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《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》之阅读不懂处、主要代码总结(9章)

《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》零一韩要宾黄园园著第九章:pandas数据清理9.1数据读写、选择、整理和描述Pandas是用来数据清洗的Python库,由于它的依赖库很多,所以建议还是下载anaconda,里面内置了相关库。9.1.1读取CSV数据df=pd.read_csv(“csv_path”,delimiter=”,”,encoding=””)参数说明:“csv_path”,CSV文件路径;delimiter=”,”:分隔方式;enco

系统 2019-09-27 17:54:37 1875

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Python流程控制 while循环实现解析

一、语法while条件:执行代码while就是当的意思,它指当其后面的条件成立,就执行while下面的代码。例:写一个从0打印到10的程序count=0whilecount<=10:print('第%s次'%count)count+=1如果要打印1~10之间的偶数怎么办呢?那就得先搞清楚,怎么判断一个数字是偶数?能被2整除的就是偶数,但如何判断这个数是否能被2整除呢?简单,直接判断这个数除以2之后的余数是否为0就行了,这就用到了前面“Python之运算符”

系统 2019-09-27 17:54:23 1875

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Python3 适合初学者学习的银行账户登录系统实例

一、所用知识点:1.for循环与if判断的结合2.%s占位符的使用3.辅助标志的使用(标志位)4.break的使用二、代码示例:'''银行登录系统'''uname="bob"passwd=123judgment=0choice=2foriinrange(3):username=input("请输入用户名:")password=int(input("请输入密码:"))ifusername==unameandpassword==passwd:#用户名和密码必须

系统 2019-09-27 17:54:08 1875

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Python lambda和Python def区别分析

Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做lambda的函数,是从Lisp借用来的,可以用在任何需要函数的地方。lambda的语法时常会使人感到困惑,lambda是什么,为什么要使用lambda,是不是必须使用lambda?>>>deff(x):...returnx+2...>>>f(1)3>>>f=lambdax:x+2>>>f(1)3>>>(lambdax:x+2)(1)3Pythondef和Pythonlambda它们有

系统 2019-09-27 17:53:35 1875

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Python之路【第十篇】:Python面向对象之多态、多态性

阅读目录一多态多态指的是一类事物有多种形态动物有多种形态:人,狗,猪importabcclassAnimal(metaclass=abc.ABCMeta):#同一类事物:动物@abc.abstractmethoddeftalk(self):passclassPeople(Animal):#动物的形态之一:人deftalk(self):print('sayhello')classDog(Animal):#动物的形态之二:狗deftalk(self):prin

系统 2019-09-27 17:53:09 1875

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Python使用Pandas对csv文件进行数据处理的方法

今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛

系统 2019-09-27 17:52:33 1875

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Python核心基础(二):魔法函数

一:什么是魔法函数看一个简单的例子:classCompany:def__init__(self,employee__list):self.employee=employee__listcompany=Company(['tom','jack','jane'])employee=company.employeeforiteminemployee:print(item)打印结果无疑是tom,jack,jane。那么换一种方式,使用Python的魔法函数:cla

系统 2019-09-27 17:52:26 1875

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Python符号计算之实现函数极限的方法

SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简洁、易于理解和扩展#coding:utf-8'''函数极限'''importsympysympy.init_printing()fromsympyimportI,pi,ooimportnumpyasnpx=sympy.Symbol('x')expr=sympy.sin(x)/xresult=sympy.limit(expr,x,0)print('limit:',r

系统 2019-09-27 17:52:24 1875

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Python语法分析之字符串格式化

前序Thereshouldbeone-andpreferablyonlyone-obviouswaytodoit.――――theZenofPython意译:Python提倡用一种,而且最好是只有一种方法来完成一件事虽然Python有以上的提倡,但却在字符串格式化方面,没有做到这一点。字符串格式化敲黑板,划重点:在Python中有至少三种常见方式实现字符串格式化:%-formatting格式(Python2.6以前,推荐输出时使用)str.format()格

系统 2019-09-27 17:52:21 1875

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Python yield与实现方法代码分析

yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器。生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器)。如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器。生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用。由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值。基本操作#通过`yield`

系统 2019-09-27 17:52:18 1875