第十二~十三天：python进阶深入1.生成器：创建生成器最简单的方法就是用圆括号()代替方括号[]把列表生成式的[]变成（）生成器只能调用一次，不占用资源。用完就释放出来。foriing:print(i)也可以调用Next函数直到计算出最后一个元素位置,但是这种方法很明显不适用，并且最后会抛出StopIteration的错误。斐波那契数列：除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：1,1,2,3,5,8,13,21,34,…return返回
系统 2019-09-27 17:51:38 2128
打开谷歌/火狐浏览器，按F12打开开发者工具—>选择【网络】编辑器浏览器输入：https://www.ximalaya.com/yinyue/12521114/点击计入音乐[未播放前]点击进入音乐[播放中][是一个json格式的URL]访问搜索界面的源代码，查找albumId，通过这些albumid获取音频文件的urlhttps://www.ximalaya.com/revision/play/album?albumId=12521114&pageNum=
系统 2019-09-27 17:51:18 2128
time库是Python中处理时间的标准库计算机时间的表达提供获取系统时间并格式化输出功能提供系统级精确计时功能，用于程序性能分析time库包括三类函数时间获取：time()ctime()gmtime()时间格式化：strftime(0strptime()程序计时：sleep(),perf_counter()时间获取time()获取当前时间戳，即计算机内部时间值，浮点数importtimetime.time();#运行结果#1568855802.08770
系统 2019-09-27 17:50:57 2128
要了解NumericalPython软件包的第一件事情是，NumericalPython不会让您去做标准Python不能完成的任何工作。它只是让您以快得多的速度去完成标准Python能够完成的相同任务。实际上不仅仅如此；许多数组操作用Numeric或者Numarray来表达比起用标准Python数据类型和语法来表达要优雅得多。不过，惊人的速度才是吸引用户使用NumericalPython的主要原因。其实，NumericalPython只是实现了一个新的数据
系统 2019-09-27 17:49:51 2128
本文介绍Python实现端口复用实例如下所示：#coding=utf-8importsocketimportsysimportselectimportthreadinghost='192.168.99.100'port=80classThread(threading.Thread):def__init__(self,buf,sockfd):threading.Thread.__init__(self)self.buf=bufself.sockfd=sock
系统 2019-09-27 17:48:00 2128
目录一、单元开篇二、计算思维与程序设计2.1计算思维2.1.1第3种人类思维特征2.1.2抽象和自动化2.1.3计数求和：计算1-100的计数和2.1.4圆周率的计算2.1.5汉诺塔问题2.1.6天气预报2.1.7量化分析2.1.8抽象问题的计算过程，利用计算机自动化求解2.2计算思维与程序设计三、计算生态与Python语言3.1计算生态3.2计算生态与Python语言3.3计算生态的价值3.4计算生态的运用四、用户体验与软件产品4.1用户体验4.2提高用
系统 2019-09-27 17:47:50 2128
我每个月都要读一本书写一个书评，平时写书评用的插图都是在网上找的图，前段时间觉得这样不够炫酷要做一点炫酷的东西。最开始的想法是提取小说中的高频词做成词云，实践下来发现效果并不理想，主要是有吸引力的词汇太少并不能突出这本书的特点；于是想到用爬虫爬取评论来提取关键词，试验下来发现效果不错。有了思路接下来要看怎么实现了，由于我本人是写java语言的，而java语言上并没有很好词云工具，于是自然想到了python。python我并不是很熟悉，完成这个小程序也遇到了
系统 2019-09-27 17:47:48 2128
一、背景继上篇文章比较了PHP与Python语法之后，这周又学习了Python数据类型，准备从通过这篇文章给自己进行一些总结，也给其他读者一些参考。二、内容概要字符串(str)列表(list)元组(tup)字典(dict)数据操作三、字符串(str)Python中字符串操作基本和PHP类似，下面介绍一下Python中字符串的常规操作方法3.1索引下标取值在PHP中可以通过索引下标的方式获取到字符串中的某一个字符，在Python中也同样可以获取到，如下代码所
系统 2019-09-27 17:47:44 2128
今天为大家整理了32个Python爬虫项目。整理的原因是，爬虫入门简单快速，也非常适合新入门的小伙伴培养信心。所有链接指向GitHub，祝大家玩的愉快~O(∩_∩)OWechatSogou[1]-微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口，可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫，返回结果是列表，每一项均是公众号具体信息字典。DouBanSpider[2]-豆瓣读书爬虫。可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书，按评分排名依次存储，存储到Excel中，可方便大家筛选
系统 2019-09-27 17:45:44 2128
这里存在的一个问题就是历史之间不是互相联系的。正是由于这种问题的存在，所以很难保证以往的经验教训能够在几十年内都适用，尤其是对于那些和今天看起来很不一样的工作。一种变通的方法就是和各种有趣的现代项目作比较，虽然这并不拥有历史工程的庄重，但是它能够带来许多亲身的体验和心得。通常情况下，第一手的材料能够为人们提供足够的信息，从而将不同的想法联系起来。举例来说，一个web开发者会认为在历史上没有任何其它事情和他的工作类似。他之所以有这样的想法是因为web开发需要
系统 2019-08-29 23:53:08 2128
