在iis7.0布署网站后运行的错误，大致意思是：数据保护操作是不成功的。这可能是由于没有为当前线程的用户加载用户配置文件的导致解决办法：先为自己的网站新建一个应用程序池，然后新建的应用程序池上右键－>高级设置－>进程模型－加载用户配置文件，将其设置成true就可以了Thedataprotectionoperationwasunsuccessful.Thismayhavebeencausedbynothavingtheuserprofileloadedfor
系统 2019-08-12 01:32:11 2472
因为数据包是一个字节数组，也是报文，而校验和是其中之一，校验和是在数据处理和数据通信领域中，用于校验目的的一组数据项的和，所以算法和很重要：数据包格式：**版本号（2byte）**Ip地址（4byte）.......**校验和（2byte）...方法如下：//////方法：16位无字符整数转字节数组//////代入的16为参数///pu
系统 2019-08-12 01:32:04 2472
安装插件简易方法：菜单--》Preferences->浏览插件包会打开C:\DocumentsandSettings\用户名\ApplicationData\SublimeText2\Packages把下面三个插件放里面，以后可以直接使用线安装插件default菜单：汉化包PackageControl插件：方便在线安装插件ConvertToUTF8插件：解决GBK文件乱码汉化包下载：点这里！！SublimeText2.0.1版本Build2217汉化包
系统 2019-08-12 01:31:48 2472
在线编辑文档
系统 2019-08-12 01:31:43 2472
一、logging模块Python中有一个模块logging,可以直接记录日志#日志级别#CRITICAL50#ERROR40#WARNING30#INFO20#DEBUG10logging.basicConfig()函数中的具体参数：filename：指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中；filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“w”还可指定为“a”；format：指定handl
系统 2019-09-27 17:56:47 2471
kruskal(克鲁斯卡尔)的思路很直观，边按权值从小到大排序，然后从小到大选不会构成回路的边，构成生成树。（选两点不在同一个连通分量里面的边）构建并查集，用并查集判断是否构成回路（是否在同一个分量里面）（两个连通分量如果根结点相同，两点连接就会构成回路）python代码：deffind(x,pres):"""查找x的最上级（首级）:paramx:要查找的数:parampres:每个元素的首级:return:根结点（元素的首领结点）"""root,p=x,
系统 2019-09-27 17:56:12 2471
最近刚接触python，找点小任务来练练手，希望自己在实践中不断的锻炼自己解决问题的能力。公司里会有这样的场景：有一张电子表格的内容由两三个部门或者更多的部门用到，这些员工会在维护这些表格中不定期的跟新一些自己部门的数据，时间久了，大家的数据就开始打架了，非常不利于管理。怎样快速找到两个或者多个电子表格中数据的差异呢？解决办法：1.Excel自带的方法（有兴趣的自行百度）2.python写一个小脚本#!/usr/bin/envpython#-*-codin
系统 2019-09-27 17:55:25 2471
importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#data=iris.data#print(data[0])#print(data[2])#print(type(iris.data))#print(iris.data.shape)#LenRow,LenColumn=iris.data.shape#print("LenRow={}".format(LenRow))#print
系统 2019-09-27 17:54:16 2471
为什么编程的时候要使用进程、线程、协程？使用它们是为了进行多并发编程。那么为什么要进行多并发编程？因为多并发编程可以减少程序运行的时间，让用户获得更好的体验。1.进程概念：操作系统执行程序分配存储空间的最小单位。一个CPU只能同时处理一个进程。python实现多进程，使用multiprocessing模块的Process类来创建进程。具体代码如下：frommultiprocessingimportProcessfromosimportgetpidimpor
系统 2019-09-27 17:52:02 2471
多元线性回归分析什么是线性回归？线性回归，如上图所示（这里用二维的例子比较好理解），我们知道许多的(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)，即图中红色的点，通过某种方法，得到图中蓝色的线（y=w×x+by=w\timesx+by=w×x+b），即求w，bw，bw，b的值；然后可以使得未知数据xnewx_{new}
系统 2019-09-27 17:45:34 2471
