最近，收到了一封读者来信。这名读者准备实习，想要找工作，但是在找工作的时候，却遇到了很多的问题。起初，他对找工作是很抗拒的。因为自己的专业不行，学校一般，而这也导致他失去了和HR谈薪资的勇气。虽然他觉得自己找工作之路一筹莫展，但是他却发现了另一件事。就是现在很多公司招聘的时候都写上了，有Python编程经验优先这样的条件。而这个条件，也是让没有学过Python的他望而却步。最初，我看到这些要求的时候也感觉比较好奇，但是仔细想想却也是感觉颇有道理。现在互联网
系统 2019-09-27 17:46:18 1702
django使用app机制来实现组件的重用，充分的利用已有的app可以极大的简化开发工作。目前django下的app虽然还不够丰富，却也还是有部分不错的。django-tagging就是一个不错的app。现在tag的应用非常广泛，tag基本上成了各网站的必备项目之一，django-tagging就是一个提供tag功能的app。django-tagging提供的功能非常丰富，使用起来却十分简单。下面我就介绍一些常用的用法，让大家对该app有个基本的了解，更详
系统 2019-09-27 17:46:09 1702
在使用Python编写面向对象的代码时，我们会常常使用“继承”这种开发方式。例如下面这一段代码：classInfo:def__init__(self):passdefcalc_age(self):print('我是父类的方法')classPeopleInfo(Info):def__init__(self):super().__init__()defcalc_age(self):print(123456)如果你使用PeopleInfo初始化一个对象，然后调用
系统 2019-09-27 17:46:07 1702
filter函数：filter()函数可以对序列做过滤处理，就是说可以使用一个自定的函数过滤一个序列，把序列的每一项传到自定义的过滤函数里处理，并返回结果做过滤。最终一次性返回过滤后的结果。filter()函数有两个参数：第一个，自定函数名，必须的第二个，需要过滤的列，也是必须的DEMO需求，过滤大于5小于10的数：复制代码代码如下:#coding=utf8#定义大于5小于10的函数defguolvhanshu(num):ifnum>5andnum<10:
系统 2019-09-27 17:46:02 1702
本文以实例形式较为详细的讲述了Python中多线程的用法，在Python程序设计中有着比较广泛的应用。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：python中关于多线程的操作可以使用thread和threading模块来实现，其中thread模块在Py3中已经改名为_thread，不再推荐使用。而threading模块是在thread之上进行了封装，也是推荐使用的多线程模块，本文主要基于threading模块进行介绍。在某些版本中thread模块可能不存在，
系统 2019-09-27 17:46:00 1702
安装SDK：pipinstallbaidu-aip如果在pycharm里也可以在setting----ProjectInterpreter---右边绿色加号，输入baidu，安装baidu-aip入门代码：先去百度AI开放平台注册一个账号，然后开通人脸识别，免费的http://ai.baidu.com/tech/face之后把得到的Apikeysecretkey填进去。fromaipimportAipFace"""你的APPIDAKSK"""APP_ID=
系统 2019-09-27 17:45:59 1702
set无序排序且不重复，是可变的，有add（），remove（）等方法。既然是可变的，所以它不存在哈希值。基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合),intersection(交集),difference(差集)和sysmmetricdifference(对称差集)等数学运算。sets不支持indexing。frozenset是不可变的Set。set的形式是{1,2}，有点像字典。set.add(1),set.update([3,
系统 2019-09-27 17:45:55 1702
这次只演示了，如何在真实项目内用到BeautifulSoup库来解析网页，而新浪的新闻是ajax加载过来的数据，在这里我们只演示解析部分数据（具体反扒机制没做分析）。代码地址：https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。关于的爬虫的博客已经越来越多，使用到的技术也越来越多，后期我还会持续写下去，大概从几个角度去写，多线程爬取（提高效率），如何更好的做到爬取数据（破解反扒）。用redis管理多线程和代理
系统 2019-09-27 17:45:54 1702
并发与锁多个线程共享数据的时候，如果数据不进行保护，那么可能出现数据不一致现象，使用锁，信号量、条件锁互斥锁1.互斥锁，是使用一把锁把代码保护起来，以牺牲性能换取代码的安全性，那么Rlock后必须要relase解锁不然将会失去多线程程序的优势2.互斥锁的基本使用规则：importthreading#声明互斥锁lock=threading.Rlock();defhandle(sid):#功能实现代码lock.acquire()#加锁#writercodein
系统 2019-09-27 17:45:51 1702
dic={'key1':'value1','key2':'value2'}一、增if'key3'notindic:dic['key3']='value3'二、删deldic['key1']#删除键是'Name'的条目dic.clear()#清空字典所有条目deldic#删除字典三、改dic['key1']='value0'#更新四、查遍历forkey,valueindic.items():print(key,value)#同时遍历key，valuefori
系统 2019-09-27 17:45:50 1702
