前言去github搜"pythonorm"，最高star居然不是sqlalchemy，而是peewee后来得知peewee，比sqlalchemy简单好用。值得一学哦！！我总体感觉（peewee像Django-ORM的分离版，，但比Django-ORM和SqlAlchemy小巧，简单，文档也友好）还有一个更重要的感觉就是，peewee的API方法名和SQL语句的单词基本相似。例如对比一下(关键词语法都是update和where)：SQL语句：updateL
系统 2019-09-27 17:54:51 1931
有很多程序运行时间比较长，如果不将运行过程输出将很难判断程序运行的时间。下边这段程序将按照上图所示的格式输出程序运行进程、已用时间、剩余时间。deftime_change(time_init):#定义将秒转换为时分秒格式的函数time_list=[]iftime_init/3600>1:time_h=int(time_init/3600)time_m=int((time_init-time_h*3600)/60)time_s=int(time_init-t
系统 2019-09-27 17:54:42 1931
Python标准库中的BaseHTTPServer模块实现了一个基础的HTTP服务器基类和HTTP请求处理类。这在文章python探索之BaseHTTPServer-实现Web服务器介绍中进行了相关的介绍。然而，BaseHTTPServer模块中并没有定义相关的请求方法，诸如GET、HEAD、POST等。在BaseHTTPServer模块的基础上，Python标准库中的SimpleHTTPServer模块实现了简单的GET、HEAD请求。在该模块中，它沿用
系统 2019-09-27 17:53:34 1931
粘包问题TCP协议在传输过程中会出现数据粘包问题讲一下TCP和UDP的区别,都是传数据的协议,没有好坏之说,只是不同的应用需求可能会更好选择哪一个协议TCP:适合传输数量大,需要建立连接,会出现粘包问题,粘包问题可以解决,确定传入的长度,接收同样长度就可以保证一次性传输完UDP:适合传输数据量小,没有粘包,不需要连接,一次性传输,下一次就是新的数据,弊端就是数据丢失,不安全QQ是用什么协议呢?按理应该可以用UDP协议,但是实际用的是TCP协议,这是历史遗留
系统 2019-09-27 17:53:03 1931
Python资源共享群：484031800前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代
系统 2019-09-27 17:51:31 1931
方法一、input标签上传如果是input标签，可以直接输入路径，那么可以直接调用send_keys输入路径，这里不做过多赘述，前文有相关操作方法。方法二、非input标签上传这种上传方式需要借助第三方工具，主要有以下三种情况：1.AutoIt去调用它生成的au3或者exe格式的文件2.SendKeys第三方库（目前只支持到2.7版本）网址：https://pypi.python.org/pypi/SendKeys/3.Python的pywin32库，通过
系统 2019-09-27 17:50:49 1931
1.问题的描述用Python进行文本处理时，有时候处理的文本中包含中文、英文、日文等多个语系的文本，有时候不能同时进行处理，这个时候就需要判别当前文本是属于哪个语系的。Python中有个langid工具包提供了此功能，langid目前支持97种语言的检测，非常好用。2.程序的代码以下Python是调用langid工具包来对文本进行语言检测与判别的程序代码：importlangid#引入langid模块deftranslate(inputFile,outpu
系统 2019-09-27 17:50:41 1931
本文中，我将尝试展示用Docker开发python应用（主要是Web应用）的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架，但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序，（由任何语言和框架开发的应用程序）。Docker通过封装依赖项，大大减少了开发环境和正式产品的差距。大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项，这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突（
系统 2019-09-27 17:50:28 1931
np矩阵乘积np.dot(A,B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积。对于一维矩阵，计算两者的内积，也称为向量点乘（内积）。点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角，以及在b向量在a向量方向上的投影，见如下Python代码：importnumpyasnp#2-Darray:2x3two_dim_matrix_one=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#2-Darray:3x2two_dim_matrix_two=np.
系统 2019-09-27 17:50:18 1931
前言一个偶然的机会来到博客园，看到了vamei的博文，瞬间被大神言简意赅，深入浅出的Python快速课程所吸引，开始了一步一步的学习编程之路。同时也惊闻大神因抑郁症去世，真是天妒英才，感慨万千。有兴趣的可以看看大神生前的文章。https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.html第一课Python的优缺点以及干什么用的，想必大家都很了解。主要有：简单易学，功能强大，可移植性强等，是人工智能
系统 2019-09-27 17:49:55 1931
