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编程技术

《裂变——看得见的未来》新书首发式暨读者联欢

活动介绍世界正在裂变,我们将走向何方——经典未来学著作《裂变——看得见的未来》新书首发式暨读者联欢会【主办】机械工业出版社华章公司、亚运村图书大厦【时间】2010年6月26日14:00-15:30【地点】朝阳区汇中北里309号第五大道亚运村图书大厦【主题】世界正走在裂变的路上,我们将去向何方?互联网的出现使得人们的沟通越来越方便,我们为什么反而会觉得越来越寂寞?我们瞬时便可以联系上大洋彼岸远在白宫的美国总统奥巴马,为何从来没有尝试着给我们的邻居打电话?为什

系统 2019-08-12 09:29:40 2285

数据库相关

转:采用geodatabase做乡界的一点总结

原文:http://blog.csdn.net/casterking/archive/2006/08/25/1117745.aspxgeodatabase的确是个不错的东西,拓扑方面做的也很合手,但是用惯了coverage的人就不愿意转到新的工具来弄,要求拓扑的实现一定要有如此如此的格式,我更看重功能方面,只要新的东西能够完全替代旧的,那就要实现这种过渡,虽然可能意味着一个阵地的失去,但赢得了新的战场。coverage在workstation里的确非常经典

系统 2019-08-12 01:54:47 2285

数据库相关

S60 V1版手机(N-Gage QD)和S60 V3版手机(N73)之

最近弄了个N73.想把N-Gage的名片夹复制过来.当然首先想到的是用SmartVCard一类的软件.很快我就发现这类软件要么在QD不好使.要么在N73下不好使.因为一个是S60V1版,一个是S60V3版.很快我便失去了寻找软件的耐性.去网上查很多人也遇到同样问题.解决方法无非两种,一种是用蓝牙一个个的传.累的要死.另外一种就是用什么MYTT一类需要用到网络的工具.几乎没一个省心的。后来经过一番折腾.发现N73的工具里有一个数据传送的功能,可以直接用蓝牙把

系统 2019-08-12 01:53:48 2285

各行各业

在日本合法打工情况介绍

在日本学习,每年约有120天假期,加上约70个双休日,可以全天打工的时间约190天。170天上课,下午或晚上一般工作4小时,约工作680小时;190天假期,每天工作8小时,约工作1520小时。合计全年工作2220小时。日本政府规定外国留学生每小时工资不低于800日元,按最低计算,全年可收入176万多日元,合人民币12万元左右。在日本的留学生全年的总花销(包括学费、生活费、住宿费、其它零花)约为8万元人民币,收入和花销相抵,一般能节余4万人民币。这是第一年的

系统 2019-08-12 01:33:19 2285

Python

python 中参数的使用:形参实参、形参实参中*的作用、参数的混合使用

python中的参数:形参实参形参:形式上的参数,可以理解为数学中的x,没有实际的值,通过别人赋值后才有意义。相当于变量实参:实际意义上的参数,是一个世纪存在的参数,可以是字符串或者数字等。就是在函数名中定义一个形参,然后在函数调用的时候,给函数名中的形参传递一个实际的参数,这个就是实参。这样的话执行函数时就会使用参数执行相应的操作。deffunc(a):#a是形参print(a)func(1)#1是实参#代码运行结果为:1形参中*的作用:deffunc(

系统 2019-09-27 17:57:44 2284

Python

python threading和multiprocessing模块基本用法

本文实例讲述了pythonthreading和multiprocessing模块基本用法。分享给大家供大家参考,具体如下:前言这两天为了做一个小项目,研究了一下python的并发编程,所谓并发无非多线程和多进程,最初找到的是threading模块,因为印象中线程“轻量...”,“切换快...”,“可共享进程资源...”等等,但是没想到这里水很深,进而找到了更好的替代品multiprocessing模块。下面会讲一些使用中的经验。后面出现的代码都在ubunt

系统 2019-09-27 17:57:08 2284

Python

Python循环实现n的全排列功能

描述:输入一个大于0的整数n,输出1到n的全排列:例如:n=3,输出[[3,2,1],[2,3,1],[2,1,3],[3,1,2],[1,3,2],[1,2,3]]n=4,输出[[4,3,2,1],[3,4,2,1],[3,2,4,1],[3,2,1,4],[4,2,3,1],[2,4,3,1],[2,3,4,1],[2,3,1,4],[4,2,1,3],[2,4,1,3],[2,1,4,3],[2,1,3,4],[4,3,1,2],[3,4,1,2],

系统 2019-09-27 17:55:25 2284

Python

使用Python OpenCV为CNN增加图像样本的实现

我们在做深度学习的过程中,经常面临图片样本不足、不平衡的情况,在本文中,作者结合实际工作经验,通过图像的移动、缩放、旋转、增加噪声等图像变换技术,能快速、简便的增加样本数量。本文所有案例,使用OpenCV跨平台计算机视觉库,在Python3.6上实现,关于Python及OpenCV安装使用,请参照本人早先资料,详见参考内容。1.图片拼接及平移1.1.图像移动图像平移是将图像的所有像素坐标进行水平或垂直方向移动,也就是所有像素按照给定的偏移量在水平方向上沿x

系统 2019-09-27 17:54:34 2284

Python

FastDFS分布式系统在Docker和Python中的应用

fastdfs分布式系统在docker和python中的应用一、什么是FastDFS:1.文件上传交互过程:2.文件下载交互过程:二、Docker安装FastDFS1.通过镜像下载2.将容器上的文件夹映射到本地路径,启动tracker和storage服务器3.查看tracker和storage服务器是否开启三、FastDFS的Python客户端1.下载环境包2.定义自己的配置文件3.上传文件例子四、自定义django文件存储并且保存到FDFS服务器上1.在

系统 2019-09-27 17:54:32 2284

Python

Python基础之数字精度

1.9//2#向下取整0.01.9/2#不取整0.95importmathmath.floor(1/2)#向下取整0math.ceil(1/2)#向上取整round(0.3)#四舍五入0round(0.8)#四舍五入1round(1.22222,2)#保留2位小数1.22“”"从数学理论上来说,四舍五入,round(10.5,0)应该进位为11,但是到了python3.5的doc中,文档变成了"valuesareroundedtotheclosestmul

系统 2019-09-27 17:51:04 2284