最近不是忙就是懒，还病了好长时间。本来打算好好看看概率，结果断断续续的一直也没安下心来。今天正好没什么事，整理下概率的笔记吧。第一章：事件与概率确定性现象：实验之前就能断定有一个确定性结果。随机试验的三个必要条件：1、可以在相同情况下重复进行。2、所有可能的结果是明确知道的且不止有一个。3、每次总是恰好出现可能结果中的一个，但不确定是哪一个。基本事件：每一个可能的结果。其全体称为样本空间，每一个基本事件称为样本点。复杂事件：由多个基本事件组成的事件。对立事
系统 2019-08-12 01:32:22 2510
4.了解/etc目录下的各种配置文章，学会查看/var/log下的系统日志，以及/proc下的系统运行信息了解/etc目录下的各种配置文章/etc/hosts主机配置文件/etc/networks路由表功能/etc/passwd用户配置文件/etc/exports系统自动挂载盘配置文件/etc/fstab系统自动挂载盘配置文件/etc/group用户组文件其他用处不是很大查看/var/log下的系统日志1）/var/log/secure：记录登录系统存取数
系统 2019-08-12 01:32:21 2510
1、解压缩Tomcat的tar包,默认放在opt下tar-zxvfapache-tomcat-6.0.35.tar.gz2、输入如下命令修改tomcat配置文件vi/opt/apache-tomcat-6.0.35/conf/server.xml3、在最下面前面输入：比如war包是god.war，例子：
系统 2019-08-12 01:32:13 2510
概要活动目录（ActiveDirectory）是面向WindowsStandardServer、WindowsEnterpriseServer以及WindowsDatacenterServer的目录服务。（ActiveDirectory不能运行在WindowsWebServer上，但是可以通过它对运行WindowsWebServer的计算机进行管理。）ActiveDirectory存储了有关网络对象的信息，并且让管理员和用户能够轻松地查找和使用这些信息。A
系统 2019-08-12 01:31:49 2510
实验环境1.环境问题python2.7以上自带的pyunitbottle作为一个python的简易服务器在python安装目录打开命令窗口（具体shift+鼠标右键）执行代码pipinstallbottle2.写一个bottle服务，也就是所谓的一个接口，供给浏览器调用的接口#接口登陆@route('/login//')#是URL中参数defindex(uname,password):sql=get_login(uname,password)#我自己写的登
系统 2019-09-27 17:57:25 2509
原文链接：https://data.newrank.cn/m/s.html?s=PigpOzA/LTE%3D在程序执行期间，如果内存中存在大量处于活动状态的对象，就有可能出现内存问题，尤其是在可用内存总量有限的情况下。在本文中，我们将讨论通过缩小对象大幅减少Python所需内存量的方法。作者|intellimath译者|弯月，责编|郭芮出品|CSDN（ID：CSDNnews）以下为译文：为了简便起见，我们以一个表示点的Python结构为例，它包括x、y、z
系统 2019-09-27 17:53:28 2509
场景我的CSDN：https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI实现马士兵Java学习视频方立勋JavaWeb尚硅谷Python核心基础数据分析机器学习MYSQL500本电子书机器学习深度学习篇软件测试全套教程Bootsrap大数据从0开始到精通前端视频1000+高颜值简历大礼包最新的java从基础到精通全套完整视频python从入门到精通全套教程爬虫框架Scrapy基础全套教程微信公众号运营全套工具java面试题全套视
系统 2019-09-27 17:51:59 2509
在android上，我们可以使用QPython来编写、执行Python脚本。它对很多android系统函数进行了方便的封装，使用QPython编写功能简单的小程序异常方便。这个示例是我之前用来读取手机位置信息并作为进一步处理数据的基础脚本。复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-importandroidhelperimporttimefrommathimportradiansdroid=androidhelper.Android()dro
系统 2019-09-27 17:51:52 2509
一、多项式拟合多项式拟合的话，用的的是numpy这个库的polyfit这个函数。那么多项式拟合，最简单的当然是，一次多项式拟合了，就是线性回归。直接看代码吧importnumpyasnpdeflinear_regression(x,y):#y=bx+a，线性回归num=len(x)b=(np.sum(x*y)-num*np.mean(x)*np.mean(y))/(np.sum(x*x)-num*np.mean(x)**2)a=np.mean(y)-b*n
系统 2019-09-27 17:48:43 2509
exp()方法返回指数x：ex.语法以下是exp()方法的语法：importmathmath.exp(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式返回值此方法返回指数x：ex.例子下面的例子显示了exp()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmath#Thiswillimportmathmoduleprint"math.exp(-45.17):
系统 2019-09-27 17:47:40 2509
