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编程技术

开心网-X世界所有任务及物品

初来乍动(1-4级)(二级难度)1.勇擒在大巴车上抢包的恶棍$500经验值:+3需要能量:3需要物品:双截棍获得物品:极速飞镖(战利品)2.勇救正在被恶犬追赶的卖报男孩$900经验值:+3需要能量:3需要物品:威力球棒3.扑灭失火的球衣专卖店$500经验值:+8需要能量:7需要物品:超级灭火器获得物品:瑞士军刀(战利品)3.和(XXX)追捕打劫盲人摊贩的窃贼$1,000经验值:+2需要能量:2需要物品:安全帽获得物品:(三级难度)1.帮(XXX)追回被抢的

系统 2019-08-29 23:10:50 1884

编程技术

赤手空拳如何成就百万富翁?——网络营销之六(

三个月后,拉拉打电话告诉我网站开单了……三个月又半月,拉拉再次打电话告诉我她这半个月网站开了10单……六个月后,拉拉再次约我到了迪欧咖啡馆,告诉了我一个所谓她的“天大的好消息:网上的业务订单全面超过了线下的业务!”。拉拉:都不知道怎么谢你了,蒋老师,能不能正式聘请你作为我们的商业顾问!蒋老师:那就是顾上就问问了。拉拉:不,这是我和孙总达成的协议,你仍然负责我们网络营销的战略指导工作,我们具体实施,您时间自由,和以前一样!对于以前呢?送您这台苹果笔记本以示心

系统 2019-08-29 23:01:05 1884

编程技术

从“水桶定律”看人的竞争力和团队的竞争力

水桶定律,也即短板理论,是由美国管理学家彼得提出的。其核心内容为:一只水桶盛水的多少,并不取决于桶壁上最高的那块木块,而恰恰取决于桶壁上最短的那块。根据这一核心内容,“水桶理论”还有两个推论:其一,只有桶壁上的所有木板都足够高,那水桶才能盛满水。其二,只要这个水桶里有一块不够高度,水桶里的水就不可能是满的。首先,对于个人来说,这个理论未必适用。个人要重点发挥自己的优势,管理好自己的劣势。建议看一下《现在发现你的优势》,上面有经典的论述(另外,正版的图书都有

系统 2019-08-29 22:46:35 1884

编程技术

Hibernate关联学习之---多对多关联

有两个实Student和Course,他们之间的关系是多对多,在数据库上,为了满足3NF,会建立一个中间表Stu_Course来维护Student和Course之间的关系,在Hibernate中,则使用双向多对多来体现这种结构数据库脚本createtablestu(idvarchar(32)primarykey,namevarchar(32),cardidvarchar(32),ageint);createtablecourse(idvarchar(32)

系统 2019-08-12 09:30:38 1884

Python

python rsync服务器之间文件夹同步脚本

本文实例为大家分享了pythonrsync服务器之间文件夹同步的具体代码,供大家参考,具体内容如下Aboutrsync配置两台服务器之间3ssh-key后,可以实现自动化无需手动输入密码,脚本如下:importargparseimportdatetimefromfunctoolsimportpartialimportmultiprocessingasmpimportosimportparamikoaspmkimporttimedefcheck_ssh(ho

系统 2019-09-27 17:57:04 1883

Python

Python爬虫入门【10】:电子书多线程爬取

最近想找几本电子书看看,就翻啊翻,然后呢,找到了一个叫做周读的网站,网站特别好,简单清爽,书籍很多,而且打开都是百度网盘可以直接下载,更新速度也还可以,于是乎,我给爬了。本篇文章学习即可,这么好的分享网站,尽量不要去爬,影响人家访问速度就不好了http://www.ireadweek.com/,想要数据的,可以在我博客下面评论,我发给你,QQ,邮箱,啥的都可以。这个网站页面逻辑特别简单,我翻了翻书籍详情页面,就是下面这个样子的,我们只需要循环生成这些页面的

系统 2019-09-27 17:56:54 1883

Python

Python中实现两个字典(dict)合并的方法

本文实例讲述了Python中实现两个字典(dict)合并的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:现有两个字典dict如下:dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}合并两个字典得到类似:{1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}方法1:dictMerged1=dict(dict1.items()+di

系统 2019-09-27 17:56:41 1883

Python

[python学习笔记]loc与iloc函数的用法及区别

loc(location)为SelectionbyLabel函数,即通过标签(行列索引的具体值)来索引数据,由于loc函数中索引的标签是str类型,所以标签的开头和结尾都要写。importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.arange(0,60,2).reshape(10,3),columns=list('abc'))df.loc[0:2,['b','c']]#默认行索引情况下,选取df前三行的b,c两

系统 2019-09-27 17:55:53 1883

Python

Python装饰器实现几类验证功能做法实例

最近新需求来了,要给系统增加几个资源权限。尽量减少代码的改动和程序的复杂程度。所以还是使用装饰器比较科学之前用了一些登录验证的现成装饰器模块。然后仿写一些用户管理部分的权限装饰器。比如下面这种defpermission_required(permission):defdecorator(f):@wraps(f)defdecorated_function(*args,**kwargs):ifnotcurrent_user.can(permission):ab

系统 2019-09-27 17:55:30 1883