适用的日志格式：106.45.185.214--[06/Aug/2014:07:38:59+0800]"GET/HTTP/1.0"20010"-""-"171.104.119.22--[06/Aug/2014:08:55:01+0800]"GET/HTTP/1.0"20010"-""-"27.31.238.242--[06/Aug/2014:09:43:19+0800]"GET/HTTP/1.0"20010"-""-"218.65.202.131--[06
系统 2019-09-27 17:46:56 1888
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/NeuralNetworkandDeepLearning/OneHiddenLayerNN今天接着day12的
系统 2019-09-27 17:46:55 1888
在python中有很多字符串连接方式，今天就在这里具体总结一下：①.最原始的字符串连接方式：str1+str2②.python新字符串连接语法：str1,str2③.奇怪的字符串方式：str1str2④.%连接字符串：‘name:%s;sex:'%('tom','male')⑤.字符串列表连接：str.join(some_list)下面具体分析一下：第一种，想必只要是有编程经验的人，估计都知道，直接用“+”来连接两个字符串：'Jim'+'Green'='J
系统 2019-09-27 17:46:32 1888
从下面字典中查找出值为数字的字符串，并显示出对应字典的键名和该值dct={'Name':['Alice','1456'],'Age':['aa','5aa','345']}#取出字典的值forvalue1indct.values():#遍历值列表forvalue2invalue1:#判断是否为数字的字符串ifvalue2.isdigit():value=value1key=[kfor(k,v)indct.items()ifv==value]print("键
系统 2019-09-27 17:46:31 1888
当在python中遍历一个序列时，我们通常采用如下的方法：foriteminsequence:process(item)如果要取到某个item的位置，可以这样写：forindexinrange(len(sequence)):process(sequence[index])另一个比较好的方式是使用python内建的enumerate函数：enumerate(sequence,start=0)上述函数中，sequence是一个可迭代的对象，可以是列表，字典，文
系统 2019-09-27 17:46:14 1888
本文实例为大家分享了python+openCV利用摄像头实现人员活动检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下1.前言最近在做个机器人比赛，其中一项要求是让机器人实现对是否有人员活动的检测，所以就先拿PC端写一下，准备移植到机器人的树莓派。2.工具工具还是简单的python+视觉模块openCV，代码量也比较少。很简单就可以实现3.人员检测的原理从图书馆借了一本《特征提取与图像处理（第二版）》，是MarkS.Nixon和AlbertoS.Aguado写的，其
系统 2019-09-27 17:45:53 1888
listpython的列表内部实现是数组（具体实现要看解析器,CPython的实现），因此就有数组的特点。超过容量会增加更多的容量，set,get是O(1)，但del,insert,in的性能是O(n)。具体的看下表，'n’是容器中当前的元素数，'k’需要操作的元素个数OperationAverageCaseAmortizedWorstCaseCopyO(n)O(n)Append[1]O(1)O(1)InsertO(n)O(n)GetItemO(1)O(1
系统 2019-09-27 17:45:52 1888
dic={'key1':'value1','key2':'value2'}一、增if'key3'notindic:dic['key3']='value3'二、删deldic['key1']#删除键是'Name'的条目dic.clear()#清空字典所有条目deldic#删除字典三、改dic['key1']='value0'#更新四、查遍历forkey,valueindic.items():print(key,value)#同时遍历key，valuefori
系统 2019-09-27 17:45:50 1888
Python一切皆对象，但同时，Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序，还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、声明式等，我们暂不深入)。Python的多范式依赖于Python对象中的特殊方法(specialmethod)。特殊方法名的前后各有两个下划线。特殊方法又被成为魔法方法(magicmethod)，定义了许多Python语法和表达方式，正如我们在下面的例子中将要看到的。
系统 2019-09-27 17:45:48 1888
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系统 2019-09-27 17:45:43 1888
