完全转自https://blog.csdn.net/beijiu5854/article/details/77897767，但是经过自己的测试。转载自http://blog.csdn.net/u013894834/article/details/75305752Ubuntu16.04下完美切换Python版本（亲测）对于ubuntu16.04，由于本身是自带python，这样就减少了在windows下的下载和环境变量配置，非常不错。但是他本身是自带两个版本
系统 2019-09-27 17:51:41 1821
python的dict用起来很方便，可以自定义key值，并通过下标访问，示例如下：复制代码代码如下:>>>d={'key1':'value1',...'key2':'value2',...'key3':'value3'}>>>printd['key2']value2>>>lambda表达式也是很实用的东东，示例如下：复制代码代码如下:>>>f=lambdax:x**2>>>printf(2)4>>>两者结合可以实现结构相似的函数调用，使用起来很方便，示例如
系统 2019-09-27 17:51:38 1821
继上一篇文章使用xlrd来读Excel之后，这一篇文章就来介绍下，如何来写Excel，写Excel我们需要使用第三方库xlwt，和xlrd一样，xlrd表示readxls，xlwt表示writexls，同样目前版本只支持97-03版本的Excel。xlwt下载：xlwt0.7.4安装xlwt安装方式一样是pythonsetup.pyinstall就可以了，或者直接解压到你的工程目录中。API介绍获取一个xls实例复制代码代码如下:xls=ExcelWrit
系统 2019-09-27 17:51:03 1821
考虑这种情况：如果一个线程遇到锁嵌套的情况该怎么办，这个嵌套是指当我一个线程在获取临界资源时，又需要再次获取。根据这种情况，代码如下：复制代码代码如下:'''Createdon2012-9-8@author:walfred@module:thread.ThreadTest6'''importthreadingimporttimecounter=0mutex=threading.Lock()classMyThread(threading.Thread):de
系统 2019-09-27 17:50:55 1821
爬虫的抓取方式有好几种，正则表达式，Lxml(xpath)与BeautifulSoup,我在网上查了一下资料，了解到三者之间的使用难度与性能三种爬虫方式的对比。抓取方式性能使用难度正则表达式快困难Lxml快简单BeautifulSoup慢简单这样一比较我我选择了Lxml(xpath)的方式了，虽然有三种方式，但肯定是要选择最好的方式来爬虫，这个道理大家都懂，另外有兴趣的朋友也可以去了解另外两种爬虫方式！好了现在来讲讲xpath由于Xpath属于lxml模块
系统 2019-09-27 17:49:52 1821
时间是过得真快呀，恍惚间已经半年过去了，又要给一贯雷厉风行的领导做了份销售业绩数据的分析报告了，任务已经下达一星期了，我比较迷茫。主要是想起上次给领导交报告的时候，看到我拿着15页的纸质数据报告，去给领导，然后被批的一无是处，后来还是在数据研究院同事的指导勉强完成了报告。想着这次如果像上次一样，那肯定还是不及格，说不准还会被说不思进取。话说我根本就不是给你有第二次批评的人。思索之余，转身泡了杯咖啡，看着眼前的两个季度和去年一年的excel数据，脑子第一个想
系统 2019-09-27 17:49:21 1821
使用ipdb调试Pythonhttps://www.cnblogs.com/zimufeng/p/6188229.html1、安装pipinstallipdb2、使用python-mipdbxxx.py程序内部：fromipdbimportset_traceset_trace()3、常用命令ENTER(重复上次命令)c(继续)l(查找当前位于哪里)s(进入子程序)r(运行直到子程序结束)!h(帮助)a(rgs)打印当前函数的参数j(ump)让程序跳转到指定
系统 2019-09-27 17:49:15 1821
本书特色在数据规模急速膨胀的大数据时代，数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”：预测体育赛事结果、精确投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题，等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书，读者将迈入数据挖掘的殿堂，透彻理解数据挖掘基础知识，掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践！理解
系统 2019-09-27 17:49:13 1821
最近，我加入了Cloudera，在这之前，我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python语言和它很棒的科学计算栈来进行的。但ApacheHadoop的生态系统大部分都是用Java来实现的，也是为Java准备的，这让我很恼火。所以，我的头等大事变成了寻找一些Python可以用的Hadoop框架。在这篇文章里，我会把我个人对这些框架的一些无关科学的看法写下来，这些框架包括:Hadoop流mrjobdumbohadoopyp
系统 2019-09-27 17:48:52 1821
一数据结构和GIL1queue标准库queue模块，提供FIFO的queue、LIFO的队列，优先队列Queue类是线程安全的，适用于多线程间安全的交换数据，内部使用了Lock和Condition为什么说容器的大小不准确，其原因是如果不加锁，是不可能获取到准确的大小的，因为你刚读取了一个大小，还没取走，有可能被就被其他线程修改了，queue类的size虽然加了锁，但是依然不能保证立即get，put就能成功，因为读取大小和get,put方法是分来的。2GIL
系统 2019-09-27 17:48:10 1821
