一.摘要做接口自动化测试时,常常需要使用python发送一些json内容的接口报文,如果使用urlencode对内容进行编码解析并发送请求,会发现服务器返回了200,OK的状态,但响应内容不可读(像是一堆加密报文)。定位问题时发现抓包发现发送报文的内容与我们发送的json内容不符(会去掉”{“与”}“等内容),所以重新采用了json封装后,问题解决。二.解决方法1.先导入json模块,采用json.dumps将json内容进行封装eg:importjson
系统 2019-09-27 17:52:02 2008
摘要数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上,包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数,能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解。(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉。)码字不易,喜欢请点赞!!!1.merge函数的参数一览表2.创建两个DataFrame3.pd.merge()方法设置连接字段。默认参数how是inner内连接,并且会按照相同的
系统 2019-09-27 17:51:27 2008
安装时是需要设置python环境变量的,下载python的时候底下有个小框框(没有默认选中)AddPython3.7toPATH需要选择的,如果没有选择的话,需要自己设置,我一般比较懒,卸载了python重新下载的,让下载器自动设置。然后是python版本问题有人疑问这是64位还是32位,看那个[64bit]是64位,至于后面的on32是在windows上使用的意思,在Linux上使用就显示别的了。然后检查pip的安装如果显示Nomodulenamed-p
系统 2019-09-27 17:51:12 2008
计算机视觉之人脸识别看起来很高大上,但是用OpenCV解决很方便,OpenCV真的太强大了。。直接上代码:#!/usr/bin/envpython3importcv2image=cv2.imread("demo.jpg")gray_img=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)classifier=cv2.CascadeClassifier()classifier.load(r"C:\ProgramFiles\Open
系统 2019-09-27 17:50:45 2008
下面一段代码给大家介绍python处理微信对账单数据,具体代码如下所示:#下载对账单并存储到数据库@app.route("/bill/",methods=["GET","POST"])defdownload_bill(date):pay=MyWeiXinPay()#自己的支付类bill=pay.download_mybill(date)#下载原始对账单,下载下来为字符串billArray=bill.split("\r\n")#分割账单,一行为一组数据,分割
系统 2019-09-27 17:48:58 2008
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(FrançoisChollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。本书特色“本书在当前的‘
系统 2019-09-27 17:48:30 2008
注释用于说明代码实现的功能、采用的算法、代码的编写者以及创建和修改的时间等信息。注释是代码的一部分,注释起到了对代码补充说明的作用。Python注释Python单行注释以#开头,单行注释可以作为单独的一行放在被注释的代码行之上,也可以放在语句或者表达式之后。#Giveyouachancetoletyouknowmeprint("Giveyouachancetoletyouknowme")say_what="thisisademo"#attheendofal
系统 2019-09-27 17:38:34 2008
近几日遇到采集某网页的时候大部分网页OK,少部分网页出现乱码的问题,调试了几日,终于发现了是含有一些非法字符造成的..特此记录1.在正常情况下..可以用importchardetthischarset=chardet.detect(strs)["encoding"]来获取该文件或页面的编码方式或直接抓取页面的charset=xxxx来获取2.遇到内容中有特殊字符时指定的编码一样会造成乱码..即内容中非法字符造成的,可以采用编码忽略非法字符的方式来处理.st
系统 2019-09-27 17:38:01 2008
下载图片下载图片有两种方式,一种是通过Requests模块发送get请求下载,另一种是使用Scrapy的ImagesPipeline图片管道类,这里主要讲后者。安装Scrapy时并没有安装图像处理依赖包Pillow,需手动安装否则运行爬虫出错。首先在settings.py中设置图片的存储路径:IMAGES_STORE='D:/'图片处理相关的选项还有:#图片最小高度和宽度设置,可以过滤太小的图片IMAGES_MIN_HEIGHT=110IMAGES_MIN
系统 2019-09-27 17:37:58 2008
学习python字符串方法的使用,对书中列举的每种方法都做一个试用,将结果记录,方便以后查询。(1)s.capitalize();功能:返回字符串的的副本,并将首字母大写。使用如下:>>>s='wwwwww'>>>scap=s.capitalize()>>>scap'Wwwwww'(2)s.center(width,char);功能:返回将s字符串放在中间的一个长度为width的字符串,默认其他部分用空格填充,否则使用char参数填充。举例如下:>>>s'
系统 2019-09-27 17:37:56 2008