要求输入y即可，直到如下图：安装完成。然后以管理员身份运行“SharePoint2010管理中心”，在地址栏中输入网站集URL：http://******:90/sites/hub/查看(或者直接在地址栏中输入http://******:90/sites/hub/)。----实践所得，欢迎指正！MicrosoftProductivityHub2010安装部署配置(四)
系统 2019-08-12 01:32:18 2342
OpenCascadePrimitivesBRep-Sphereeryar@163.comAbstract.BRepisshortforBoundaryRepresentation.BoundaryRepresentationgivesacompletedescriptionofanobjectbyassociatingtopologicalandgeometricinformationforsolidmodeling.Inthiscase,objects
系统 2019-08-12 01:31:55 2342
通过1至10阶来拟合对比均方误差及R评分，可以确定最优的“最大阶数”。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression,Perceptronfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2
系统 2019-09-27 17:56:12 2341
前言虽然同花顺之类的金融理财应用的数据足够好了，但还是有自己定制的冲动,数据自然不会不会比前者好很多，但是按照自己的想法来定制还是不错的。目标通过免费的数据接口获取数据，每日增量更新标的历史交易数据,然后通过Kibana做可视化及数据分析.其实自己通过echarts之类的可视化框架做可视化也是个不错的选择，不过前期成本太大。还有就是pandas+matplotlib已经足以应付大部分需求了，可是交互感太弱，所以借助一个可视化应用是很有必要的，这里选择的是k
系统 2019-09-27 17:55:43 2341
