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卷积神经网络实例Python(VGG)

书籍下载https://download.csdn.net/download/qfire/11175748采用MNIST数据集进行卷积神经网络实战学习,面向对象设计方法,把每个独立模块封装成对象。训练一个卷积网络,主要包括7部分:激活函数、正则化、优化方法、卷积网络基本模块、训练方法、网络结构和数据集。每个部分都可以抽象成一个类,其中激活函数、正则化、优化方法、卷积网络基本模块和训练方法这5个类基本固定,可以适用于各种网络结构,并且前4个类都设计为接口类,

系统 2019-09-27 17:56:43 2112

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python tkinter实现屏保程序

本文实例为大家分享了pythontkinter实现屏保程序的具体代码,供大家参考,具体内容如下该脚本摘录自:2014年辛星tkinter教程第二版#!/usr/bin/envpythonfromTkinterimport*fromrandomimportrandintclassRandomBall(object):def__init__(self,canvas,screenwidth,screenheight):self.canvas=canvasself

系统 2019-09-27 17:53:58 2112

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python+爬虫+微信机器人 打造属于你的网购价格监督利器

写在最前程序是为人类服务的,最近正好身边小伙伴们在做球衣生意,当然是去nikenba专区购买了,可是有些热门球衣发布几分钟就被抢完,有些折扣球衣也是很快就被抢售一空,那么我们只能靠自己的眼睛一直盯着网站吗?NoNoNo,作为计算机专业的学生,怎么能为这种事情浪费时间呢?那肯定想法就是写爬虫自动比对价格啊,后来又在想,爬虫数据也是在PC端啊,该怎么实时提醒我们呢?再弄一个微信机器人发送数据不就可以了吗?说干就干,代码开撸先看下效果:准备工作:首先本文使用py

系统 2019-09-27 17:53:30 2112

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Python面向对象编程——元类

Python面向对象编程——元类一、只是储备exec:三个参数参数一:字符串形式的命令参数二:全局作用域(字典形式),如果不指定,默认为globals()参数三:局部作用域(字典形式),如果不指定,默认为locals()exec的使用#可以把exec命令的执行当成是一个函数的执行,会将执行期间产生的名字存放于局部名称空间中g={'x':1,'y':2}l={}exec('''globalx,zx=100z=200m=300''',g,l)print(g)#

系统 2019-09-27 17:53:16 2112

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Python面向对象编程——领域模型

Python面向对象编程——领域模型领域建模。从领域模型开始,我们就开始了面向对象的分析和设计过程,可以说,领域模型是完成从需求分析到面向对象设计的一座桥梁。领域模型,顾名思义,就是需求所涉及的领域的一个建模,更通俗的讲法是业务模型。参考百度百科(http://baike.baidu.cn/view/757895.htm),领域模型定义如下:从这个定义我们可以看出,领域模型有两个主要的作用:1、发掘重要的业务领域模型。2、建立业务领域概念之间的关系。领域建

系统 2019-09-27 17:53:13 2112

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FastDFS--Python交互

FastDFS–Python交互fromfdfs_client.clientimportFdfs_clientclient=Fdfs_client('/etc/fdfs/client.conf')#指定配置文件ret=client.upload_by_filename('./Spring.png')#上传文件ret{'Groupname':'group1','Remotefile_id':'group1/M00/00/00/wKgyW11actCAXe7q

系统 2019-09-27 17:52:54 2112

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Python如何筛选序列中的元素的方法实现

本篇文章给大家带来的内容是关于Python如何筛选序列中的元素,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。1、需求序列中含有一些数据,我们需要提取其中的值或根据某些标准对序列做删减,2、解决方案要筛选序列中的数据,通常最简单的方法是使用列表推导式。例如:myList=[1,4,-5,10,-7,2,3,-1]print([nforninmyListifn>0])print([nforninmyListifn<0])结果:[1,4,10,

系统 2019-09-27 17:52:12 2112

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第15.2节 PyCharm支持Python解释器的配置调整

上节介绍了PyCharm的安装与简单使用,本节介绍PyCharm相关的配置调整,以支持在PyCharm环境下集成Python解释器进行程序的编译。一、工程配置调整在执行文件前,可能需要对PyCharm进行配置调整:点击File->settings菜单,如图:进入设置界面:这些设置选项包括外观、快捷键、工具栏等,大家可以慢慢研究,最重要的是一定要在工程设置中设置:ProjectInterpreter,即工程使用的Python解释器。刚开始安装的版本应该是没有

系统 2019-09-27 17:50:43 2112

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Python多版本开发环境管理工具介绍

前言在Python开发中,有些情况下,我们可能面临在一台机器上同时安装多版本Python的需求。比如:有多个Python项目,每个项目依赖不同的Python版本。有一个Python项目,它需要同时支持多个Python版本。那么,如何高效地在单台机器上实现多个版本Python(具体来说,这里Python指的是Python解释器)的安装和维护呢?除此之外,我们还可能面临在一台机器上安装多个版本的某个Python第三方库的需求。比如:有多个Python项目,每个

系统 2019-09-27 17:50:01 2112