美国队长的锅emmmmmmmm.......没错就是他的锅#所需依赖：python3pycharm#print打印print('helloworld!')#注释符号#井号后面灰色的内容是注释，相当于笔记，会被机器忽略#变量和值#n是变量，100是值，等号的作用是赋值#n相当于高中数学的xyz，只不过xyz的值只能是数字，变量的功能要更强大n=100m='hello'print(n)print(m)#数据类型，这里只讲两个，剩下的需要同学自己去系统地学习了#
系统 2019-09-27 17:50:55 2014
预先设置数字变量age_of_test=25#这里设置为25，也可随意guess_age=int(input("guessage:"))ifguess_age==age_of_test:print("Yes,yougotit!")#判断正确后打印Yes,yougotit！并继续执行命令elifguess_age>age_of_test:print("thinksmaller..."）#判断数字小于预定值时提示！else:print("thinkbigger
系统 2019-09-27 17:49:37 2014
这里使用pipe代码如下：importtimefrommultiprocessingimportProcessimportmultiprocessingclassD:@staticmethoddeftest(pipe):whileTrue:foriinrange(10):pipe.send(i)time.sleep(2)@staticmethoddeftest2(pipe):whileTrue:print('test2value:%s'%pipe.recv
系统 2019-09-27 17:49:29 2014
目录：1.数据分析模块2.数据文件导入3.图形绘制4.读取数据并可视化分析1.数据分析模块importnumpyasnn#一维数组numpy.array([元素1，元素2....，元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#创建二维数组格式numpy.array([[元素1]，[元素2]....，[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序
系统 2019-09-27 17:48:18 2014
python邮件列表里有人发表言论说“python3在10内都无法普及”。在我看来这样的观点有些过于悲观，python3和python2虽然不兼容，但他们之间差别并没很多人想像的那么大。你只需要对自己的代码稍微做些修改就可以很好的同时支持python2和python3的。下面我将简要的介绍一下如何让自己的python代码如何同时支持python2和python3。一、放弃python2.6之前的python版本python2.6之前的python版本缺少一
系统 2019-09-27 17:47:38 2014
#!/usr/bin/python#autochangegatewayCreatedBymickelfengimportosimportrandom,reg='gateway192.168.1.'rand=random.randint(1,3)test='www.baidu.com'command='/etc/init.d/networkingrestart'GW="%s%d"%(g,rand)PingTest='ping-c3'+testtry:resu
系统 2019-09-27 17:46:54 2014
在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中，for循环可以用于Python中的任何类型，包括列表、元祖等等，实际上，for循环可用于任何“可迭代对象”，这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发StopIteration。任何这类的对象
系统 2019-09-27 17:38:45 2014
我们都知道并发（不是并行）编程目前有四种方式，多进程，多线程，异步，和协程。多进程编程在python中有类似C的os.fork，当然还有更高层封装的multiprocessing标准库，在之前写过的python高可用程序设计方法中提供了类似nginx中masterprocess和workerprocess间信号处理的方式，保证了业务进程的退出可以被主进程感知。多线程编程python中有Thread和threading，在linux下所谓的线程，实际上是LW
系统 2019-09-27 17:38:17 2014
昨天说了WorkbenchPart、EditorPart、ViewPart，以及为什么需要做这样的抽象，今天就先跳出这么细粒度的讲解，今天先来看看整个FlowDesigner的整体结构。反正说写博客，想到哪里说道哪里。在讲正题之前，如果阅读过前两篇的，可以先看看：Flex开发流程设计器的经验只谈（1）：连接>>>Flex开发流程设计器的经验只谈（2）：连接>>>整个FlowDesigner的粗的架构如下：其中“FlexGEF”是真正的Kernel，其内部的
系统 2019-08-29 22:46:55 2014
系统自带的Toast有时候不能满足我们的需求，现在提供一个可以快速替代Toast的方案。项目地址：源码：/**Copyright2012EvgenyShishkin**LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");*youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.*YoumayobtainacopyoftheLicenseat**htt
系统 2019-08-29 22:17:52 2014
