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Python

Python实现多线程/多进程的TCP服务器

多线程的TCP服务器,供大家参考,具体内容如下背景:同学公司的传感器设备需要将收集的数据发到服务器上,前期想写一个简单的服务器来测试下使用效果,设备收集的数据非常的重要,所以考虑使用TCP协议来实现。因为只是测试使用,所以采用多线程的方式,毕竟节省资源嘛(使用协程时会导致I/O阻塞)开门见山,直接搬上来了一、tcp_server_v1.0使用说明:1.运行环境:python3解释器,并安装socket、threading模块;2.该版本使用多线程实现的多任

系统 2019-09-27 17:53:40 1865

Python

FastDFS--Python交互

FastDFS–Python交互fromfdfs_client.clientimportFdfs_clientclient=Fdfs_client('/etc/fdfs/client.conf')#指定配置文件ret=client.upload_by_filename('./Spring.png')#上传文件ret{'Groupname':'group1','Remotefile_id':'group1/M00/00/00/wKgyW11actCAXe7q

系统 2019-09-27 17:52:54 1865

Python

给anaconda的python安装gdal

版权声明:转载请注明作者(独孤尚良dugushangliang)出处:https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/96891361之前有写过相关文章,各有侧重,现在更新最新版。下载anaconda后直接运行安装包,本机win10系统64位,下载包如下:安装anaconda成功后,即可安装gdal包。打开cmd输入python并回车,即进入python的shell窗口,我们可以看到,这个是3.7.

系统 2019-09-27 17:52:54 1865

Python

Python中的异常处理学习笔记

Python是面向对象的语言,所以程序抛出的异常也是类。常见的异常类1.NameError:尝试访问一个没有申明的变量2.ZeroDivisionError:除数为03.SyntaxError:语法错误4.IndexError:索引超出序列范围5.KeyError:请求一个不存在的字典关键字6.IOError:输入输出错误(比如你要读的文件不存在)7.AttributeError:尝试访问未知的对象属性8.TypeError:传给函数的参数类型不正确,比如

系统 2019-09-27 17:52:45 1865

Python

Python hexstring-list-str之间的转换方法

在Python操作数据内容时,多数情况下可能遇到下面3种类型的数据处理:hexstring如:'1C532145697A8B6F'str如:'\x1C\x53\x21\x45\x69\x7A\x8B\x6F'list如:[0x1C,0x53,0x21,0x45,0x69,0x7A,0x8B,0x6F]各种第三方模块(如pyDes),或者自己写的接口中,可能存在由于类型不统一需要在这3种数据中来回切换的情况。需要用到的核心的方法如下:list()将对象转换为

系统 2019-09-27 17:52:42 1865

Python

python中format()函数的简单使用教程

先给大家介绍下python中format函数,在文章下面给大家介绍python.format()函数的简单使用---恢复内容开始---python中format函数用于字符串的格式化通过关键字print('{名字}今天{动作}'.format(名字='陈某某',动作='拍视频'))#通过关键字grade={'name':'陈某某','fenshu':'59'}print('{name}电工考了{fenshu}'.format(**grade))#通过关键字

系统 2019-09-27 17:51:53 1865

Python

Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks!

Python资源共享群:484031800前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如plotly,但是每一次都需要写很长的代

系统 2019-09-27 17:51:31 1865

Python

python 文件的基本操作 菜中菜功能的实例代码

python文件的基本操作菜中菜文件操作​open():打开​file:文件的位置(路径)​mode:操作文件模式​encoding:文件编码方式​f:文件句柄f=open("1.txt",mode='r',encoding='utf-8')print(f.read())f.close1.文件操作模式:​r,w,a(重要)​rb,wb,ab(次要)​r+,w+,a+1.1r/w/a1.r操作:f=open('1.txt','r')print(f.read(

系统 2019-09-27 17:50:35 1865

Python

使用Python和Scribus创建一个RGB立方体的方法

使用Scribus的Python脚本编写器功能,开发一个显示RGB色谱的3D立方体。当我决定这个夏天要玩色彩游戏时,我想到通常色彩都是在色轮上描绘的。这些色彩通常都是使用色素而不是光,并且你失去了任何对颜色亮度或光度变化的感觉。作为色轮的替代,我想在立方体表面使用一系列图形来显示RGB频谱。色彩的RGB值将在具有X、Y、Z轴的三维图形上展示。例如,一个平面将会保持B(蓝色)为0,其余的坐标轴将显示当我将R(红色)和G(绿色)的值从0绘制到255时发生的情况

系统 2019-09-27 17:50:33 1865

Python

Python基础学习之基本数据结构详解【数字、字符串、列表、元组、集合、字典】

本文实例讲述了Python基础学习之基本数据结构。分享给大家供大家参考,具体如下:前言相比于PHP,Python同样也是脚本解析语言,所以在使用Python的时候,变量和数据结构相对于编译语言来说都会简单许多,但是Python相比于PHP来说,变量类型的定义会比较严格:string->int的转换没有PHP那么方便。但这也让程序稳定性有所提升,例如和客户端交互的时候,数据库取出来的数字int和缓存取出来的数字(默认是string)需要手动进行转换(否则会有

系统 2019-09-27 17:48:52 1865