最近游戏项目在多个国家上线，每个国家都对应两份儿svn目录（一份是本地策划目录，一份是线上目录）。于是乎维护变得很烦躁。需要先更新本地策划svn目录，然后把更新的文件拷贝到对应的线上目录，然后提交线上svn目录，然后维护服务器。多个国家就要重复多次类似的更新，拷贝，提交的操作，还要格外注意不能手抖，出现少复制的错误。这种重复的操作很适合写一个工具来完成。于是考虑使用python来写这个工具，最基本的操作就是使用python调用svn命令。因为windows
系统 2019-09-27 17:56:49 1949
时间序列模型时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。举个栗子：根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化；根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等RNN和LSTM模型时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络（recur
系统 2019-09-27 17:56:06 1949
简介相信很多搞机械臂的人都用过UR这款机械臂，目前主流的正逆运动学是C++版本的，我早期写过一个Python版本的，今天也贡献出来给大家，需要的可以直接获取，想自己优化代码的也可以自己优化，有问题的欢迎关注发私信或者关注微信公众号，我会进行解释。感谢大家的支持。代码如下#!/usr/bin/python"""author:yuexiaoshutime:20180812version:v2info:1,changeclassfunction2,addbest
系统 2019-09-27 17:55:25 1949
网络爬虫，是在网上进行数据抓取的程序，使用它能够抓取特定网页的HTML数据。虽然我们利用一些库开发一个爬虫程序，但是使用框架可以大大提高效率，缩短开发时间。Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。使用Scrapy可以很方便的完成网上数据的采集工作，它为我们完成了大量的工作，而不需要自己费大力气去开发。首先先要回答一个问题。问：把网站装进爬虫里，总共分几步？答案很简单，四步：新建项目(Project)：新建一个新
系统 2019-09-27 17:54:44 1949
一、环境准备python3.6.7Pycharm二、创建项目我这里是在Django项目中新建了个APP，目录结构如下图所示：那么怎么在已有的Django项目中新建APP并进行配置呢：2.1、新建appa、可以在终端输入命令：pythonmanage.pystartappmyapp（这里myapp是指你自己app的名称），如下图所示：b、也可以在pycharm中找到Tools-->Runmanage.pyTask,在弹出的命令框中输入：startappmya
系统 2019-09-27 17:53:20 1949
如果有了解过python中的列表和元组，你可能会知道相对于列表，元组是不可变的，也就是说元组中的数据不能随意更改。除了列表是用中括号表示而元组是用小括号表示之外，这两种数据类型好像并没有什么不同，都是用来存放一系列的数据，事实真是如此吗？a=[1,3,5,7,'a']b=(1,3,5,7,'b')#现在改变b中的值b[2]=4TypeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()45#现在改变b中数据的值---->6b[2]=
系统 2019-09-27 17:52:59 1949
一、isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super)1.1isinstanceisinstance(obj,cls)检查obj是否是类cls的对象包括继承关系1classFoo(object):2pass34obj=Foo()5print(isinstance(obj,Foo))#True1.2issubclassissubclass(sub,super)检查sub类是否是super类的派生类判断类与类之间的继承关系1cl
系统 2019-09-27 17:52:37 1949
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。MongoDB简单使用联接数据库复制代码代码如下:In[1]:importpymongoIn[2]:frompymongoimportConnectionIn[3]:connection=Connection('192.168.1.3',27017)//创建联接Connection相关参数
系统 2019-09-27 17:52:17 1949
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释通过从单个决策树构建来使用和理解随机森林幸运的是，对于像Scikit-Learn这样的库，现在很容易在Python中实现数百种机器学习算法。这很容易，我们通常不需要任何关于模型是如何工作的知识来使用它。虽然不需要知道所有细节，但了解机器学习模型
系统 2019-09-27 17:50:48 1949
pythonmap(fun，[arg]+)函数最少有两个参数，第一参数为一个函数名，第二个参数是对应的这个函数的参数（一般为一个或多个list）。enumerate()函数语法以下是enumerate()方法的语法:enumerate(sequence,[start=0])参数sequence–一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。start–下标起始位置seq=['one','two','three']fori,elementinenumerate(seq
系统 2019-09-27 17:48:23 1949
