在《C++编程思想》一书中对虚函数的实现机制有详细的描述，一般的编译器通过虚函数表，在编译时插入一段隐藏的代码，保存类型信息和虚函数地址，而在调用时，这段隐藏的代码可以找到和实际对象一致的虚函数实现。我们在这里提供一个C中的实现，模仿VTABLE这种机制，但一切都需要我们自己在代码中装配。之前在网上看到一篇描述C语言实现虚函数和多态的文章，谈到在基类中保存派生类的指针、在派生类中保存基类的指针来实现相互调用，保障基类、派生类在使用虚函数时的行为和C++类似
系统 2019-08-29 22:29:10 2102
1.缘起：假设我们的订单处理系统所要处理的订单是有优先级的，也就是说，不同的订单类型所要求被处理的紧迫程度不同，对那些优先级高的注单要先处理，对于优先级低的注单可稍后处理。对于处于同一优先级的订单了，就按照其到达的先后顺序进行处理。这是一个典型的管理具有优先级的对象的需求，注单就是具有优先级（WithPriority）的对象。我设计了ESBasic.ObjectManagement.Managers.IPriorityManager优先级管理器（确切地说，
系统 2019-08-29 22:05:26 2102
说了那么多理论，我们来看看怎样使用抽取方法来重构遗留系统。如前所述，重构的过程首先是阅读程序代码，边阅读边整理程序。将功能相对独立的代码段放在一起，在前面加上注释。调整一些程序的顺序，将相关的代码尽量放在一起，但要保证程序执行的结果不会发生改变。比较典型的，将变量的定义与使用变量的代码放在一起。这个步骤比较实用，因为许多的遗留系统，其代码都有一个坏毛病，就是在程序开始时定义一大堆变量，但要弄清这些变量都用来做什么，却十分困难。边读边调整，将变量的定义逐渐迁
系统 2019-08-29 21:59:02 2102
http://www.cnblogs.com/mobile/archive/2007/02/02/638038.html不知道有没有人想我一样，刚开始的是怎么都不成功，原来是css文件要编译成swf文件惭愧啊。右键选择css文件，编译为swf；或者使用mxmlcaaa.css就可以了，下面的就是用StyleManager.loadStyleDeclarations('aqua.swf',true)来切换你的css了。flex皮肤http://scaleni
系统 2019-08-12 09:29:31 2102
下载地址：http://download.csdn.net/source/564144有问题请跟帖简体：在项目中加入附件中的DevExpress.Localization.v8.2.dll引用winform:在MDIMainForm的FormLoad事件中加入以下sourceswebform:Default.aspx的Page_Load事件中加入以下sourcesDevExpress.Web.ASPxClasses.Localization.ASPxper
系统 2019-08-12 09:27:41 2102
1、想要查找并发请求的trace信息，需要对并发请求，启用跟踪。2、如下脚本可以查询trace信息。（trace_id，文件路径等等）SELECT'Requestid:'||request_id,'Traceid:'||oracle_Process_id,'TraceFlag:'||req.enable_trace,'TraceName:'||dest.value||'/'||lower(dbnm.value)||'_ora_'||oracle_proce
系统 2019-08-12 09:27:26 2102
我又对自己说，要好好写写我的文字了。已经因为烦恼，因为繁忙，忘记了太多，放弃了太多。就如人说的，为什么而活着呢窗外阳光灿烂，北风凛冽。我们为什么活着呢？为什么执意要想活得精彩呢。在经历了一些些人事和挫折，看到自己的反应的时候才知道自己的确不是那开局定运之辈，不过像童安格得歌一样，是个平凡人，想过平凡知足的人生吧如若没有负担，没有担子，会很轻拂，浮躁罢；也许，这些都是男人必须承担的。现在面对这样的压力，忽然觉得社会于自己很陌生，如此沉重的隔阂让我也滋生了许多
系统 2019-08-12 09:27:23 2102
###概述赋值是各个编程语言通用的概念，而在Python有多种赋值方法以供选择，比如元组、列表、序列赋值运算等，甚至还有扩展的序列解包赋值方法完成更加复杂的赋值运算。一些基本赋值运算下面示例介绍了元组赋值运算、列表赋值运算及任意对象的序列赋值的简单使用#元组赋值运算one,two,three=(1,2,3)print(one,two,three)#列表赋值运算one,two,three=[1,2,3]print(one,two,three)one=1two
系统 2019-09-27 17:57:06 2101
前言在K近邻的原始算法中，没有对K近邻的方法进行优化，还是遍历训练集，找到与输入实例最近的K个训练实例，统计他们的类别，以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见：统计学习方法——K近邻法（原始方法）1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中，利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候，没有利用numpy，而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系统 2019-09-27 17:56:59 2101
使用Python写CUDA程序有两种方式：*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，如下所示：importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 2101
