表单操作一、表结构操作1.创建表2.查看表信息3.修改表结构二、表记录操作1.表纪录之增，删，改2.表记录之查三、外键约束四、多表查询准备两张表笛卡尔积查询内连接查询外连接查询五、索引1.索引简介2.索引语法1.创建表时创建索引2.已存在的表创建索引3.删除索引3.索引测试实验一、表结构操作1.创建表createtabletab_name(field1type[完整性约束条件],field2type,...fieldntype)[charactersetx
系统 2019-09-27 17:54:20 2097
一、字符编码简史：美国：1963年ASCII（包含127个字符占1个字节）中国：1980年GB2312（收录7445个汉字，包括6763个汉字和682个其它符号）1993年GB13000（收录20902个汉字）1995年GBK1.0（收录21003个汉字）2000年GB18030（收录70244个汉字）世界：1991年unicode（‘万国码'也就统一编码，通常占2字节，复杂的汉字占4字节）UTF-8（可变长的字符编码）二、python中的编码解码应用Py
系统 2019-09-27 17:53:49 2097
随着智能时代的来临，常常听到人说，想玩转人工智能，就必须学好Python。可是鲜少有人去深处挖掘原因，人工智能与Python语言的关系。为什么不能用其他语言，如PHP、C++之类？那今天六星教育就来讲讲这里面的门道！首先，我们得清楚什么是Python？它能干嘛？Python是一种计算机程序设计语言，它有着丰富和强大的库，常被称为“强力胶语言”，可以把用其它语言编写的各类模块很方便快捷地联接在一起。Python能应用于很多方面，但是最重要的一点就是它是人工智
系统 2019-09-27 17:53:42 2097
要求：在Python环境下用尽可能多的方法反转字符串,例如将s="abcdef"反转成"fedcba"第一种：使用字符串切片result=s[::-1]第二种：使用列表的reverse方法l=list(s)l.reverse()result="".join(l)当然下面也行l=list(s)result="".join(l[::-1])第三种：使用reduceresult=reduce(lambdax,y:y+x,s)第四种：使用递归函数deffunc(s
系统 2019-09-27 17:53:05 2097
声明本篇主要讲，关于peewee的一些拓展：包括新式CRUD-数据导入导出-信号-数据库反向生成模型。扩展官档：http://docs.peewee-orm.com/en...作者友好与peewee提问方式当我用到拓展模块的新CRUD时，文档给的内容少之又少。因为拓展的新CRUD是真的方便好用，和（PyMongo的用法差不多）但是功能却不全。并且与我们第二篇，讲的CRUD又不兼容。所以在难以取舍之际，我选择了提问。peewee作者在官档中详细说到。如果你有
系统 2019-09-27 17:52:46 2097
作者：伏草惟存来源：http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.htmlPython的几个自然语言处理工具1.NLTK:NLTK在用Python处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了WordNet这种方便处理词汇资源的借口，还有分类、分词、除茎、标注、语法分析、语义推理等类库。2.Pattern:Pattern的自然语言处理工具有词性标注工具(Part-Of-SpeechTagger)，N元搜索(n-gramsearc
系统 2019-09-27 17:51:09 2097
作为近两年来最火的编程语言的python,受到广大程序员的追捧必然是有其原因的，如果要挑出几点来讲的话，第一条那就python语法简洁，易上手，第二条呢?便是python有着极其丰富的第三方的库。所以不管你使用的关系型数据库是oracle，mysql,sqlserver,还是关系型数据库redis,mongoDB。python都有有与之对应的第三方库。下面就来为大家一一介绍一下!Mysql我们先来看看如何对接mysql数据库，python2和python3
系统 2019-09-27 17:50:46 2097
。。。。。。刚看到时，我有一点肤浅的吃惊：python都已经没了明确的数据类型概念，竟然还有类。好了，请忽略我的无知。下面我们来看知识点。类的定义首先是类的定义：classname:pass我们能看一下格式，首先是一个普通的class，然后是我们类的名字，冒号后则是类的具体内容。而这里的pass并不是我随便写的，而是有含义的。当我们创建了一个空的类或方法，并且一时半会不想设计它的内容，我们就需要为其加上一个pass来告诉编译器，这是一个空的类或函数。继承p
系统 2019-09-27 17:50:39 2097
综述多线程是程序设计中的一个重要方面，尤其是在服务器Deamon程序方面。无论何种系统，线程调度的开销都比传统的进程要快得多。Python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，Python的运行在Python虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由Python虚拟机来轮询调度，这大大降低了Python多线程的可用性。希望高版本的Python可以解决这个问题，发挥多CPU的最大效率。网上有些
系统 2019-09-27 17:50:36 2097
通过纯Python完成股票回测框架的搭建。什么是回测框架?Python资源共享群：484031800无论是传统股票交易还是量化交易，无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交易策略是否可行，而最简单的方式就是利用历史数据检验交易策略，而回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易，最终生成最终结果，通过查看结果的策略收益，年化收益，最大回测等用以评估交易策略的可行性。代码地址在最后。本项目并不是一个已完善的项目,还在不断的完善。回测框架回测框
系统 2019-09-27 17:50:31 2097
