count()方法返回出现在范围内串子数range[start,end]。可选参数的start和end都解释为片符号。语法以下是count()方法的语法：str.count(sub,start=0,end=len(string))参数sub--这是子串用来进行搜索。start--搜索从这一索引。第一个字符从0开始的索引。默认情况下搜索从0开始的索引。end--搜索从该索引结束。第一个字符从0开始的索引。默认情况下搜索结束的最后一个索引。返回值此方法返回集中
系统 2019-09-27 17:47:22 1746
defget_standard_str(s):lis=list(s)lis.sort()s="".join(lis)returnsstop_word=""dict1={}forlineiniter(input,stop_word):standard_str=get_standard_str(line)ifstandard_strindict1:dict1[standard_str].append(line)else:dict1[standard_str]=
系统 2019-09-27 17:46:11 1746
很多时候我们需要过滤掉标点符号等特殊字符，网上虽然有一堆的方法，但是都没有找到一个非常满意的，有些过滤不了中文的标点符号，有些过滤不了英文的标点符号，有些过滤不全。最后通过查看正则表达式文档，发现一个高效的办法，一行代码就能搞定：defreplace_all_blank(value):"""去除value中的所有非字母内容，包括标点符号、空格、换行、下划线等:paramvalue:需要处理的内容:return:返回处理后的内容"""#\W表示匹配非数字字母
系统 2019-09-27 17:46:03 1746
本文实例讲述了Python中__call__的用法，分享给大家供大家参考之用。具体方法如下：先来看看如下示例代码：#call.py一个class被载入的情况下。classNext:List=[]def__init__(self,low,high):forNuminrange(low,high):self.List.append(Num**2)def__call__(self,Nu):returnself.List[Nu]如果这样使用：b=Next(1,7)
系统 2019-09-27 17:45:55 1746
IPython+ptpython，完美体验首先是安装pipinstallipythonptpython然后使用ptipython有什么好处1.IPython是非常强大的Python增强工具2.ptpython提供了类似IDE的自动补全功能3.当你在命令行输入pyipython时，便结合了这两者的功能，无比强大！virtualenv+virtualenvwrapper，轻松创建隔离环境首先安装pipinstallvirtualenvwrapper（会自动把v
系统 2019-09-27 17:38:45 1746
首先来描述下环境，在机器上有很多个JAVA程序，我们在每个JAVA程序里都配置了一个启动|停止|重启的脚本举个例子：我们现在要同时运行这些脚本，来达到快速启动所有的JAVA程序，如果我们只用多线程的话，线程是不会返回消息给父进程，我们如何才能知道这些程序是启动成功了呢？所以我们用到了队列来管理。"""我试过gevent,但是会在command这里造成阻塞"""gevent代码如下如果有朋友知道如何优化，请您告诉我#!/usr/bin/python2.7#-
系统 2019-09-27 17:38:36 1746
选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了python作为脚本的一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想，特别是在performance较差的机器上，因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行Python性能优化，是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法，性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容，希望可以给Python开发人员一定的参考。代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的
系统 2019-09-27 17:38:10 1746
Python是一门动态、面向对象语言。其最初就是作为一门面向对象语言设计的，并且在后期又加入了一些更高级的特性。除了语言本身的设计目的之外，Python标准库也是值得大家称赞的，Python甚至还自带服务器。其它方面，Python拥有足够多的免费数据函数库、免费的Web网页模板系统、还有与Web服务器进行交互的库、这些都可以设计到你的Web应用程序里面。回顾基于Python的6大Web应用框架：1.Zope2Zope2是一款基于Python的Web应用框架
系统 2019-09-27 17:38:06 1746
最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说，当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely（一种分
系统 2019-09-27 17:37:56 1746
if语句>>通用格式if语句一般形式如下:if:elif:else:另外需要注意的是，Python中是没有switch/case语句的while循环while语句是Python语言中最通用的迭代结构，简而言之，只要顶端测试一直计算到真值，就会重复执行一个语句块。>>一般格式while:else:>>break,continue,pass和循环elsebreak跳出最近所在的循环(跳过整个循环语句)。continue跳到最近所在循环的开头处(来到循环的首行)
系统 2019-09-27 17:37:45 1746
