本文较为详细的介绍了python中raw_input的用法，使用raw_input能够很方便的丛控制台读入数据。具体用法示例如下：1.输入字符串#13222319810101****nID=''while1:nID=raw_input("Inputyouridplz")iflen(nID)!=len("13222319810101****"):print'wringlengthofid,inputagain'else:breakprint'youridis
系统 2019-09-27 17:47:47 1874
random()方法返回一个随机浮点数r，使得0是小于或等于r以及r小于1。语法以下是random()方法的语法：random()注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入random模块，然后我们需要使用random对象来调用这个函数。参数NA返回值此方法返回一个随机浮点数r，使得0是小于或等于r以及r小于1。例子下面的例子显示了random()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandom#Firstrandomnumber
系统 2019-09-27 17:47:35 1874
类代码：#-*-coding:gbk-*-importosclassTABFILE:def__init__(self,filename,dest_file=None):self.filename=filenameifnotdest_file:self.dest_file=filenameelse:self.dest_file=dest_fileself.filehandle=Noneself.content=[]self.initflag=Falsesel
系统 2019-09-27 17:47:28 1874
mydict={'Li':['M',7],'Zhang':['E',2],'Wang':['P',3],'Du':['C',2],'Ma':['C',9],'Zhe':['H',7]}res=sorted(mydict.items(),key=lambdax:x[1][1])#根据value结构[m,n]中n的值进行排序print(res)#输出#[('Zhang',['E',2]),('Du',['C',2]),('Wang',['P',3]),('Li
系统 2019-09-27 17:46:52 1874
下标所谓下标就是编号，就好比超市中存储柜的编号，通过这个编号就能找到相应的存储空间。Python中字符串，列表，元祖均支持下标索引。例如：#如果想取出部分字符，可使用下标name="abcd"print(name[0])print(name[1])print(name[2])print(name[3])#输出结果为：#a#b#c#d切片切片是指对操作的对象截取一部分的操作，字符串，列表，元组均支持切片操作。切片的语法：[起始:结束:步长]注意：选取的区间属
系统 2019-09-27 17:46:49 1874
close()方法方法关闭打开的文件。关闭的文件无法读取或写入更多东西。文件已被关闭之后任何操作会引发ValueError。但是调用close()多次是可以的。Python自动关闭，当一个文件的引用对象被重新分配给另外一个文件。它使用close()方法来关闭一个文件一个很好的做法。语法以下是close()方法的语法：fileObject.close();参数NA返回值此方法不返回任何值例子下面的例子显示了close()方法的使用#!/usr/bin/pyt
系统 2019-09-27 17:46:32 1874
内置函数：Built-inFunctionsabs()all()any()ascii()bin()1.abs(x)返回x的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是复数，则返回其大小。importmathprint('abs(45)的值:',abs(45))print('abs(-45)的值:',abs(-45))print('abs(45+23)的值:',abs(45+23))print('abs(math.pi)的值:',abs(math.pi))输出
系统 2019-09-27 17:46:09 1874
Python2中编码相关的问题很是让人蛋疼，特别是中文字符。比如本文所述的中文网页GBK编码的诡异问题。现象例如：盲录�氓��，其实网页里面正常的应该是会员分析接着上面的例子，会员这部分乱码通过repr()函数求值得到如下结果\xc3\xa4\xc2\xbc\xc2\x9a\xc3\xa5\xc2\x91\xc2\x98使用type()函数求值得到的结果为unicodeeval(repr())出来值为盲录�氓��通过查表上述6个汉字对应c3a4c2bcc2
系统 2019-09-27 17:45:40 1874
1.简介celery(芹菜)是一个异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列。它侧重于实时操作，但对调度支持也很好。celery用于生产系统每天处理数以百万计的任务。celery是用Python编写的，但该协议可以在任何语言实现。它也可以与其他语言通过webhooks实现。建议的消息代理RabbitMQ的，但提供有限支持Redis,Beanstalk,MongoDB,CouchDB,，和数据库（使用SQLAlchemy的或Django的ORM）。celer
系统 2019-09-27 17:38:47 1874
在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中，for循环可以用于Python中的任何类型，包括列表、元祖等等，实际上，for循环可用于任何“可迭代对象”，这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发StopIteration。任何这类的对象
系统 2019-09-27 17:38:45 1874
