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来自python自学者的小问题

我想使用python的第三方库,但是我的IDE给我一个错误代码:D:\untitled\venv\Scripts\python.exe"D:/pycode/venv/sxsxsxsxs.py"Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\untitled\venv\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py",line597,inurlopenself._prepare_proxy(

系统 2019-09-27 17:52:39 2089

Python

Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

Python命令行之旅:使用argparse实现git命令作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用arg

系统 2019-09-27 17:52:36 2089

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python 多线程对post请求服务器测试并发的方法

如下所示:#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportthreadingimporttimeclasspostrequests():def__init__(self):self.url='请求网址'self.files={'unknown_image':open('刘诗诗.jpg','rb')}defpost(self):try:r=requests.post(self.url,files=self.files)print

系统 2019-09-27 17:52:33 2089

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Python数据分析模块pandas用法详解

本文实例讲述了Python数据分析模块pandas用法。分享给大家供大家参考,具体如下:一介绍pandas(PythonDataAnalysisLibrary)是基于numpy的数据分析模块,提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具,可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。pandas主要提供了3种数据结构:1)Series,带标签的一维数组。2)DataFrame,带标签且大小可变的二维表格结构。

系统 2019-09-27 17:52:24 2089

Python

第十五章 使用PyQt进行Python图形界面程序开发

在基础知识部分的最后一章《第十三章Python基础篇结束章》的《第13.3节图形界面开发tkinter》简单介绍了Python内置图形界面标准库tkinter,当时特别强调tkinter没有图形开发的设计界面,使用复杂,且存在功能问题不推荐使用,将学习朋友推荐的PyQt。本章正式进入PyQt相关内容的学习,注意PyQt是GPL软件(GPL是GNUGeneralPublicLicense的缩写,是GNU通用公共授权非正式的中文翻译),不适合用于商用开发。但P

系统 2019-09-27 17:50:44 2089

Python

教你用Python制作微信好友背景墙

目录:0引言1环境2代码实现3后记0引言前段时间,微信朋友圈开始出现了一种晒照片新形式,微信好友墙,即在一张大图片中展示出自己的所有微信好友的头像。效果如下图,出于隐私考虑,这里作了模糊处理。是不是很炫,而且这还是独一无二的,毕竟每个人的微信好友是不一样的。本文就教大家用Python来实现这种效果。1环境操作系统:WindowsPython版本:3.7.32代码实现我们需要首先需要获取好友的头像信息,接下来处理图像并完成图像的拼接。2.0准备工作在这里,我

系统 2019-09-27 17:50:39 2089

Python

Python中的各种装饰器详解

Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义。一、函数式装饰器:装饰器本身是一个函数。1.装饰函数:被装饰对象是一个函数[1]装饰器无参数:a.被装饰对象无参数:复制代码代码如下:>>>deftest(func):def_test():print'Callthefunction%s().'%func.func_namereturnfunc()return_test>>>@testdefsay():return'hellowor

系统 2019-09-27 17:50:21 2089

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python生成requirements.txt方法

python项目如何在另一个环境上重新构建项目所需要的运行环境依赖包?使用的时候边记载是个很麻烦的事情,总会出现遗漏的包的问题,这个时候手动安装也很麻烦,不能确定代码报错的需要安装的包是什么版本。这些问题,requirements.txt都可以解决!生成requirements.txt,有两种方式:第一种适用于单虚拟环境的情况::pipfreeze>requirements.txt为什么只适用于单虚拟环境?因为这种方式,会将环境中的依赖包全都加入,如果使用

系统 2019-09-27 17:50:13 2089

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Python—Web服务器(Apache)

Apache配置文件:httpd.conf文件#指定Apache的安装路径,此选项参数值在安装Apache时系统会自动把Apache的路径写入。ServerRoot"/www/server/apache"#Listen主要侦听web服务端口状态,默认为:80,即侦听所有的地址的80端口,注意这里也可以写成IP地址的侦听形式,不写即默认的地址:0.0.0.0Listen106.15.88.162:80Listen80#指定Apache运行用户配置Userww

系统 2019-09-27 17:49:45 2089

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使用70行Python代码实现一个递归下降解析器的教程

第一步:标记化处理表达式的第一步就是将其转化为包含一个个独立符号的列表。这一步很简单,且不是本文的重点,因此在此处我省略了很多。首先,我定义了一些标记(数字不在此中,它们是默认的标记)和一个标记类型:token_map={'+':'ADD','-':'ADD','*':'MUL','/':'MUL','(':'LPAR',')':'RPAR'}Token=namedtuple('Token',['name','value'])下面就是我用来标记`expr`

系统 2019-09-27 17:49:09 2089