1.linux下安装jdk下载jdk的rpm安装包，下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html#mvjdk-6u21-linux-i586-rpm.bin/opt;把安装包移动到/opt目录#cd/opt#chmod755jdk-6u21-linux-i586-rpm.bin#./jdk-6u21-linux-i586-rpm.bin2.环境变量配置viet
系统 2019-08-12 01:33:34 2603
年关将至，不知道是不是各大开源组织也要准备发年终奖了，很多产品纷纷退出了自己的新版本，或稳定版。下面就扫描几个大的开源组织，看看有那些产品发布了新版本，记得快更新你的组件吧！www.theserverside.comwww.apache.orgwww.objectweb.orgwww.jboss.com[IDE]PoseidonforUML4.0MagicDrawUML10.5EclipseSDK3.1.1[Portal]ApachePortalsBrid
系统 2019-08-12 01:33:05 2603
http://spaces.msn.com/dingy/blog/cns!2F24B9E66A542581!327.entryVIM中常用的替换模式总结。1，简单替换表达式替换命令可以在全文中用一个单词替换另一个单词：:%s/four/4/g”%”范围前缀表示在所有行中执行替换。最后的“g”标记表示替换行中的所有匹配点。如果仅仅对当前行进行操作，那么只要去掉%即可如果你有一个象“thirtyfour”这样的单词，上面的命令会出错。这种情况下，这个单词会被替
系统 2019-08-12 01:33:00 2603
TableofContents1.基本索引2.联合索引3.索引类型4.索引管理1基本索引在数据库开发中索引是非常重要的，对于检索速度，执行效率有很大的影响。本文主要描述了MongoDB中索引的使用，以及通过分析执行计划来提高数据库检索效率。作为事例，在数据库中插入百万条数据，用于分析>for(i=0;i<1000000;i++){"i":i,"username":"user"+i,"age":Math.floor(Math.random()*120),"c
系统 2019-08-12 01:32:59 2603
《2008胡润IT富豪榜》前十名排名财富（亿元）姓名公司行业1*130李彦宏百度搜索引擎2*125马化腾腾讯即时通讯、门户网站、在线游戏3*98丁磊网易门户网站、在线游戏4*85陈天桥家族盛大网络互动娱乐5*81史玉柱巨人集团在线游戏6*58王文京用友软件财务软件7*50马云家族阿里巴巴电子商务8*48张朝阳搜狐门户网站、在线游戏9*46孟庆南家族武汉凡谷移动通信天馈系统射频器件10*45张志东腾讯即时通讯、门户网站、在线游戏、C2C*为上市公司新上榜者今
系统 2019-08-12 01:32:52 2603
原文:03.行列转换写法小结行列转换，通常有2种方法，一是CASEWHEN/UNION；一是PIVOT/UNPIVOT。对于行值或列数不固定的情况，需要用动态SQL。一.行转列--droptableRowToColcreatetableRowToCol(IDint,Codevarchar(10),Valueint)GoinsertRowToColselect1,'Item1',1000unionallselect1,'Item2',1000unionall
系统 2019-08-12 01:32:30 2603
本文目的主要在于如何使用TensorRT5.x的pythonapi来进行神经网络的推理。因为目前TensorRT只支持ONNX，Caffe和Uff(UniversalFrameworkFormat)这三种格式。这里以tensorflow的pb模型为例（可以无缝转换为uff）进行说明。0.TensoRT介绍TensorRT是英伟达(NVIDIA)开发的一个可以在NVIDIA旗下的GPU上进行高性能推理的C++库。它的设计目标是与现有的深度学习框架无缝贴合：比
系统 2019-09-27 17:50:42 2602
本文实例讲述了Python异常的捕获、异常的传递与主动抛出异常操作。分享给大家供大家参考，具体如下：异常的捕获demo.py（异常的捕获）：try:#提示用户输入一个整数num=int(input("输入一个整数："))#使用8除以用户输入的整数并且输出result=8/numprint(result)exceptValueError:print("请输入正确的整数")exceptExceptionasresult:print("未知错误%s"%resul
系统 2019-09-27 17:48:37 2602
【机器学习】隐马尔可夫模型及其三个基本问题（四）状态序列预测算法及python实现一、维特比算法二、python实现参考资料隐马尔可夫模型状态序列预测问题是指给定模型λ=[A,B,∏]\lambda=\left[{A,B,\prod}\right]λ=[A,B,∏]和观测序列X={x1,x2,⋯,xn}X=\left\{{{x_1},{x_2},\cdots,{x_n}}\right\}X={x1,x2,⋯,xn}，求最可能出现的对应状态序列。本篇博
系统 2019-09-27 17:47:13 2602
如果您厌烦了编写JDBC，可以考虑使用另一个功能丰富的数据映射框架iBatis，它能够实现大多数同样的好处，并且只需要编写非常少的代码。<!--STARTRESERVEDFORFUTUREUSEINCLUDEFILES--><!--includejavascriptonceweverifyteamswantstousethisanditwillworkondbcsandcyrilliccharacters--><!--ENDRESERVEDFORFUTUR
系统 2019-08-29 23:53:27 2602
