本文实例讲述了Python编程中的反模式。分享给大家供大家参考。具体分析如下：Python是时下最热门的编程语言之一了。简洁而富有表达力的语法，两三行代码往往就能解决十来行C代码才能解决的问题；丰富的标准库和第三方库，大大节约了开发时间，使它成为那些对性能没有严苛要求的开发任务的首选；强大而活跃的社区，齐全的文档，也使很多编程的初学者选择了它作为自己的第一门编程语言。甚至有国外的报道称，Python已经成为了美国顶尖大学里最受欢迎的编程入门教学语言。要学好
系统 2019-09-27 17:53:32 1756
目标:使用Python爬取豆瓣电影并保存MongoDB数据库中我们先来看一下通过浏览器的方式来筛选某些特定的电影:我们把URL来复制出来分析分析:https://movie.douban.com/tag/#/?sort=T&range=0,10&tags=%E7%94%B5%E5%BD%B1,%E7%88%B1%E6%83%85,%E7%BE%8E%E5%9B%BD,%E9%BB%91%E5%B8%AE有3个字段是非常重要的:1.sort=T2.range
系统 2019-09-27 17:52:44 1756
原文链接：https://www.numpy.org.cn/本节内容：数组的创建数组操作（获取数组属性，数组运算，数组复制，数组展开等等）获取数组特定元素1、创建数组（1）常用的创建一维数组的方式#可以将任意类型的序列（列表、元组、字典、集合、字符串）传递给np.array()a1=np.array([1,2,3,4])#传递列表a2=np.array((1,2,3,4))#传递元组a3=np.array([1,2,3,4],dtype=float)#在创
系统 2019-09-27 17:52:35 1756
背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档，结果发现已经有人在做汉化，虽然看起来也像是谷歌翻译的，本着拿来主义，
系统 2019-09-27 17:52:35 1756
缘由日常工作中经常遇到类似的问题：把某个服务器上的某些指定的表同步到另外一台服务器。类似需求用SSIS或者其他ETL工作很容易实现，比如用SSIS的话，就会会存在相当一部分反复的手工操作。建源的数据库信息，目标的数据库信息，如果是多个表，需要一个一个地拉source和target，然后一个一个地mapping，然后运行实现数据同步。然后很可能，这个workflow使用也就这么一次，就寿终正寝了，却一样要浪费时间去做这个ETL。快速数据同步实现于是在想，可不
系统 2019-09-27 17:52:07 1756
目录一、执行Python程序的两种方式1.1交互式1.2命令行式二、变量2.1什么是变量2.2如何定义变量2.3变量的组成2.4变量名的规范2.5变量名的两种命名风格三、常量四、Python变量内存管理4.1引用计数4.2垃圾回收机制4.3小整数池五、花式赋值5.1链式赋值5.2交叉赋值六、注释6.1单行注释6.2多行注释七、数据类型基础7.1为什么要有数据类型八、解压缩九、Python与用户交互十、Python格式化输出的三种方式10.1占位符%10.2
系统 2019-09-27 17:51:57 1756
Python窗体输入、展示并存储数据利用python的tkinter进行窗体开发，可以实现输入框，以及利用get函数获取输入框的数据，并将这些数据存储到本地，如果利用数据库，也可以把窗体获取的数据导入到数据库中fromtkinterimport*importtkinter.messageboxasmessageboxroot=Tk()root.title("信息输入框")root.geometry('300x300')input1=Label(root,t
系统 2019-09-27 17:50:46 1756
一、缘起前不久，我在翻译GuidovanRossum（Python之父）的文章时，给他留言，申请非商业用途的翻译授权。过程中起了点小误会，略去不表，最终的结果是：他的文章以CCBY-NC-SA4.0许可协议进行授权。部分对话如下：CC协议是一种授权许可协议，我曾看到过几次，但了解不多，所以便查阅了相关的内容。本文主要是作个记录，既是加深自己的理解，也给有需要的同学一个参考。二、著作权、著佐权与自由版权对于知识产权，通常有如下几种说法：AllRightsRe
系统 2019-09-27 17:50:18 1756
创建时间序列函数pd.date_range()根据指定的范围，生成时间序列DatetimeIndex，每隔元素的类型为Timestamp。该函数应用较多。ts=pd.date_range('2017-09-01',periods=10,freq='d',normalize=False)ts输出为：DatetimeIndex(['2017-09-01','2017-09-02','2017-09-03','2017-09-04','2017-09-05','
系统 2019-09-27 17:50:15 1756
本文在上文的基础上重新实现支持多线程的服务器。以下为TCP客户端的程序代码：#!/usr/bin/envpython3importsysfromPyQt5.QtCoreimport(QByteArray,QDataStream,QDate,QIODevice,QRegExp,Qt)fromPyQt5.QtWidgetsimport(QApplication,QDateEdit,QFrame,QGridLayout,QHBoxLayout,QLabel,QL
系统 2019-09-27 17:49:39 1756
