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Python

详解Python中的测试工具

当我们在写程序的时候,我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题,但是,编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐。在Python中,我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程,比如:unittest:一个通用的测试框架;doctest:一个更简单的模块,是为检查文档而设计的,但也非常适合用来编写单元测试。下面,笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用。doctestdoctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代

系统 2019-09-27 17:55:04 2021

Python

python判断文件夹内是否存在指定后缀文件的实例

该代码主要是基于python实现判断指定文件夹下是否存在指定后缀的文件。代码如下:importosYour_Dir='你的文件夹/'Files=os.listdir(Your_Dir)forkinrange(len(Files)):#提取文件夹内所有文件的后缀Files[k]=os.path.splitext(Files[k])[1]Str2=['.wav','.mp3','.mp4']iflen(list(set(Str2).intersection(s

系统 2019-09-27 17:54:47 2021

Python

python下numpy的基础使用

#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是维度,dtype是元素的类型printa.shapeprinta.dtype#使用函数生成等差数列数组x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求数组中的最大值和最小值printnp

系统 2019-09-27 17:54:45 2021

Python

利用python获取当前日期前后N天或N月日期的方法示例

前言最近因为工作原因,发现一个Python的时间组件,很好用分享出来!(忘记作者名字了,在这里先感谢了),下面话不多说,来一起看看详细的介绍吧。示例代码:#-*-coding:utf-8-*-'''获取当前日期前后N天或N月的日期'''fromtimeimportstrftime,localtimefromdatetimeimporttimedelta,dateimportcalendaryear=strftime("%Y",localtime())mon

系统 2019-09-27 17:54:18 2021

Python

python实现证件照换底功能

本来是在找交通识别的程序,然后凑巧看见了证件照换底,于是学习了一下~一开始在网上找了一个很普遍写的程序,但是效果并不好,想要放弃了,然后看见了这个,参考:pythonopencv实现证件照换底功能本人基于此做了一些改进,便于自己运行和调试,还加了中值滤波,本人觉得效果还不错~代码:importcv2importnumpyasnpdefcvtBackground(path,color):"""功能:给证件照更换背景色(常用背景色红、白、蓝)输入参数:path

系统 2019-09-27 17:53:20 2021

Python

Python中eval带来的潜在风险代码分析

0x00前言eval是Python用于执行python表达式的一个内置函数,使用eval,可以很方便的将字符串动态执行。比如下列代码:>>>eval("1+2")>>>eval("[xforxinrange(10)]")[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]当内存中的内置模块含有os的话,eval同样可以做到命令执行:>>>importos>>>eval("os.system('whoami')")win-20140812chj\administrat

系统 2019-09-27 17:53:02 2021

Python

Python脚本实现DNSPod DNS动态解析域名

闲暇之余,在家里自建了个服务器,因为用的小区宽带,IP位动态分配。域名解析就是个问题,我的域名一般停放在DNSPod下。DNSPod有提供修改的API,就用Python简单的实现了一下动态解析。这样,就不用安装花生壳了。废话不说,看代码:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importhttplib,urllib,urllib2importtimeimportsys,osimportreimportjsonuser

系统 2019-09-27 17:52:14 2021

Python

Python适配器模式代码实现解析

Python适配器模式,代码,思考等#-*-coding:utf-8-*-#author:baoshanclassComputer:def__init__(self,name):self.name=namedef__str__(self):return'the{}computer'.format(self.name)defexecute(self):return'executesaprogram'classSynthesizer:def__init__(s

系统 2019-09-27 17:52:07 2021

Python

简单了解python 生成器 列表推导式 生成器表达式

生成器就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器。通过以下两种方式构建一个生成器:1、通过生成器函数2、生成器表达式生成器函数:函数deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函数deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一个next对应一个yield。yieldVSreturnreturn结束函数,给函数的执行者返回值yie

系统 2019-09-27 17:50:36 2021

Python

Python 实现数据结构-堆栈和队列的操作方法

队、栈和链表一样,在数据结构中非常基础一种数据结构,同样他们也有各种各样、五花八门的变形和实现方式。但不管他们形式上怎么变,队和栈都有其不变的最基本的特征,我们今天就从最基本,最简单的实现来看看队列和堆栈。不管什么形式的队列,它总有的一个共同的特点就是“先进先出”。怎么理解呢?就像是超市排队结账,先排队的人排在队的前面,先结账出队。这是队列的特征。而堆栈则和队列相反,它是“先进后出”,怎么理解呢?基本所有的编辑器都有一个撤销功能,就是按Ctrl+Z。当你写

系统 2019-09-27 17:50:25 2021