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Python

Python实现代码统计工具

本文实例为大家分享了Python实现代码统计工具的具体代码,供大家参考,具体内容如下思路:首先获取所有文件,然后统计每个文件中代码的行数,最后将行数相加.实现的功能:统计每个文件的行数;统计总行数;支持指定统计文件类型,排除不想统计的文件类型;排除空行;排除注释行importosimportsysimportos.path#foriinsys.argv:#print(i)#判断单个文件的代码行数defcount_file_lines(file_path):

系统 2019-09-27 17:50:58 1791

Python

Python爬虫入门【1】: CentOS环境安装

简介你好,当你打开这个文档的时候,我知道,你想要的是什么!Python爬虫,如何快速的学会Python爬虫,是你最期待的事情,可是这个事情应该没有想象中的那么容易,况且你的编程底子还不一定好,这套课程,没有你想要的Python基础,没有变量,循环,数组等基础知识,因为我不想在那些你可以直接快速学会的地方,去浪费你的时间。好了,这套课程是基于Python3.0以上写的,操作系统我使用的是CentOS7+所以里面的好多内容可能和你的不一样,当然也会导致许多问题

系统 2019-09-27 17:50:42 1791

Python

基本图像操作和处理(python)

PIL提供了通用的图像处理功能,以及大量的基本图像操作,如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。Matplotlib提供了强大的绘图功能,其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用户创建图像的函数。为了观察和进一步处理图像数据,首先需要加载图像文件,并且为了查看图像数据,我们需要将其绘制出来。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加载图像img=Image.open("

系统 2019-09-27 17:50:40 1791

Python

Python开发的十个小贴士和技巧及长常犯错误

下面是十个Python中很有用的贴士和技巧。其中一些是初学这门语言常常会犯的错误。注意:假设我们都用的是Python31.列表推导式你有一个list:bag=[1,2,3,4,5]现在你想让所有元素翻倍,让它看起来是这个样子:[2,4,6,8,10]大多初学者,根据之前语言的经验会大概这样来做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法:bag=[elem*2foreleminba

系统 2019-09-27 17:50:33 1791

Python

修改 CentOS 6.x 上默认Python的方法

最近在工作中遇到一个问题,就是有一个功能希望在各种服务器上实现,而服务器上的系统版本可能都不一样,有的是CentOS6.x,有的是CentOS7.x。需要说明的一点是,CentOS6.x上的Python版本是2.6.x的,而CentOS7.x上的Python版本是2.7.x的,这意味着我要实现的功能要适配这两种版本的系统。你可能会说,这有什么的,自己写的时候,注意一下就好了。事情其实没有那么容易,我要实现的功能是基于一个框架进行定制,需要修改不少的框架代码

系统 2019-09-27 17:50:30 1791

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Python3中exp()函数用法分析

描述exp()方法返回x的指数,ex。语法以下是exp()方法的语法:importmathmath.exp(x)注意:exp()是不能直接访问的,需要导入math模块,通过静态对象调用该方法。参数x--数值表达式。返回值返回x的指数,ex。实例以下展示了使用exp()方法的实例:#!/usr/bin/python3importmath#导入math模块print("math.exp(-45.17):",math.exp(-45.17))print("mat

系统 2019-09-27 17:49:51 1791

Python

python3.6生成器yield用法实例分析

本文实例讲述了python3.6生成器yield用法。分享给大家供大家参考,具体如下:今天看源码的时候看到了一个比较有意思的函数:yield功能与return类似,都是返回定义的函数的一个结果,不同的是return返回后这次调用函数就结束了,除了返回值,其余临时变量都会被清除。而yield会停止在当前步,并保留其余变量的值,等下次调用该函数时,从yield的下一步继续往下运行。yield的好处是如果函数需要很大的内存,比方说需要计算并返回一个很大的数列,如

系统 2019-09-27 17:49:49 1791

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Python爬出基础编程

阅读更多初学Python爬虫时都会从最简单的方法开始,以下为几种常见的基础做法。"""简单的循环处理"""importrequestsurl_list=["https://www.baidu.com","https://www.cnblogs.com/"]forurlinurl_list:result=requests.get(url)print(result.text)"""线程池处理"""importrequestsfromconcurrent.fut

系统 2019-09-27 17:49:32 1791

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Python try_finally

原文链接:https://my.oschina.net/xiaocon/blog/199414finally关键字的意思是只要异常,到最后都会执行语句块。。。#!/usr/bin/pythonimporttimetry:f=file('poem.txt')whileTrue:line=f.readline()iflen(line)==0:breaktime.sleep(2)printline,finally:f.close()print'file.clos

系统 2019-09-27 17:49:21 1791

Python

python数据可视化之 Matplotlib

可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具,可以清晰的理解数据,从而调整我们的分析方法。1.Matplotlib基本概念Matplotlib是python的一个数据可视化工具库,专门用于开发2D图表(包括3D图表),操作简单。2.Matplotlib三层结构容器层容器层由Canvas、Figure、Axes三部分组成。Canvas位于最底层的系统层,充当画板,即放置Figure的工具。Figure是Canvas上方的第一层,也是需要用户来操作的应用层的第一层,在

系统 2019-09-27 17:49:11 1791