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Python

Python计算程序运行时间的方法

本文实例讲述了Python计算程序运行时间的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:复制代码代码如下:importtimedefstart_sleep():time.sleep(3)if__name__=='__main__':#Thestarttimestart=time.clock()#Aprogramwhichwillrunfor3secondsstart_sleep()#TheEndtimeend=time.clock()print("The

系统 2019-09-27 17:53:31 1879

Python

MySQL-Python安装问题小记

安装完mysql-python后import加载模块提示以下错误,复制代码代码如下:ImportError:libmysqlclient_r.so.16:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory于是google之,总结一下解决方法:(1)在mysql-ython的安装目录下找到site.cfg,将#mysql_config=XXXXXXXXXXXXXXXX注释符号去掉,并填上mysql_config的

系统 2019-09-27 17:53:27 1879

Python

python2.7.13和matplotlib2.2.0出错

问题如下ExceptioninTkintercallbackTraceback(mostrecentcalllast):File"C:\Python27\lib\lib-tk\Tkinter.py",line1542,in__call__returnself.func(*args)File"C:\Users\11782\AppData\Roaming\Python\Python27\site-packages\matplotlib\backends\bac

系统 2019-09-27 17:53:25 1879

Python

python驱动

阅读更多1,下载pip安装包pip-19.1.1.tar.gz;2,解压缩后出现setup.py文件,然后在目录中通过Shift+右击,点击在此处打开命令窗口,通过pythonsetup.pyinstall,进行安装;3,安装后,通过cmd窗口中,输入piplist,查看命令是否起作用;4,使用pipinstall-Upip,对pip进行升级;5,使用pipinstallpsycopg2,安装postgresql数据驱动;注意:1,python不要装在c盘

系统 2019-09-27 17:53:05 1879

Python

python学习笔记 第五章2

经典的汉诺塔问题:这里我们可以利用递归的思想去做,递归中重要的三步,我们逐条来实现:1、函数+分支结构2、递归链条3、递归基例函数+分支结构:defhanoi(n,start,end,mid):globalcountif:else:这里我们可以定义一个函数,里面的参数有:一共有n个圆盘,从start柱子移到end柱子,中间柱子为mid。这里定义一个全局变量来计算移动的步骤数,若为局部变量,会在函数内部不断初始化,所以需要定义全局变量。递归基例:ifn==1

系统 2019-09-27 17:52:07 1879

Python

Python随机函数random()使用方法小结

1.random.random()random.random()方法返回一个随机数,其在0至1的范围之内,以下是其具体用法:importrandomprint("随机数:",random.random())输出结果:0.228675212571162.random.uniform()random.uniform()是在指定范围内生成随机数,其有两个参数,一个是范围上限,一个是范围下线,具体用法如下:importrandomprint(random.unif

系统 2019-09-27 17:51:23 1879

Python

使用python serial 获取所有的串口名称的实例

如下所示:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*importserialimportserial.tools.list_portsport_list=list(serial.tools.list_ports.comports())iflen(port_list)<=0:print"TheSerialportcan'tfind!"else:port_list_0=list(port_list[0])port_serial

系统 2019-09-27 17:50:57 1879

Python

浅谈Python程序与C++程序的联合使用

作为Python程序员,应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之,Python的运行速度是很慢的,特别是大数据量的运算时,Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况,“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算,或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有,需要我们自己用C语言来编写。总之,我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是,在考虑联

系统 2019-09-27 17:50:46 1879

Python

Python 類和對象 Class vs Object

類別定義class類別名:例如:>>>classPoint:...x=0.0...y=0.01.宣告>>>p1=Point()>>>p1.x,p1.y(0.0,0.0)2.賦値>>>p1.x=5.0>>>p1.y=6.0>>>p1.x,p1.y(5.0,6.0)3.位址指向>>>p1<__main__.Pointobjectat0x00000000021B22E8>>>>id(p1.x)30060832>>>id(p1.y)300608084.別名Alia

系统 2019-09-27 17:50:30 1879

Python

如何用Python搭建一个简单的推荐系统?

推荐系统的相关知识我们已在前文中提到,在这篇文章中,我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站,我们可以注册,撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中,我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前,第一件事就是导入pandas和numPy

系统 2019-09-27 17:50:15 1879