前一段时间还在与微软的技术人员讨论媒体转换服务的效率问题，如果应用Docker将会有质的提高，没想到国外的Azure已经开始支持了，相信国内Azure支持也不远了。微软正在努力确保Azure成为开发人员构建应用和运行服务最重要的解决方案。包括对Windows以及其他开源技术的支持，Azure希望成为支持不同技术和设备的云平台。之前微软宣布对Docker的支持，现在他们对这个支持进行了扩展，支持Docker最新发布的DockerMachine和DockerS
系统 2019-08-12 09:27:20 1978
commandshell(flumecommand)help帮助connectmaster:port登录masterconfiglogicalnodesourcesink为逻辑节点配置一个source到sink的映射getnodestatus获得节点状态(HELLO,CONFIGURING,ACTIVE,IDLE,ERROR,DECOMMISSIONED,LOST)HELLO,node启动时CONFIGURING,node被配置后ACTIVE,一个even
系统 2019-08-12 09:27:20 1978
链接：http://pan.baidu.com/s/1hqejFKS下载地址：下载提取密码：egh5-----BEGINLICENSE-----AndrewWeberSingleUserLicenseEA7E-855605813A03DD5E4AD9E66C0EEB94BC99798F942194A602396E98E62C99794BB979FE91424C9DA45400BFF6747D882FB8807890F5CC941CDC92DC8457107
系统 2019-08-12 09:27:08 1978
之前的一篇测试感想里面提到以后会另文专门谈谈自动化测试，恰好最近看到园里一位朋友一个系列的文章，可以看出作者对测试有着相当深的理解，文中的许多观点与我也不谋而合，所以今天也想谈谈自己的看法。这篇文章先谈一下看法和理论，暂时不提具体的工具和实操。首先我将测试分为两种，一种是验证正确（即程序做了正确的事），一种是寻找错误（即程序没有做错误的事）。其中验证正确比较简单，只需要将实际结果和预期结果做比较，一般只有一件正确的事会发生就只需要验证这件事发生了即可。例如
系统 2019-08-12 09:27:01 1978
陈老师领导的开源项目:http://code.google.com/p/cloudxy/linux、openstack开源项目：http://github.org/云计算开源项目:http://www.openstack.org/阿帕奇软件基金会:http://www.apache.org/开源人工大脑项目:http://www.oschina.net/p/nengoC++网络工具包：http://pocoproject.org/云存储开源项目
系统 2019-08-12 09:27:00 1978
原文:如何track存储过程的编译次数转载自此处有个script我们很熟悉，是用来去查找当前SQLServer中哪些存储过程变重编译的次数最多的：--Givesyouthetop25storedproceduresthathavebeenrecompiled.selecttop25sql_text.text,sql_handle,plan_generation_num,execution_count,dbid,objectidintoDMV_Top25_R
系统 2019-08-12 01:54:50 1978
生成器在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的
系统 2019-09-27 17:56:08 1977
一、装饰器decoratordecorator设计模式允许动态地对现有的对象或函数包装以至于修改现有的职责和行为，简单地讲用来动态地扩展现有的功能。其实也就是其他语言中的AOP的概念，将对象或函数的真正功能也其他辅助的功能的分离。二、Python中的decoratorpython中的decorator通常为输入一个函数，经过装饰后返回另一个函数。比较常用的功能一般使用decorator来实现，例如python自带的staticmethod和classmet
系统 2019-09-27 17:54:11 1977
一、python多线程因为CPython的实现使用了GlobalInterpereterLock(GIL)，使得python中同一时刻只有一个线程在执行，从而简化了python解释器的实现，且python对象模型天然地线程安全。如果你想你的应用程序在多核的机器上使用更好的资源，建议使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型，则使用线程仍然是很好的选择。二、p
系统 2019-09-27 17:54:03 1977
Python面向对象编程——什么是面向对象的程序设计一、面向过程的程序设计1、概念核心是“过程”二字，“过程”指的是解决问题的步骤，即先干什么再干什么......基于面向过程设计程序就好比在设计一条流水线，是一种机械式的思维方式。若程序一开始是要着手解决一个大的问题，面向过程的基本设计思路就是把这个大的问题分解成很多个小问题或子过程，这些子过程在执行的过程中继续分解，直到小问题足够简单到可以在一小步骤范围内解决。2、优点复杂的问题流程化，进而简单化（一个复
系统 2019-09-27 17:53:59 1977
