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使用Python进行异常处理

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系统 2019-09-27 17:57:03 2420

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Python实现蒙特卡洛算法小实验过程详解

蒙特卡洛算法思想蒙特卡洛(MonteCarlo)法是一类随机算法的统称,提出者是大名鼎鼎的数学家冯・诺伊曼,他在20世纪40年代中期用驰名世界的赌城―摩纳哥的蒙特卡洛来命名这种方法。通俗的解释一下蒙特卡洛算法的思想。假如篮子里有1000个苹果,让你每次闭着眼睛拿1个,挑出最大的。于是你闭着眼睛随机拿了一个,然后再随机拿一个与第一个比,留下大的,再随机拿一个,与前次留下的比较,又可以留下大的……你每拿一次,留下的苹果至少是当前最大的,循环往复这样,拿的次数越

系统 2019-09-27 17:53:56 2420

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python自动化测试框架搭建 - - PageObject+Unittest

先配图看一下框架:从上面两张结构图,大概讲讲每个模块下的类实现的一些方法:1、config||-config.yml配置文件,主要存放一些全局配置变量,如:(1)截图、报告、驱动存放路径;(2)发送邮件使用到的发件人邮箱及登录密码(因为发送邮件一般用于自动发送测试报告,所以发件人比较固定);(3)绕过登录验证码要写入的cookies信息||-config.py包含读取配置文件方法和一些全局参数2、data||-存放一些数据文件!!-generator一个生

系统 2019-09-27 17:53:05 2420

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详解用python生成随机数的几种方法

今天学习了用python生成仿真数据的一些基本方法和技巧,写成博客和大家分享一下。本篇博客主要讲解如何从给定参数的的正态分布/均匀分布中生成随机数以及如何以给定概率从数字列表抽取某数字或从区间列表的某一区间内生成随机数,按照内容将博客分为3部分,并附上代码。1从给定参数的正态分布中生成随机数当考虑从正态分布中生成随机数时,应当首先知道正态分布的均值和方差(标准差),有了这些,就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了。这里调用了Numpy模块中

系统 2019-09-27 17:51:10 2420

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Python Numpy基础教程

本文是一个关于Pythonnumpy的基础学习教程,其中,Python版本为Python3.ximage什么是NumpyNumpy=Numerical+Python,它是Python中科学计算的核心库,可以高效的处理多维数组的计算。并且,因为它的许多底层函数是用C语言编写的,所以运算速度敲快。基础知识ndarrayNumPy的主要对象是同类型的多维数组ndarray。它是一个通用的同构数据多维容器,所有的元素必须是相同类型的,并通过正整数元组索引。利用该对

系统 2019-09-27 17:50:22 2420

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杂谈——Python代码写得丑怎么办?autopep8来帮你

目录官网前言安装配置展示官网autopep8·PyPI——https://pypi.org/project/autopep8/前言Python编程语言需要遵循PEP8规范,但是很多人在编写代码时往往记不住这个规范,代码写得比较丑。这怎么办呢?别担心,autopep8来帮你。autopep8可以自动格式化Python代码以符合PEP8规范。它使用pycodestyle实用程序来确定需要格式化代码的是哪些部分。autopep8能够修复pycodestyle可以

系统 2019-09-27 17:49:54 2420

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Python面试准备(三)之 python数据类型

数据类型数据类型-字符串列举Python中的基本数据类型?答:Python3中有六个标准的数据类型:字符串(String)、数字(Digit)、列表(List)、元组(Tuple)、集合(Sets)、字典(Dictionary)。如何区别可变数据类型和不可变数据类型答:从对象内存地址方向来说可变数据类型:在内存地址不变的情况下,值可改变(列表和字典是可变类型,但是字典中的key值必须是不可变类型)不可变数据类型:内存改变,值也跟着改变。(数字,字符串,布尔

系统 2019-09-27 17:48:33 2420

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python运维开发常用模块(7)web探测模块pycurl

1.模块介绍pycurl(http://pycurl.sourceforge.net)是一个用C语言写的libcurlPython实现,功能非常强大,支持的操作协议有FTP、HTTP、HTTPS、TELNET等,可以理解成Linux下curl命令功能的Python封装,简单易用。本节通过调用pycurl提供的方法,实现探测Web服务质量的情况,比如响应的HTTP状态码、请求延时、HTTP头信息、下载速度等,利用这些信息可以定位服务响应慢的具体环节,下面详细

系统 2019-09-27 17:46:10 2420

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linux下python中文乱码解决方案详解

1.场景描述linux服务器下安装了Anaconda3,执行Pyhton的K-means算法,结果出现如下图的中文字符乱码。上次已经解决了,忘记记录解决流程了,这次配置了一台新的服务器,又出现,默认不配置的话matplotlib画图就会乱码,这次把解决过程记录下,希望能帮助自己和有需要的朋友。2.解决方案网上有好几个解决方案,只介绍自己实战可行的。1.查看matplotlib字体位置pythonimportmatplotlibprint(matplotli

系统 2019-09-27 17:46:01 2420