Python爬虫包BeautifulSoup递归抓取实例详解概要：爬虫的主要目的就是为了沿着网络抓取需要的内容。它们的本质是一种递归的过程。它们首先需要获得网页的内容，然后分析页面内容并找到另一个URL，然后获得这个URL的页面内容，不断重复这一个过程。让我们以维基百科为一个例子。我们想要将维基百科中凯文・贝肯词条里所有指向别的词条的链接提取出来。#-*-coding:utf-8-*-#@Author:HaonanWu#@Date:2016-12-2510
系统 2019-09-27 17:56:47 1780
最近在用python写接口的测试程序，期间用到解析字典获取某个key的value，由于多个接口返回的字典格式不是固定的并存在多层嵌套的情况。在字典的方法中也没有找到可直接达到目的的方法(也可能是我对字典的方法了解的不深的缘故)，于是自己写了个程序。下面是代码#coding:utf-8importtypes#获取字典中的objkey对应的值，适用于字典嵌套#dict:字典#objkey:目标key#default:找不到时返回的默认值defdict_get(
系统 2019-09-27 17:55:32 1780
配置文件的类型通常自动化测试中的配置文件是以.ini和.conf为后缀的文件配置文件的组成1.section2.option3.value配置文件的格式[section_name]#=号可以使用：号代替option_name=value配置文件的注释通常使用#号或者；分号注释，有一点一定要注意，注释最好不要写到option_name=value行的后面，否则你会遇到意想不到的错误配置文件的作用那么我们的配置文件主要来干些什么呢？1.可以存储测试中测试用例使
系统 2019-09-27 17:54:50 1780
在学习python的时候，三大“名器”对没有其他语言编程经验的人来说，应该算是一个小难点，本次博客就博主自己对装饰器、迭代器和生成器理解进行解释。为什么要使用装饰器什么是装饰器？“装饰”从字面意思来谁就是对特定的建筑物内按照一定的思路和风格进行美化的一种行为，所谓“器”就是工具，对于python来说装饰器就是能够在不修改原始的代码情况下给其添加新的功能，比如一款软件上线之后，我们需要在不修改源代码和不修改被调用的方式的情况下还能为期添加新的功能，在pyth
系统 2019-09-27 17:54:20 1780
Python命令行之旅：使用argparse实现git命令作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中，我们全面了解了argparse的能力，相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌，想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例，讲解如何使用arg
系统 2019-09-27 17:52:36 1780
EventHandler在HDA中，要创建Python脚本，需要先选择一个事件处理器(EventHandle),他表示你要在什么时候执行你现在所创建的脚本命令OnCreated(在节点创建时，执行脚本)如选择此项编辑Python脚本，Python将会在节点创建时执行Python中的命令PythonModel(Python模式)这一项会使创建的脚本在使用过程中根据用户设置执行可以使用这一项给节点设置参数提示等功能OnDelete(在节点创建时执行脚本)Pyt
系统 2019-09-27 17:51:26 1780
Python项目中很多时候会需要将时间在Datetime格式和TimeStamp格式之间转化，又或者你需要将UTC时间转化为本地时间，本文总结了这几个时间之间转化的函数，供大家参考。一、Datetime转化为TimeStampdefdatetime2timestamp(dt,convert_to_utc=False):'''ConvertsadatetimeobjecttoUNIXtimestampinmilliseconds.'''ifisinstanc
系统 2019-09-27 17:50:37 1780
简介在这篇文章中，我将向大家演示怎样向一个通用计算器一样解析并计算一个四则运算表达式。当我们结束的时候，我们将得到一个可以处理诸如1+2*-(-3+2)/5.6+3样式的表达式的计算器了。当然，你也可以将它拓展的更为强大。我本意是想提供一个简单有趣的课程来讲解语法分析和正规语法（编译原理内容）。同时，介绍一下PlyPlus,这是一个我断断续续改进了好几年的语法解析接口。作为这个课程的附加产物，我们最后会得到完全可替代eval（）的一个安全的四则运算器。如果
系统 2019-09-27 17:49:09 1780
在任何编程语言中,函数的应用主要出于以下两种情况:1.代码块重复，这时候必须考虑用到函数，降低程序的冗余度2.代码块复杂，这时候可以考虑用到函数，增强程序的可读性当流程足够繁杂时，就要考虑函数，及如何将函数组合在一起。在Python中做函数设计，主要考虑到函数大小、聚合性、耦合性三个方面，这三者应该归结于规划与设计的范畴。高内聚、低耦合则是任何语言函数设计的总体原则。1.如何将任务分解成更有针对性的函数从而导致了聚合性2.如何设计函数间的通信则又涉及到耦合
系统 2019-09-27 17:45:56 1780
有些时候我们不得不在自己的代码里写上密码，为了安全起见，我们可以为自己的密码加密先上段代码，这个代码是转自网上root@ProFtp:/usr/lib/python2.7#morejastmencrypt.py"""jastmeencryptpassword"""defencrypt(key,s):b=bytearray(str(s).encode("gbk"))n=len(b)#求出b的字节数c=bytearray(n*2)j=0foriinrange(
系统 2019-09-27 17:38:35 1780
