通常来说Python中任何值都是一个对象，因此任何类型（int、str、list…）都是一个类。而类就必然有它的方法或属性，我们要记下这么多类的所有方法显然是不可能的，对此本文介绍两个小技巧：dir()：内置函数，用来查询一个类或者对象所有属性，比如>>>dir(list)。help()：内置函数，用来查询具体的说明文档，比如>>>help(int)。在上一篇的Python3的基本数据类型中，我们初步了解了list列表，也介绍了列表是Python中使用最频
系统 2019-09-27 17:46:51 1814
Python3快速入门（九）——Python3并发编程一、Python线程模块1、线程简介一个标准的线程由线程ID，当前指令指针(PC），寄存器集合和堆栈组成。线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程本身不拥有系统资源，与进程内的其它线程共享进程的所有资源。一个进程中至少有一个线程，并作为程序的入口，即主线程，其它线程称为工作线程。多线程，是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。支持多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时
系统 2019-09-27 17:46:47 1814
在Python中,with关键字是一个替你管理实现上下文协议对象的好东西。例如：file等。示例如下：from__future__importwith_statementwithopen('cardlog.txt','r')asitem:forlineinitem:printline;在file的结束，会自动关闭该文件句柄。在python2.6中，with正式成为了关键字所以在python2.5以前，要利用with的话，需要使用：from__future_
系统 2019-09-27 17:46:19 1814
本文较为详细的分析了Python解释执行的原理，对于深入理解Python可以起到一定的帮助作用。具体分析如下：首先，这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道，使用C/C++之类的编译性语言编写的程序，是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言，经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候，就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。但是对于Python而言，python源码不需要编译成二进制代码，它可以直接从源代码运行程序。当我们运行
系统 2019-09-27 17:46:15 1814
很多时候我们需要过滤掉标点符号等特殊字符，网上虽然有一堆的方法，但是都没有找到一个非常满意的，有些过滤不了中文的标点符号，有些过滤不了英文的标点符号，有些过滤不全。最后通过查看正则表达式文档，发现一个高效的办法，一行代码就能搞定：defreplace_all_blank(value):"""去除value中的所有非字母内容，包括标点符号、空格、换行、下划线等:paramvalue:需要处理的内容:return:返回处理后的内容"""#\W表示匹配非数字字母
系统 2019-09-27 17:46:03 1814
在做接口测试的时候，我们经常会遇到一种情况就是要对接口的参数进行各种可能的校验，手动修改很麻烦，尤其是那些接口参数有几十个甚至更多的，有没有一种方法可以批量的对指定参数做生成处理呢。答案是肯定的！python的jinja2模板库可以很好的满足我们的需求，通过维护一个原始数据模板，将我们想要动态生成的变量模板化，就可以实现需求。现在我们有这样的一个请求数据{"abc":"123","p2p":"123","smid":"20180807220733939b6
系统 2019-09-27 17:46:03 1814
本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别，是作者经验的总结，对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下：做为一个前端开发的码农，最近通过阅读最新版的《AbyteofPython》并与老版本的《AbyteofPython》做对比后，发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档，总结出一下区别：1.如果你下载的是最新版的Python，就会发现所有书中的HelloWorld例子将不再正确。
系统 2019-09-27 17:46:01 1814
Python是一种非常富有表现力的语言。它为我们提供了一个庞大的标准库和许多内置模块，帮助我们快速完成工作。然而，许多人可能会迷失在它提供的功能中，不能充分利用标准库，过度重视单行脚本，以及误解Python基本结构等。本文是一个关于Python新手可能会陷入的一些陷阱的不完全列表。不知道Python版本这是一个在StackOverflow上反复出现的问题。许多人能写出在某个版本上完美工作的代码，但在他们在自己的系统上安装有不同版本的Python。要确保你知
系统 2019-09-27 17:45:41 1814
Pythonstr和repr的详解str可以将值转化为合理的字符串形式，以便用户可以理解；repr会以合法Python表达式的形式来表达值。举例如下：#str输出用户通常习惯的格式，repr输出系统存储格式>>>printstr("HelloWorld")HelloWorld>>>printrepr("HelloWorld")'HelloWorld'>>>printstr(10000L)10000>>>printrepr(10000L)10000L>>>注
系统 2019-09-27 17:38:06 1814
最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说，当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely（一种分
系统 2019-09-27 17:37:56 1814
