1概述1.1什么是捕获组捕获组就是把正则表达式中子表达式匹配的内容，保存到内存中以数字编号或显式命名的组里，方便后面引用。当然，这种引用既可以是在正则表达式内部，也可以是在正则表达式外部。捕获组有两种形式，一种是普通捕获组，另一种是命名捕获组，通常所说的捕获组指的是普通捕获组。语法如下：普通捕获组：(Expression)命名捕获组：(?Expression)普通捕获组在大多数支持正则表达式的语言或工具中都是支持的，而命名捕获组目前只有.NET
系统 2019-08-12 09:29:52 1899
创建数据库工具类SharedPreferences以XML格式存储数据，存数格式是键值对SqliteAndroid内置的数据库，一般使用的时候继承SQLiteOpenHelper，CRUD的常规操作一般写在里面publicclassDbHelperextendsSQLiteOpenHelper{privatestaticfinalStringDB_NAME="mydb";publicstaticfinalStringTB_PERSON="person";p
系统 2019-08-12 09:29:35 1899
《笔者带你剖析ApacheCommonsDbUtils1.6》前言关于Apache的DbUtils中间件或许了解的人并不多，大部分开发人员在生成环境中更多的是依靠Hibernate、Ibatis、SpringJDBC、JPA等大厂提供的持久层技术解决方案，或者是企业内部自己研发的持久层技术。但无论如何，使用这些技术的初衷和本质都是为了能够减少企业开发成本，提高生产效率，降低耦合。放眼企业级项目，Hibernate等ORM产品是首选，而互联网领域，大部分开发
系统 2019-08-12 09:29:33 1899
本文以实例形式分析了Python多进程编程技术，有助于进一步Python程序设计技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下：一般来说，由于Python的线程有些限制，例如多线程不能充分利用多核CPU等问题，因此在Python中我们更倾向使用多进程。但在做不阻塞的异步UI等场景，我们也会使用多线程。本篇文章主要探讨Python多进程的问题。Python在2.6引入了多进程的机制，并提供了丰富的组件及api以方便编写并发应用。multiprocessing包的组
系统 2019-09-27 17:56:51 1898
第一篇markdown编辑器001Markdown基本语法第二篇Python集成环境和解释器002Python解释器安装003Python解释器源修改004pip的使用005Python的IDE之Pycharm的使用006Python的IDE之Jupyter的使用第三篇Python基础007常量008变量009Python变量内存管理010各类赋值方式011注释012数据类型基础013数据类型：数字类型014数据类型：字符串类型015数据类型：列表类型01
系统 2019-09-27 17:56:43 1898
WMI是Windows系统的一大利器，Python的win32api库提供了对WMI的支持，安装win32api即可使用WMI。本例通过WMI的WQL实现ping命令。importwmic=wmi.WMI()wql="SELECTStatusCodeFROMWin32_PingStatusWHEREAddress='127.0.0.1'"foriinc.query(wql):ifi.StatusCode:print'offline'else:print'o
系统 2019-09-27 17:56:28 1898
python访问抓取网页常用命令简单的抓取网页:importurllib.requesturl="http://google.cn/"response=urllib.request.urlopen(url)#返回文件对象page=response.read()直接将URL保存为本地文件：importurllib.requesturl="http://google.cn/"response=urllib.request.urlopen(url)#返回文件对象
系统 2019-09-27 17:56:08 1898
写文件f=open('url.txt','a')#若是'wb'就表示写二进制文件f.write(response.url+'\n')f.close()
系统 2019-09-27 17:55:55 1898
defreverse_rank(id,score):values=list()fori,vinzip(id,score):values.append((i,(np.argmax(v),v[1])))values=sorted(values,key=lambdaitem:(item[1][0],item[1][1]),reverse=True)returnvaluesid=['1','2','3','4']score=[(1,0.45),(0,0.32),(
系统 2019-09-27 17:55:51 1898
原文作者：cainiao_xueyuan转载地址：https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/90149883Colaboratory是一个谷歌提供的Jupyternotebook环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行
系统 2019-09-27 17:55:47 1898
