生成列表l1=[1,2,3]l2=[4,5,6]增：1.append()#在列表最后插入元素l1.append(7)print(l1)2.insert()#在指定位置插入元素l1.insert(0,8)print(l1)3.extend()#将一个列表中的所有元素放到另一个列表后面l1.extend(l2)print(l1)4.直接相加print([1]+[2])查统计个数print(l1.count(1))l1.append(1)print(l1.cou
系统 2019-09-27 17:55:54 1991
本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下：Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组（ArrayList），用于顺序存储结构。创建列表复制代码代码如下:sample_list=['a',1,('a','b')]Python列表操作复制代码代码如下:sample_list=['a','b',0,1,3]得到列表中的某一个值复制代码代码如下:value_start=sample_list[0
系统 2019-09-27 17:54:57 1991
Python命令行之旅——深入argparse（一）作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我们初步掌握了使用argparse的四部曲，对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数？这些参数该如何配置？本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章
系统 2019-09-27 17:53:04 1991
本次爬取内容就选取章节名和章节链接作为举例url：http://www.xbiquge.la/0/215/数据库操作的基本方法：1）：连接数据库2）：获取数据库游标3）：执行sql语句4）：断开数据库连接#连接数据库，参数包括IP、用户名、密码、对应的库名connect=pymysql.connect('localhost','root','gui2019','python')#数据库游标course=connect.cursor()#插入语句sql="I
系统 2019-09-27 17:51:57 1991
Python编写从ZabbixAPI获取信息此脚本用Python3.6执行是OK的。#-*-coding:utf-8-*-importjsonimporturllib.request,urllib.error,urllib.parseclassZabbixAPI:def__init__(self):self.__url='http://192.168.56.102/zabbix/api_jsonrpc.php'self.__user='admin'self
系统 2019-09-27 17:50:37 1991
什么是生产器利用迭代器，我们可以每次迭代获取数据(通过next(）方法)时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生产下一个数据。为了达到记录当前状态，并配合next(）函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法。即生成器(gennerator)。生成器是一类特殊的迭代器创建生成器的方法1：将列表生成器[]改为(）代码:nums=[x*2forxinrange(10)]print(num
系统 2019-09-27 17:49:50 1991
MVC和MTV框架MVCWeb服务器开发领域里著名的MVC模式，所谓MVC就是把Web应用分为模型(M)，控制器(C)和视图(V)三层，他们之间以一种插件式的、松耦合的方式连接在一起，模型负责业务对象与数据库的映射(ORM)，视图负责与用户的交互(页面)，控制器接受用户的输入调用模型和视图完成用户的请求，其示意图如下所示：|M:models数据库相关；V：views视图相关C：controller控制器url分发|MTVDjango的MTV模式本质上和MV
系统 2019-09-27 17:49:39 1991
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为
系统 2019-09-27 17:49:11 1991
目录一、Python基础1.数据类型和变量2.字符串和编码3.list和tuplelisttuple4.条件判断5.循环6.dict和setdictset二、函数1.调用函数2.定义函数3.函数的参数位置参数默认参数可变参数关键字参数命名关键字参数参数组合4.递归函数三、高级特性1.切片2.迭代3.列表生成式4.生成器5.迭代器四、函数式编程1.高阶函数map/reducefiltersorted2.返回函数3.匿名函数4.装饰器5.偏函数五、模块六、面向
系统 2019-09-27 17:49:09 1991
python基础学习笔记（十三）2013-05-2023:10虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏re模块包含对正则表达式。本章会对re模块主要特征和正则表达式进行介绍。什么是正则表达式正则表达式是可以匹配文本片段的模式。最简单的正则表达式就是普通字符串，可以匹配其自身。换包话说，正则表达式’python’可以匹配字符串’python’。你可以用这种匹配行为搜索文本中的模式，并且用计算后有值并发特定模式，或都将文本进行分段。**通配符正则表达式可以匹配
系统 2019-09-27 17:48:48 1991
