经过大型J2EE项目实测，Log4j的日志输出对系统性能有比较显著的影响，尤其是日志输入量比较大时，例如：系统并发量很大，显示Hibernate的sql和参数日志，或日志级别较低DEBUG或INFO时等。使用AsyncLogger控制日志输出可以显著改善系统性能。1）测试用例：同步文件日志输出测试功能：模块管理功能，输出HibernateSQL和参数，输出到文件，配置如下：
系统 2019-08-12 09:30:18 2184
启动时：Hibernate:insertintoSessionInfo(lastModificationDate,rulesByteArray,startDate,OPTLOCK)values(?,?,?,?)取得连接Hibernate:insertintoProcessInstanceInfo(lastModificationDate,lastReadDate,processId,processInstanceByteArray,startDate,st
系统 2019-08-12 09:26:58 2184
忽然想起的回忆，那是2007上周五在冬季，我看我的老湿调试Linux堆IP层，只看到他改变路由查找的逻辑，然后直接makeinstall上的立竿见影的效果有点，我只知道，，这种逻辑必须再次更改编译内核。再一次，他没有编译，就像刚才编译的文件...时又无聊的工作阻碍了我对Linux内核的探索进度，直到今天，我依旧对编译内核有相当的恐惧，不怕出错，而是怕磁盘空间不够，initrd的组装拆解之类，太繁琐了。我之所以知道2007年的那天是周五，是由于第二天我要加班
系统 2019-08-12 09:26:55 2184
前言为什么要写这篇文章呢，从去年年底开始，就和很多做技术的朋友交流过，从数据库设计到数据库架构各个方面的内容。有一些朋友执着于ORM，执着于所谓的数据库设计，却忘记了一切技术是要为业务服务这个基石。当然这文章里也有一些自己的理解，想向大家表达。范式是什么范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范
系统 2019-08-12 01:54:49 2184
一、增：有2种方法1.使用insert插入单行数据：语法：insert[into]<表名>[列名]values<列值>例：insertintoStrdents(姓名,性别,出生日期)values('王伟华','男','1983/6/15')注意：如果省略表名，将依次插入所有列2.使用insert,select语句将现有表中的数据添加到已有的新表中语法：insertinto<已有的新表><列名>select<原表列名>from<原表名>例：insertint
系统 2019-08-12 01:54:48 2184
笔者工作的公司采用的是SQLServer数据库，每天都要处理大量的数据，由于笔者进公司的时间比较晚，公司现有的大部分的程序都是以前的程序员留下的，因为他们没有相关的文档，笔者对于后台数据库的很多表的结构和数据都不甚了解，给日常的维护造成了很大的麻烦。在对后台数据库进行研究的过程中，我需要得到数据库的某些相关信息，比如，我希望知道各个用户表占用多少磁盘空间，并且排列出来，可以让我知道哪些表比较大，数据比较多等等——我相信，这可能也是不少数据库管理员所关心的问
系统 2019-08-12 01:54:02 2184
http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1056求树的圆心两遍bfs找到直径然后圆心有一个或两个代码:#include#include#include#include#include#include#include#include
系统 2019-08-12 01:53:26 2184
http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=465&page=show_problem&problem=2399最长的很简单，将串翻转过来后求两个串的lcs就是答案。。主要是字典序那里。。。还是开string来比较吧。。注意最后输出方案时用前半段推出后半段。（因为可能lcs时会重合。。。）#include#include
系统 2019-08-12 01:52:32 2184
今天继续很久没学习的mongodb的简单学习，今天来看的是更新。先来看简单的用法：useupdatetest>switchedtodbupdatetest首先插入一下：db.things.insert({name:"test1"})db.things.find({name:"test1"})会找到：{"_id":ObjectId("50f1778ea5ec290b7773303b"),"name":"test1"}更新的格式为：db.collection.
系统 2019-08-12 01:52:12 2184
1.数据库的设计尽量把数据库设计的更小的占磁盘空间.1).尽可能使用更小的整数类型.(mediumint就比int更合适).2).尽可能的定义字段为notnull,除非这个字段需要null.3).如果没有用到变长字段的话比如varchar,那就采用固定大小的纪录格式比如char.4).表的主索引应该尽可能的短.这样的话每条纪录都有名字标志且更高效.5).只创建确实需要的索引。索引有利于检索记录，但是不利于快速保存记录。如果总是要在表的组合字段上做搜索，那么
系统 2019-08-12 01:51:36 2184
