关于声明并初始化二维列表想要快速创建一个二维列表如:5x3的二维列表[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]正确用法:#先创建一个一维列表tmp=[0,]*3result=[]foriinrange(5):#拷贝对象result.append(tmp.copy())result[0][1]=1print(result)#[[0,1,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]误用:#得到的
系统 2019-09-27 17:51:23 1804
B.py调用A.py的函数或类在同一个文件夹下调用函数：A.py文件：defadd(x,y):print('和为：%d'%(x+y))B.py文件：importAA.add(1,2)或fromAimportaddadd(1,2)调用类：A.py文件:classA:def__init__(self,xx,yy):self.x=xxself.y=yydefadd(self):print("x和y的和为：%d"%(self.x+self.y))B.py文件：fr
系统 2019-09-27 17:51:08 1804
数据集介绍使用数据集Wine，来自UCI。包括178条样本，13个特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash
系统 2019-09-27 17:50:52 1804
老婆给当程序员的老公打电话：“下班顺路买一斤包子带回来，如果看到卖西瓜的，买一个。”当晚，程序员老公手捧一个包子进了家门……老婆怒道：“你怎么就买了一个包子？”老公答曰：“因为看到了卖西瓜的。”程序员买西瓜的笑话可能大部分读者都知道，今天写的这篇文章和这个笑话有一定的关系。任何编程语言都提供了if...else...语句，表示如果（if）满足条件就做某件事，否则（else）就做另外一件事：ifa==b:print("true")else:print("fa
系统 2019-09-27 17:50:46 1804
效果左边原图，右面添加字体后保存的图。代码#-*-coding:utf-8-*-importPIL.ImageasImageimportPIL.ImageColorasImageColorimportPIL.ImageDrawasImageDrawimportPIL.ImageFontasImageFont"""author@:xunapython2.7"""#设置字体（LiberationSans-Regular.ttf这是我ubuntu16.04自带的
系统 2019-09-27 17:50:37 1804
博主在这个问题上卡了挺久的，贴出来解决方法帮助需要的朋友，直接上代码（测试环境：win10+Python2.7）：#coding=utf-8importsqlite3withsqlite3.connect(":memory:")asconn:try:init_sql="createtabletest(idintegerprimarykey,nametext(200)notnull);"\"insertintotest(name)values('小居居');
系统 2019-09-27 17:50:19 1804
python&djangologging小结[TOC]python基本一次配置,多处生效importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s%(message)s',datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S%p')logging.warning('iswhenthiseventwaslogged.')>>>12/12/201011:46:36AMiswhenthiseventwaslogged.
系统 2019-09-27 17:50:19 1804
在学习飞机大战（我也不知道为什么都拿这个练手），飞机左右控制都是按键按一次移动一次，不能按住一个键后持续移动，离开后停止移动。为了解决这个，查看了参考手册，说让用pygame.key.set_repeat()方法，奈何我刚开始学也看不太明白，只能看懂一些。并且看别人的代码也比较费劲，毕竟不是自己的逻辑，得看一会儿，最后还是自己想了一个办法，用flag标签：大体思路是这样的，比如向左持续移动，先在hero定一个属性标签设置布尔值为False，然后定义移动方法
系统 2019-09-27 17:50:11 1804
SeriesSeries类似一维数组，由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现，上面的0，1，2，3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系统 2019-09-27 17:50:09 1804
一、ConfigParser简介ConfigParser是用来读取配置文件的包。配置文件的格式如下：中括号“[]”内包含的为section。section下面为类似于key-value的配置内容。复制代码代码如下:[db]db_host=127.0.0.1db_port=22db_user=rootdb_pass=rootroot[concurrent]thread=10processor=20中括号“[]”内包含的为section。紧接着section为
系统 2019-09-27 17:50:05 1804
