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python WindowsError的错误代码详解

WindowsError的错误代码详解0操作成功完成。1功能错误。2系统找不到指定的文件。3系统找不到指定的路径。4系统无法打开文件。5拒绝访问。6句柄无效。7存储控制块被损坏。8存储空间不足,无法处理此命令。9存储控制块地址无效。10环境错误。11试图加载格式错误的程序。12访问码无效。13数据无效。14存储器不足,无法完成此操作。15系统找不到指定的驱动器。16无法删除目录。17系统无法将文件移到不同的驱动器。18没有更多文件。19介质受写入保护。20

系统 2019-09-27 17:48:16 2081

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Python Deque 模块使用详解

创建Deque序列:fromcollectionsimportdequed=deque()Deque提供了类似list的操作方法:d=deque()d.append('1')d.append('2')d.append('3')len(d)d[0]d[-1]输出结果:3'1''3'两端都使用pop:d=deque('12345')len(d)d.popleft()d.pop()d输出结果:5'1''5'deque(['2','3','4'])我们还可以限制d

系统 2019-09-27 17:47:59 2081

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Python采用raw_input读取输入值的方法

本文较为详细的介绍了python中raw_input的用法,使用raw_input能够很方便的丛控制台读入数据。具体用法示例如下:1.输入字符串#13222319810101****nID=''while1:nID=raw_input("Inputyouridplz")iflen(nID)!=len("13222319810101****"):print'wringlengthofid,inputagain'else:breakprint'youridis

系统 2019-09-27 17:47:47 2081

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Python使用psutil模块,做你的电脑管家

电脑管家也许大家都有这样的感觉,优化完美的电脑系统,你把电脑借给一个电脑小白使用上几天,等你拿回来的时候会发现,开机各种慢,乱七八糟的软件装了一大堆。那么我们如何使用Python来获取电脑的相关数据呢?不妨了解下psutil模块!psutil学习psutil是一个跨平台库(http://pythonhosted.org/psutil/)能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要用来做系统监控,性能分析,进程管理

系统 2019-09-27 17:47:33 2081

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Python中用sleep()方法操作时间的教程

mktime()方法是localtime()反函数。它的参数是struct_time或全9元组,它返回一个浮点数,为了兼容时time()。如果输入值不能表示为有效的时间,那么OverflowError或ValueError错误将被引发。Syntax以下是mktime()方法的语法:time.mktime(t)参数t--这是struct_time或满9元组。返回值此方法返回一个浮点数,对于兼容性time()。例子下面的例子显示了mktime()方法的使用。#

系统 2019-09-27 17:46:39 2081

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【python】 一文弄懂浅拷贝与深拷贝

一、可变对象与非可变对象想要理解浅拷贝与深拷贝就必须得先明白可变对象与非可变对象。可变对象有:list,dict,set不可变对象有:int,float,bool,str,tuple。两者区别:对于可变对象,其值改变是在原地址上操作,不会创建新的内存地址。对于不可变对象其值改变是直接创建新的内存地址。二、赋值操作符‘=’表示对象的引用。python里面的赋值操作符‘=’实际上是对象的引用,其并没有进行复制操作。如果如果赋值操作符右边的操作数是字面值,比如字

系统 2019-09-27 17:46:11 2081

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python+jinja2实现接口数据批量生成工具

在做接口测试的时候,我们经常会遇到一种情况就是要对接口的参数进行各种可能的校验,手动修改很麻烦,尤其是那些接口参数有几十个甚至更多的,有没有一种方法可以批量的对指定参数做生成处理呢。答案是肯定的!python的jinja2模板库可以很好的满足我们的需求,通过维护一个原始数据模板,将我们想要动态生成的变量模板化,就可以实现需求。现在我们有这样的一个请求数据{"abc":"123","p2p":"123","smid":"20180807220733939b6

系统 2019-09-27 17:46:03 2081

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python matplotlib 注释文本箭头简单代码示例

注释文本箭头结果展示:完整代码示例:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots(figsize=(5,5))ax.set_aspect(1)x1=-1+np.random.randn(100)y1=-1+np.random.randn(100)x2=1.+np.random.randn(100)y2=1.+np.random.randn(100)ax.scatter(x1,y

系统 2019-09-27 17:38:44 2081

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Python中用Decorator来简化元编程的教程

少劳多得Decorator与Python之前引入的元编程抽象有着某些共同之处:即使没有这些技术,您也一样可以实现它们所提供的功能。正如MicheleSimionato和我在可爱的Python专栏的早期文章中指出的那样,即使在Python1.5中,也可以实现Python类的创建,而不需要使用“元类”挂钩。Decorator根本上的平庸与之非常类似。Decorator所实现的功能就是修改紧接Decorator之后定义的函数和方法。这总是可能的,但这种功能主要是

系统 2019-09-27 17:38:33 2081

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Python 基础教程之str和repr的详解

Pythonstr和repr的详解str可以将值转化为合理的字符串形式,以便用户可以理解;repr会以合法Python表达式的形式来表达值。举例如下:#str输出用户通常习惯的格式,repr输出系统存储格式>>>printstr("HelloWorld")HelloWorld>>>printrepr("HelloWorld")'HelloWorld'>>>printstr(10000L)10000>>>printrepr(10000L)10000L>>>注

系统 2019-09-27 17:38:06 2081