在虚拟文件系统的消息队列里，主要就是LLVFSThread::Request类的请求，Request类是嵌套类，定义在LLVFSThread类里面。它主要实现对类LLVFS的封装访问，让操作更加方便一些，当然它是继续QueuedRequest类的，这样才可以添加到消息队列里去，否则不能添加到这个消息队列容器，也不能实现请求处理的多态了。下面是类Request的构造函数。#001LLVFSThread::Request::Request(handle_tha
系统 2019-08-12 01:32:47 2377
问题描述：从jira过滤器中导出的jira问题汇总(Excel)文件，此文件无法打开解决方法：1、打开导出文件，若有的提示：选择“是”，打开导出的jira问题2、修改jira汇总问题(比如删除一行)3、选择“保存”，此时弹出保存提示：选择“否”4、此时弹出另存为界面5、选择要保存的文件名，文件格式选择为(Excel)格式，保存6、此文件可成功打开jira问题：导出的Excel无法打开
系统 2019-08-12 01:32:34 2377
在使用DynamicsCRM开发的过程当中，可能由于某次的的失误导致系统出现问题（如下图），那么找到错误原因是当前首要的任务，那么此时，CRM的错误日志就显现出解决问题的重要性了。步骤很简单：1.打开CRM服务器的服务管理器，单击DiagonsticsàEventVieweràWindowsLogsàApplication，就可以在Log列表中找到CRM异常。DynamicsCRM查看错误日志
系统 2019-08-12 01:32:13 2377
使用pymssql模块操作SQLServer数据库一，连接数据库使用pymssql连接SQLServer数据库，首先创建连接和游标：importpymssqlconn=pymssql.connect(host='host',user='user',password='pwd',database='db_name')cursor=conn.cursor()1，行的格式当执行select语句获取数据时，返回的数据行有两种格式：元组和字典，行的默认格式是元组。p
系统 2019-09-27 17:57:17 2376
场景描述线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果，每天有1千多万条，这是我们意想不到的，统计结果咋有这么多。运维找过来，磁盘占了200G，最后问了运营，可以只保留最近3天的，前面的数据，只能删了。删，怎么删？因为这是线上数据库，里面存放有很多其它数据表，如果直接删除这张表的数据，肯定不行，可能会对其它表有影响。尝试每次只删除一天的数据，还是卡顿的厉害，没办法，写个Python脚本批量删除吧。具体思路是：每次只删除一天的数据；删除一天的数据，每次删
系统 2019-09-27 17:57:14 2376
工作中最常见的配置文件有四种：普通key=value的配置文件、Json格式的配置文件、HTML格式的配置文件以及YAML配置文件。这其中以第一种居多，后三种在成熟的开源产品中较为常见，本文只针对第一种配置文件。一般来说Linuxshell下提供了diff命令来比较普通文本类的配置文件，Python的difflib也提供了str和HTML的比较接口，但是实际项目中这些工具其实并不好用，主要是因为我们的配置文件并不是标准化统一化的。为了解决此类问题，最好针对
系统 2019-09-27 17:56:01 2376
今天在pycharm（我用的python3）练习的时候，发现报了个AttributeError:module'urllib'hasnoattribute'urlencode'的错误。后来发现python2和python3的urllib结构不一样。下面我用pycharm中python3演示一下：错误例子：importurllibimporturllib.parsewd={"wd":"传智播客"}print(urllib.urlencode(wd))结果：C:
系统 2019-09-27 17:50:47 2376
一、简介Imageio是一个Python库，提供了一个简单的界面来读取和写入各种图像数据，包括动画图像，视频，体积数据和科学格式。它是跨平台的，运行在Python2.7和3.4+上，易于安装。作为用户，您只需要记住一些功能：imread（）和imwrite（）-用于单个图像mimread（）和mimwrite（）-用于图像系列（动画）volread（）和volwrite（）-用于体积图像数据get_reader（）和get_writer（）-用于更多控制（
系统 2019-09-27 17:48:25 2376
方法fabs()返回x的绝对值。语法以下是fabs()方法的语法：importmathmath.fabs(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值。返回值此方法返回x的绝对值。例子下面的例子显示fabs()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmath#Thiswillimportmathmoduleprint"math.fabs(-45.17):
系统 2019-09-27 17:47:42 2376
由于nltk等都没有实现句子级别的tokenize，或者文本分句。这里使用python正则，快速实现一个，可以把文本分成若干个小句子。代码如下，如果你想要实现自己个性化的分句，例如只考虑“。！”等的分句，可以调整正则项，“|”代表或的意思。defsent_tokenize(x):sents_temp=re.split('(：|:|,|，|。|！|\!|\.|？|\?)',x)sents=[]foriinrange(len(sents_temp)//2):s
系统 2019-09-27 17:47:38 2376
