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Python

二、Python安装和第一个程序

<1.Python语言介绍1.官方介绍:Python是一款易于学习且功能强大的编程语言。它具有高效率的数据结构,能够简单又有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法与动态输入之特性,加之其解释性语言的本质,使得它成为一种在多种领域与绝大多数平台都能进行脚本编写与应用快速开发工作的理想语言。2.特点:简单、易于学习、自由且开放、跨平台、可嵌入性、丰富的库。3.Python使用情况:目前已经超越java成为第一,一下为部分使用的公司。4.Python使用领

系统 2019-09-27 17:49:59 1735

Python

python读写配置文件操作示例

本文实例讲述了python读写配置文件操作。分享给大家供大家参考,具体如下:在用编译型语言写程序的时候,很多时候用到配置文件,作为一个约定的规则,一般用ini文件作为配置文件,当然不是绝对的,也可能是XML等文件。配置文件是配置的参数是在程序启动,或运行时需要的,作为编译型语言,几乎都会用到,但python是动态语言。动态语言的一大特性是解析执行的。所以很多情况下需要配置的参数,通常会被直接写在脚本里。一个常用的做法,就是单独用一个文件来作为配置文件,比如

系统 2019-09-27 17:49:52 1735

Python

Python爬虫:现学现用xpath爬取豆瓣音乐

爬虫的抓取方式有好几种,正则表达式,Lxml(xpath)与BeautifulSoup,我在网上查了一下资料,了解到三者之间的使用难度与性能三种爬虫方式的对比。抓取方式性能使用难度正则表达式快困难Lxml快简单BeautifulSoup慢简单这样一比较我我选择了Lxml(xpath)的方式了,虽然有三种方式,但肯定是要选择最好的方式来爬虫,这个道理大家都懂,另外有兴趣的朋友也可以去了解另外两种爬虫方式!好了现在来讲讲xpath由于Xpath属于lxml模块

系统 2019-09-27 17:49:52 1735

Python

Python3中exp()函数用法分析

描述exp()方法返回x的指数,ex。语法以下是exp()方法的语法:importmathmath.exp(x)注意:exp()是不能直接访问的,需要导入math模块,通过静态对象调用该方法。参数x--数值表达式。返回值返回x的指数,ex。实例以下展示了使用exp()方法的实例:#!/usr/bin/python3importmath#导入math模块print("math.exp(-45.17):",math.exp(-45.17))print("mat

系统 2019-09-27 17:49:51 1735

Python

Python中的特殊语法:filter、map、reduce、lambda介绍

filter(function,sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回:复制代码代码如下:>>>deff(x):returnx%2!=0andx%3!=0>>>filter(f,range(2,25))[5,7,11,13,17,19,23]>>>deff(x):returnx!='a'>>>filt

系统 2019-09-27 17:49:44 1735

Python

程序员的七夕,用30行代码让Python化身表白神器

转眼又到了咱们中国传统的情人节七夕了,今天笔者就带大家来领略一下用Python表白的方式。让程序员的恋人们感受一下IT人的浪漫。一、词云制作首先咱们可以用之前介绍过的wordcould包制作词云。wordcloud包安装十分简单。pip即可完成安装pipinstallwordcloud然后需要制作一个背景图片,为了应急我用艺术字做了个七夕的图片,如果大家来不及直接图片另存为使用下图即可。具体制作的词云的代码如下:fromwordcloudimportWor

系统 2019-09-27 17:49:41 1735

Python

python使用pandas处理大数据节省内存技巧(推荐)

一般来说,用pandas处理小于100兆的数据,性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时,将会比较耗时,同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然,像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集,但要想充分发挥这些工具的优势,通常需要比较贵的硬件设备。而且,这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据,我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势,而不是换用其他工具。本文我们

系统 2019-09-27 17:49:29 1735

Python

使用70行Python代码实现一个递归下降解析器的教程

第一步:标记化处理表达式的第一步就是将其转化为包含一个个独立符号的列表。这一步很简单,且不是本文的重点,因此在此处我省略了很多。首先,我定义了一些标记(数字不在此中,它们是默认的标记)和一个标记类型:token_map={'+':'ADD','-':'ADD','*':'MUL','/':'MUL','(':'LPAR',')':'RPAR'}Token=namedtuple('Token',['name','value'])下面就是我用来标记`expr`

系统 2019-09-27 17:49:09 1735

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Python:Python 自动化测试框架 unittest 和 pytest

一、用例编写规则1.unittest提供了testcases、testsuites、testfixtures、testrunner相关的类,让测试更加明确、方便、可控。使用unittest编写用例,必须遵守以下规则:(1)测试文件必须先importunittest(2)测试类必须继承unittest.TestCase(3)测试方法必须以“test_”开头(4)测试类必须要有unittest.main()方法2.pytest是python的第三方测试框架,是

系统 2019-09-27 17:49:08 1735

Python

Python的ORM框架中SQLAlchemy库的查询操作的教程

1.返回列表和标量(Scalar)前面我们注意到Query对象可以返回可迭代的值(iteratorvalue),然后我们可以通过forin来查询。不过Query对象的all()、one()以及first()方法将返回非迭代值(non-iteratorvalue),比如说all()返回的是一个列表:>>>query=session.query(User).\>>>filter(User.name.like('%ed')).order_by(User.id)>

系统 2019-09-27 17:48:41 1735