在MACOSX控制台下使用Javac命令编译java程序时,会出现乱码的情况,现提供一种解决办法:打开终端(terminal)窗口,点击桌面左上方的终端(terminal)-->偏好设置(preferences)-->设置-->高级-->字符编码-->简体中文(EUC)注意事项:可以选择左侧一个非默认风格的窗口进行设置,因为默认的字符编码为UTF-8兼容性更好.设置好以后选择你设置风格的窗口运行即可.MACOSX终端下Javac乱码的解决办法
系统 2019-08-12 09:30:08 2884
一、算术运算符算术运算符非常地简单，就是小学数学里面的一些加减乘除操作。不过呢，还是有一些语法细节需要注意的。1.加法运算符+1inta=10;23intb=a+5;在第3行利用加法运算符+进行了加法运算，再将和赋值给了变量b，最终变量b的值是152.减法运算符或负值运算符-1intb=10-5;23inta=-10;1>在第1行利用减法运算符-进行了减法运算，再将差赋值给了变量b，最终变量b的值是52>在第3行中，这个-并不是什么减法运算符，而算是一个负
系统 2019-08-12 09:29:36 2884
1NF的要求：1，各行没有顺序关系；2，各列也没有顺序关系；3，不允许重复的行；4，不允许null的列。因此，实际上是要求：1，要有uniquekey；2，不允许nullable属性。当然这里的uniquekey可以是一个attribute，也可以是一个superkey。如果一个relation满足1NF，则所有的attribute自然为一个superkeysuper-key是区分各个行的attribute的集合，minimalsuper-key称作一个c
系统 2019-08-12 01:53:04 2884
背景领域驱动中关于聚合设计的原则一直存在一个模糊的定义，比如：不变量、一致性和一个边界。根据这些规则很难清晰的划分聚合，不排除聚合的设计有一定的艺术性，但是在限定的领域内或许有某种可以明确遵循的规则，前几天我好像思考到了这样一个规则，这里分享给大家，跪求批评。规则（在基于关系数据库的领域，聚合的边界等于并发管理的边界。）为了满足不变量和一致性，毫无疑问我们要采用并发管理。正确的聚合设计下图中只有一个聚合实例，在聚合根中应用乐观锁保证聚合的一致性，一个聚合必
系统 2019-08-12 01:33:19 2884
调整Tomcat的并发线程数到5000+1.调整server.xml的配置先调整maxThreads的数值，在未调整任何参数之前，默认的并发线程可以达到40。调整此项后可以达到1800左右。再试试使用非阻塞的库。<
系统 2019-08-12 01:33:11 2884
FAQ的阅读将需要花费可用分。用户在阅读一篇FAQ的时候，需要花费2分可用分，之后再次阅读不需要花费分数。用户在阅读这篇FAQ后，可以对这篇FAQ评价，评价它是否对自己有用，评价完成后，系统返回用户可用分1分。用户没有可用分用可时候，不允许阅读FAQ。用户可以列表查看我已经阅读过的FAQ。并在其中可以看到那些自己没有评价过，那些评价过。在列表中用户可以看到的是FAQ的Q问题部分，A答案部分看不到。扣除的这部分可用分，会作为FAQ审核者、整理者的奖励。FAQ
系统 2019-08-12 01:32:34 2884
打开sqlserver2008配置管理器提示如下图所示的错误或者如下图所示的错误在网上查找相关资料后，找到解决方法如下：卸载Microsoftsqlserver2012ExpressLocalDB即可sqlserver2008配置管理器提示错误"远程过程调用失败。(0x800706be)"或者shuttingdown(0x80041033)
系统 2019-08-12 01:32:30 2884
（4）一个整数它加上100是一个完全平方数，再加上168而是一个完全平方数请问该数是多少。思路将整数加上100后的完全平方数定义为x要判断x这个完全平方数开方是个整数，并且它加上168后开方还是个整数，在1到100000里面循环找满足这些条件的值判断一个数是否在完全平方数可以先将他乘10再用10取余，如果余数不为0，那么它就不是个整数。举例：3.1不是一个整数，3.1*10=3131%10=1，余数不为0，不是个整数。因为我们定义的是整数加上100后的完全
系统 2019-09-27 17:55:01 2883
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(
系统 2019-09-27 17:49:24 2883
2006年4月26日上午08:11:00uT("time114601014752665451");发表者：吴军，Google研究员前言:Google一直以“整合全球信息，让人人能获取，使人人能受益”为使命。那么究竟每一条信息应该怎样度量呢？信息是个很抽象的概念。我们常常说信息很多，或者信息较少，但却很难说清楚信息到底有多少。比如一本五十万字的中文书到底有多少信息量。直到1948年，香农提出了“信息熵”(shāng)的概念，才解决了对信息的量化度量问题。一条
系统 2019-08-29 23:02:12 2883
