这几天在做安卓比武场第三上的定时设置壁纸效果（这个活动不错，希望大家踊跃参加），想要达到多定时的效果，就是设置多个换壁纸的效果。我使用AlarmManager进行进行定时发送换壁纸广播，出现了一个问题就是onreceive收到都是第一个广播的intent.下面我给出关键代码而原代码，有兴趣的读者可以下载代码去运行下，你会发现一个让我昨天到两点多才睡的问题这些是发送信息的代码main.javapackagecom.wjh.test;importjava.ut
系统 2019-08-29 22:39:37 1923
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系统 2019-08-29 22:35:14 1923
TetrisGrid--Master、Dao在线演示源码下载本实例基于ExtJs、GridPanel组件开发！Ext的Grid的功能、是史无前例的强大、这是无可厚非的！而现在、Master带领你们领略Grid另一个强大功能！没错、它就是TetrisGrid！Tetris大家都玩过吧！经典中的经典！当你在ExtJs的GridPanel中植入这已游戏的、你是什么心情？绝对的震惊！以上言论纯属瞎扯、不喜勿喷！仅以此作供大家了解Grid的功能，娱乐之作！UI小子前
系统 2019-08-29 22:28:10 1923
如下图所示：类,即代表类也代表函数表,我们看是怎么调用的.注意如下规则：1、每个类的信息都保存在内存里（类型加载后);2、每个类都会保存其继承的父类或实现的接口的类型指向。3、每个实例都保持一个对实例实际类型（类类型）的指向（指针），还保持一个对实例变量类型的指针。4、类实例化时，类方法不会复制，但成员变量都会按类信息重新分配内存，并初始化其值，父类的成员变量也都会分配内存，并属于当前实例虚函数的调用规则:1、当调用实例I的方法F时，首先会从实例的类型指针
系统 2019-08-29 22:27:59 1923
当一个bean的作用域设置为singleton,那么SpringIOC容器中只会存在一个共享的bean实例，并且所有对bean的请求，只要id与该bean定义相匹配，则只会返回bean的同一实例。换言之，当把一个bean定义设置为singleton作用域时，SpringIOC容器只会创建该bean定义的唯一实例。这个单一实例会被存储到单例缓存（singletoncache）中，并且所有针对该bean的后续请求和引用都将返回被缓存的对象实例，这里要注意的是s
系统 2019-08-12 09:30:34 1923
开发node.js程序使用的是javascript语言，其中最麻烦的还是调试，这里介绍一下node-inspector使用方法。具体资料可以看参考资料中的GITHUB文档。工具/原料node.js方法/步骤使用命令$npminstall-gnode-inspector安装。安装后就可以使用了。之后在命令行中执行“node--debugapp2.js”。app2.js为你需要调试的程序的名称。接着再打开一个命令窗口，执行命令“node-inspector&”
系统 2019-08-12 09:30:31 1923
概述在绝大部分的开发语言中与实际开发过程中，Dictionary扮演着举足轻重的角色。从我们的数据模型到服务器返回的参数到数据库的应用等等，Dictionary的身影无处不在。在Python中，Dictionary是一种可变的容器类型。所谓容器类型，就是我们放置数据的地方。不同于List的有序、操作时对数据类型统一性的要求较严格，Dictionary是一种可变的、不限存储对象、无序的数据模型。字典有着类似列表的高灵活度的特点，而与列表通过偏移索引的存取元素
系统 2019-09-27 17:56:59 1922
student=[]defprint_menu():print("学生管理系统V2.0")print("="*30)print("1.添加学生基本信息")print("2.通过学号删除学生信息")print("3.显示全部学生信息")print("4.通过姓名查找学生的信息")print("5.通过学号修改学生信息")print("6.导出学生基本信息到指定路径的文件中")print("7.查询成绩最高的学生基本信息")print("8.查询成绩最低的学生
系统 2019-09-27 17:56:15 1922
一、python校验IP地址合法性执行效果:python代码：复制代码代码如下:[root@yangpython]#vicheck_ip.py#!/usr/bin/pythonimportos,sysdefcheck_ip(ipaddr):importsysaddr=ipaddr.strip().split('.')#切割IP地址为一个列表#printaddriflen(addr)!=4:#切割后列表必须有4个参数print"checkipaddressf
系统 2019-09-27 17:55:01 1922
numpy.std()求标准差的时候默认是除以n的，即是有偏的，np.std无偏样本标准差方式为加入参数ddof=1；pandas.std()默认是除以n-1的，即是无偏的，如果想和numpy.std()一样有偏，需要加上参数ddof=0，即pandas.std(ddof=0)；DataFrame的describe()中就包含有std()；demo：>>>aarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.std(a,ddof=1)3.0
系统 2019-09-27 17:54:58 1922
