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Python

(nginx+uwsgi+python3+django)

原文链接:https://www.cnblogs.com/levelksk/p/7921066.html系统版本centos7python版本使用官方python3.6.3正式版django版本使用本文发布时最新的1.11.7uwsgi版本使用本文发布时最新的2.0.15nginx版本使用本文发布时官网最新的1.13.7进入正题,一行命令,一行注释,使用root身份登录系统执行1、安装各类基础模块yumgcc-c++(为centos系统增加编译功能)yum

系统 2019-09-27 17:54:46 1916

Python

python elasticsearch环境搭建详解

windows下载ziplinux下载tar下载地址:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch解压后运行:bin/elasticsearch(orbin\elasticsearch.batonWindows)检查是否成功:访问http://localhost:9200linux下不能以root用户运行,普通用户运行报错:java.nio.file.AccessDeniedException原因:当前用户没

系统 2019-09-27 17:54:44 1916

Python

详解python中的文件与目录操作

详解python中的文件与目录操作一获得当前路径1、代码1>>>importos>>>print('Currentdirectoryis',os.getcwd())CurrentdirectoryisD:\Python362、代码2如果将上面的脚本写入到文件再运行CurrentdirectoryisE:\python\work二获得目录的内容Python代码>>>os.listdir(os.getcwd())['DLLs','Doc','include',

系统 2019-09-27 17:54:32 1916

Python

python适合人工智能的理由和优势

Python借助AI和数据科学,目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置,可以说Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了。为什么人工智能开发要使用到python语言?小编认为基于以下几个原因:简洁高效Python作为一门编程语言,对于程序员来说,想要从事AI和机器学习相关的工作,Python是再合适不过的选择。简洁优美、开发效率高,Python语言已经得到了越来越多公司的青睐,很多公司都开始选用Python进行网站Web、搜索引擎、云计算、大数据、人

系统 2019-09-27 17:53:33 1916

Python

Python Flask简易教程

1.WhyFlask?官方文档详细,学习成本低,有利于项目其他成员迅速投入开发框架轻,可扩展性高,且有很多好用的扩展(extension)该框架仍在积极地维护和开发2.将要介绍到的Flask的扩展flaskblueprint用于注册、管理路由flask_restful用于支持构建RESTAPIsflask_migrate用于管理数据库版本迁移flask_sqlalchemyorm,用于映射数据库对象,提供数据操作方法3.项目结构-project-user-

系统 2019-09-27 17:53:26 1916

Python

Python 抓取动态网页内容方案详解

用Python实现常规的静态网页抓取时,往往是用urllib2来获取整个HTML页面,然后从HTML文件中逐字查找对应的关键字。如下所示:复制代码代码如下:importurllib2url="http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page=1"up=urllib2.urlopen(url)#打开目标页面,存入变量upcont=up.read()#从up中读入该HTML文件key1='ke

系统 2019-09-27 17:53:24 1916

Python

MongoDB--Python

MongoDB:非关系型数据库文件管理阶段:优点:可以长期保存存储大量数据使用简单缺点:数据一致性差数据大的时候,查找修改不便随着时间增长,冗余度大数据库管理阶段:优点:降低冗余度提高增删改查效率易扩展方便调用和自动化处理缺点:上手相对复杂数据:能够输入到计算机中,并被识别处理的信息集合数据结构:计算机存储、组织数据的方式;数据库:按照一定数据结构存储管理数据的仓库。在数据库管理系统管理和控制下,在一定介质上的数据集合数据库管理系统:管理数据库的软件,用于

系统 2019-09-27 17:52:59 1916

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Spark学习实例(Python):RDD执行 Actions

上面我们学习了RDD如何转换,即一个RDD转换成另外一个RDD,但是转换完成之后并没有立刻执行,仅仅是记住了数据集的逻辑操作,只有当执行了Action动作之后才会真正触发Spark作业,进行算子的计算执行操作有:reduce(func)collect()count()first()take(n)takeSample(withReplacement,num,[seed])takeOrdered(n,[ordering])saveAsTextFile(path

系统 2019-09-27 17:52:33 1916

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python--使用两个栈实现队列

问题:用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作。分析:栈的特性是“先进后出”,队列为“先进先出”。思路:入队:直接把新元素压入stack1即可。出队:根据队列先进先出的性质,由于先进入队列的元素被压倒stack1的栈底,要想实现先入队列的先出队,需要将stack1中的元素逐个弹出并压入stack2,经过弹出和压入之后最先进入的元素就处于stack2的栈顶,有可以直接弹出。python实现代码:classSolution:def__init__

系统 2019-09-27 17:52:27 1916

Python

Python 协程与go协程的区别

进程、线程和协程进程的定义:进程,是计算机中已运行程序的实体。程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述,进程才是程序的真正运行实例。线程的定义:操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。进程和线程的关系:一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。CPU的最小调度单元是线程不是进程,所以单进程多线程也可以利用多核CPU.协程的定义:协程通过在线程中实现调度,避免了陷

系统 2019-09-27 17:52:14 1916