不是异步的例子，显然有个延迟。packagecom.ql.app;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importandroid.app.Activity;importandroid.content.Context;importandroid.content.Intent;importandroid.content.pm.PackageManager;importandroid.content.pm
系统 2019-08-29 22:18:15 1933
在前面我写了《如何在spring框架中解决多数据源的问题》，通过设计模式中的Decorator模式在spring框架中解决多数据源的问题，得到了许多网友的关注。在与网友探讨该问题的过程中，我发现我的方案并不完善，它只解决了一部分问题。总结多数据源的问题，其实它需要分为以下三种情况：各个数据源的数据结构不同、各个数据源的数据结构相同、各个数据源的数据结构部分相同又有部分不同。对于第二种情况，各个数据源的数据结构相同，我们使用一个sessionFactory，
系统 2019-08-29 21:58:54 1933
在河的左岸，有M个传教士，和C个野人，一条船。已知，M》=C。且，1：船只能载两个人，当然得有一个人划船。传教士和野人都可以划船。2：当野人数目超过传教士数目时，传教士就会有危险。问：现在传教士想把所有人都运到河对岸，该怎么运？请编程规划出方案。请大家赐教！（个人的疑惑：如果两个野人一条船到河对岸，那么野人会把船再划回来吗？从题意来看，得不到明确判断啊。）2012360校招技术类--------算法设计传教士过河问题（欢迎各位大牛赐教）
系统 2019-08-12 09:30:07 1933
不是说while就不用，比如前面所列举而得那个猜数字游戏，在业务逻辑上，用while就更容易理解（当然是限于那个游戏的业务需要而言）。另外，在某些情况下，for也不是简单地把对象中的元素遍历一遍，比如有有隔一个取一个的要求，等等。在编写代码的实践中，为了对付循环中的某些要求，需要用一些其它的函数，比如前面已经介绍过的range就是一个被看做循环中的计数器的好东西。range在《有容乃大的list(4)》中，专门对range()这个内置函数做了详细介绍，看官
系统 2019-09-27 17:55:50 1932
列表（list）、元组（tuple）、集（set）、数组（array）的相互转换1.转换成list：list();2.转换成tuple：tuple()3.转换成set：set()#转换成set后，重复数据将会被删除，具体见https://blog.csdn.net/Darren1921/article/details/936315094.转换成array：array()先来看一下这四种类型的输出情况：实例1b=tuple("161561")c=list("
系统 2019-09-27 17:55:28 1932
本文实例讲述了PythonWeb框架之Django框架Form组件用法。分享给大家供大家参考，具体如下：Form简介在HTTP中，表单（form标签），是用来提交数据的，其action属性说明了其传输数据的方法：如何传、如何接收。访问网站时，表单可以实现客户端与服务器之间的通信。例如查询，就用到了表单（其属性中，action=get）。再比如说注册与登陆，也是要用到表单的。但这里由于涉及到隐私问题，需要保证数据传输的安全性，因此其传输方法就应当使用post
系统 2019-09-27 17:55:05 1932
基于python-opencv3的图像显示和保存操作，具体代码如下所示：importcv2ascvimportnumpyasnp#导入库print("-------------------------------")image=cv.imread("D:/1.jpeg")#写入图像cv.imshow("image",image)#显示cv.waitKey()#等待cv.destroyAllWindows()#关闭所有窗口cv.imwrite("D:\\2.
系统 2019-09-27 17:54:55 1932
之前想爬取一些淘宝的数据，后来发现需要登录，找了很多的资料，有个使用request的sessions加上cookie来登录的，cookie的获取在登录后使用开发者工具可以找到。不过这个登录后获得的网页的代码是静态的，获取动态网页还得另寻他法，一般需要的数据可以在网页的源码中得到，但是你知道的，有些动态加载的就不是那么简单了，而且我发现这样获得的源码中，有些想要获取的数据的格式是经过改动的，比如我要某个商品的具体链接，发现并不能直接使用。总体而言，这是一次失
系统 2019-09-27 17:54:47 1932
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 1932
认识错误编写的程序不能正常执行，或者执行的结果不是我们期望的，俗称BUG，是程序员在开发时非常常见的，初学者常见错误的原因包括：手误对已经学习过的知识理解还存在不足对语言还有需要学习和提升的内容在学习语言时，不仅要学会语言的语法，而且还要学会如何认识错误和解决错误的方法每一个程序员都是在不断地修改错误中成长的常见错误：1>手误2>将多条print写在一行每行代码负责完成一个动作3>缩进错误Python是一个格式非常严格的程序设计语言4>python2.x默
系统 2019-09-27 17:54:37 1932
