抽象工厂模式是一种创建模式，用于当需要时返回一系列相关类中的某一个，而每一个类都能根据需要返回不同的对象时使用。它可以快速得创建产品实例，使提升了应用程序的可扩展性，减少模块之间的耦合。抽象工厂模式包括4种对象。（1）抽象工厂接口或类，它的创建与应用程序业务逻辑无关，通常使用接口或者抽象类实现。（2）具体工厂类,它们的创建与业务逻辑有着密切的关系，通常使用具体的类实现。通过调用类中的方法可获得具体的产品实例。（3）抽象产品接口或类，该对象包括具体产品的父类
系统 2019-08-29 22:04:55 3133
当多个项目共用一个应用服务器时，堆栈信息只有在控制台才能看到。而控制台只有一个，这样调试极不方便。想了个办法，用log4j保存堆栈信息，代码如下：publicstaticvoiderrorException(Exceptione){StackTraceElement[]ste=e.getStackTrace();logger.userOperateError(e.getMessage());for(inti=0;i
系统 2019-08-29 22:03:44 3133
通过实现org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor接口来实现环绕通知：publicclassCarAroundProxyimplementsMethodInterceptor{@OverridepublicObjectinvoke(MethodInvocationinvocation)throwsThrowable{System.out.println("Skoda4Sshop");Objectresult=in
系统 2019-08-12 09:29:40 3133
需求：修改字段类型时,字段长度由大改小，字段类型由大改小，数据库不让修改，提示必须先清除数据，但数据有系统非常重要时可以采用如下方案。扩展使用：1.可用于备份重要表的数据(只需要执行1,2步骤即可)2.可用于对物理隔离的两个生产数据库进行同步(在A数据库执行1,2步骤，在B数据库执行3,6,7步骤即可)1.抽出表中数据select'insertintoYJ_QYMB(ID,SSFDJT)values('''||ID||''','''||SSFDJT||''
系统 2019-08-12 01:54:47 3133
////CCNetwork.m//CCFC////Createdbyxichenon11-12-23.//Copyright2011ccteam.Allrightsreserved.//#import"CCNetwork.h"@implementationCCNetwork//getthetotalinfoofnetworkflow,ifreturnsFALSE,thereturnsupFlowanddownFlowvaluecan'tbeused.+(B
系统 2019-08-12 01:32:49 3133
selenium是一个web的自动化测试工具，不少学习功能自动化的同学开始首选selenium，相因为它相比QTP有诸多有点：*免费，也不用再为破解QTP而大伤脑筋*小巧，对于不同的语言它只是一个包而已，而QTP需要下载安装1个多G的程序。*这也是最重要的一点，不管你以前更熟悉C、java、ruby、python、或都是C#，你都可以通过selenium完成自动化测试，而QTP只支持VBS*支持多平台：windows、linux、MAC，支持多浏览器：ie
系统 2019-08-12 01:32:25 3133
问题描述：1、机器：Linux主机，特别是主机为大内存，比如：4G内存的使用pae内核的Ubuntu系统的thinkpad电脑。2、情况：使用VirtualBox安装Linux系统时，比如：通过Virtalbox安装ChromeOS、安装YLMFOS等。3、原因：需要安装的linux系统需要启动pae支持。4、错误：如下：ThiskernelrequiresthefollowingfeaturesnotpresentontheCPU:paeUnableto
系统 2019-08-12 01:32:12 3133
jQuery选项卡tabulous,jQuery,选项卡,tab标签切换代码,扁平设计,jQuery选项卡tabulous是一款支持Scale、Slide、ScaleUp、Flip等效果jquery插件.中国素材网.http://www.huiyi8.com/sc/484.htmljQuery选项卡tabulous
系统 2019-08-12 01:32:11 3133
最近在做编程练习，发现有些结果的值与答案相差较大，通过分析比较得出结论，大概过程如下：定义了一个计算损失的函数：deferror(yhat,label):yhat=np.array(yhat)label=np.array(label)error_sum=((yhat-label)**2).sum()returnerror_sum主要出现问题的是yhat-label部分，要强调的是一定要保证两者维度是相同的！这点很重要，否则就会按照python的广播机制进行
系统 2019-09-27 17:47:40 3132
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系统 2019-09-27 17:32:51 3132
