做开发中难免时间类型之间的转换，最近就发现前端js和后端django经常要用到这个转换，其中jsDate.now()精确到毫秒，而Python中Datetime.datetime.now()是精确到微秒的。1.字符串日期时间转换成时间戳#'2015-08-2816:43:37.283'-->1440751417.283#或者'2015-08-2816:43:37'-->1440751417.0defstring2timestamp(strValue):tr
系统 2019-09-27 17:53:01 1987
本文实例为大家分享了python多进程读图提取特征存npy的具体代码，供大家参考，具体内容如下importmultiprocessingimportos,time,randomimportnumpyasnpimportcv2importosimportsysfromtimeimportctimeimporttensorflowastfimage_dir=r"D:/sxl/处理图片/汉字分类/train10/"#图像文件夹路径data_type='test'
系统 2019-09-27 17:52:58 1987
方法1（推荐）：在Python中，False,0,’’,[],{},()都视为假，因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。方法2：调用len方法，查看元素个数是否为0。此方法效率较低。方法3：让解释器再生成一个空列表，并将这个空列表与list_temp进行比较。此方法效率最低。list_temp=[]print('方法1（推荐）：在Python中，False,0,'',[],{},()都视为假，因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。')iflist_
系统 2019-09-27 17:52:58 1987
打印九九乘法表：外层控制行数，内层控制列数。foriinrange(1,10):j=1whilej<=i:print(i,'*',j,'=',(i*j),'',end='')j+=1print('\n')打印菱形思路：分成两层从中间，这个想法很low。i=9m=i//2t=mwhilet!=0:print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')t-=1t=1whilet!=m:t+=1print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')方法二：对
系统 2019-09-27 17:52:57 1987
https://docs.python.org/3/tutorial/#!/root/python-3.6.5/bin/python3.6（制定用谁来解析下面的code，我没有将pthon3.6安装到系统路径，就这样写了）#!/usr/bin/envpython3（如果安装在系统路径，可以直接这样写）基本运算Python算术运算符/除，x除以y（返回浮点型）**幂，返回x的y次幂//取整除，返回商的整数部分（类C语言的除）9//2输出结果4,9.0//2.
系统 2019-09-27 17:51:11 1987
---恢复内容开始---1、abs()返回数字的绝对值2、all()用于判断给定的可迭代参数iterable中的所有元素是否都为True，如果是返回True，否则返回False3、any()用于判断给定的可迭代参数iterable是否全部为Flase，则返回False，如果有一个为True，则返回True4、ascii()返回一个表示对象的字符串，但是对于字符串中的非ASCLL字符则返回同国repr()函数使用\x,\xu或\u编码的字符5、bin()返回
系统 2019-09-27 17:49:30 1987
通常在我们进行多进程应用开发的过程中，不可避免的会遇到多个进程访问同一个资源（临界资源）的状况，这时候必须通过加一个全局性的锁，来实现资源的同步访问（即：同一时间里只能有一个进程访问资源）。举个例子如下：假设我们用mysql来实现一个任务队列，实现的过程如下：1.在Mysql中创建Job表，用于储存队列任务，如下：createtablejobs(idauto_incrementnotnullprimarykey,messagetextnotnull,job
系统 2019-09-27 17:47:47 1987
本文以实例形式展示了Python发送Email功能的实现方法，有不错的实用价值的技巧，且功能较为完善。具体实现方法如下：主要功能代码如下：#/usr/bin/envpython#-*-encoding=utf-8-*-importbase64importsmtplibfromemail.mime.multipartimportMIMEMultipartfromemail.mime.textimportMIMETextclassCCSendMail:def_
系统 2019-09-27 17:47:45 1987
super的工作原理如下：defsuper(cls,inst):mro=inst.__class__.mro()returnmro[mro.index(cls)+1]其中，cls代表类，inst代表实例，上面的代码做了两件事：获取inst的MRO列表查找cls在当前MRO列表中的index,并返回它的下一个类，即mro[index+1]当你使用super(cls,inst)时，Python会在inst的MRO列表上搜索cls的下一个类。下面看一个例子：cl
系统 2019-09-27 17:47:45 1987
1.导入模块并定义一个验证状态fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontfromdjango.utils.siximportBytesIOdefverify_code(request):#引入随机函数模块importrandom#定义变量，用于画面的背景色、宽、高bgcolor=(random.randrange(20,100),random.randrange(20,100),255)width=100height=25
系统 2019-09-27 17:47:32 1987
