前言有些人看到这个问题觉得不是问题，是嘛，不就是df.col[]函数嘛，其实忽略了一个重点，那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程，因为如果在面临亿万级别的大规模数据，得到的结果就是boom，boom，boom。我们要使用一下现成的函数里面的参数nrows,和skiprows，一个代表你要读几行，一个代表你从哪开始读，这就可以了，比如从第3行读取4个示例代码importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5
系统 2019-09-27 17:54:21 2168
这是书籍《PandasCookbook》书籍第04章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:52:46 2168
前言之前一直做大数据方向的工作，用spark、flink、hive等等处理数据居多，语言方面一般使用scala、java很少用到python，但是不得不说如果想要从事算法方向的工作还是必须得把python用熟练了。下面整理一下学习的流程。Python基础这个很简单，但很重要，推荐看一下这本书的基础部分主要掌握知识点：常用的数据结构及对应方法三种控制流的使用字符串的常用处理方法正则表达式的使用函数的编写Python数值计算工具Numpy尽管在python基础
系统 2019-09-27 17:52:07 2168
五，Python基础（2）1.数据类型基础（一）什么是数据类型？用于区分变量值的不同类型。（二）为何对数据分类？针对不同状态就应该用不同类型的数据去标识。（三）数据类型分类1.数字类型1.1整型（int）1.11作用表示人的年龄、各种号码、级别1.12定义age=24#age=int(24)print(id(age))print(type(age))print(age)1982099648241.13如何用加减乘除、逻辑判断(大于、小于)print(a+b
系统 2019-09-27 17:50:57 2168
习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。importcsva=0b=0c=0d=0lista=[]listb=[]withopen("pmi_days.csv",'r')asf:reader=csv.reader(f)fieldnames=next(reader)#获取数据的第一列，作为后续要转为字典的键名生成器，next
系统 2019-09-27 17:50:54 2168
前言本文主要给大家介绍了关于python图片添加半透明水印的相关资料，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧示例代码：#coding:utf-8fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontdefadd_text_to_image(image,text):font=ImageFont.truetype('C:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF',36)#添加背景new_img=Ima
系统 2019-09-27 17:50:09 2168
执行效果如下：fromtkinterimport*importurllib.requestimportgzipimportjsonfromtkinterimportmessageboxroot=Tk()defmain():#输入窗口root.title('Python学习交流群：973783996')#窗口标题Label(root,text='请输入城市').grid(row=0,column=0)#设置标签并调整位置enter=Entry(root)#输
系统 2019-09-27 17:49:51 2168
importzipfileimporteasyguiasguifromthreadingimportThreaddefcrackPassword(zFile,password):try:zFile.extractall(pwd=password.encode("utf-8"))print("[+]crackpassword"+password)returnexcept(RuntimeError,zipfile.BadZipFile):print("密码："
系统 2019-09-27 17:46:50 2168
1.将类似如下程序中的切片变得更可读###位置##0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890'record='....................100.......513.25..........'cost=int(record[20:32])*float(record[40:48])利用slice()函数创建slice对象，该对象可用于任何切片可应用的地方如：>>>it
系统 2019-09-27 17:45:24 2168
下载图片下载图片有两种方式，一种是通过Requests模块发送get请求下载，另一种是使用Scrapy的ImagesPipeline图片管道类，这里主要讲后者。安装Scrapy时并没有安装图像处理依赖包Pillow，需手动安装否则运行爬虫出错。首先在settings.py中设置图片的存储路径：IMAGES_STORE='D:/'图片处理相关的选项还有：#图片最小高度和宽度设置，可以过滤太小的图片IMAGES_MIN_HEIGHT=110IMAGES_MIN
系统 2019-09-27 17:37:58 2168
