较小文件处理方法：importhashlibimportosdefget_md5_01(file_path):md5=Noneifos.path.isfile(file_path):f=open(file_path,'rb')md5_obj=hashlib.md5()md5_obj.update(f.read())hash_code=md5_obj.hexdigest()f.close()md5=str(hash_code).lower()returnmd
系统 2019-09-27 17:57:00 1689
如下所示：#返回一个列表中第二大的数defsecond(ln):max=0s={}foriinrange(len(ln)):flag=0forjinrange(len(ln)):ifln[i]>=ln[j]andi!=j:flag=flag+1s[i]=flagifflag>max:max=flagprint(s)foriins:ifs[i]==max-1:breakprint(ln[i])second([1,2,7,4,5,6,8,5,3,3,9,9,1
系统 2019-09-27 17:56:57 1689
获取制定标签内容，以及HTML全部文本代码#-*-coding:utf-8-*-importrehtml="岗位职责：完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作必备要求：良好的自我驱动力和职业素养，工作积极主动、结果导向"#获得全部文本dr=re.compile(r'<[^>]+>',re.S)dd=dr.sub('',html)print(dd)print("*"*20)#取出p标签中的文本html_regex=r".*?(.*?)"resul
系统 2019-09-27 17:56:47 1689
原文链接：https://blog.csdn.net/index20001/article/details/74294945概述Python程序有两种退出方式：os._exit()和sys.exit()。我查了一下这两种方式的区别。os._exit()会直接将python程序终止，之后的所有代码都不会执行。sys.exit()会抛出一个异常:SystemExit，如果这个异常没有被捕获，那么python解释器将会退出。如果有捕获该异常的代码，那么这些代码还
系统 2019-09-27 17:56:40 1689
最直观的上下文，莫过于小学的语文课，经常会问联系上下文，推测...，回答...，表明作者...。文章里的上下文比较好懂，无非就是前与后。在了解了计算机的执行状态，程式的运行，才稍微对计算机的上下文(context)有了一定的认识，多半还是只可意会，不可言传。本文所讨论的上下文，简而言之，就是程式所执行的环境状态，或者说程式运行的情景。提及上下文，就不可避免的涉及Python中关于上下文的魔法，即上下文管理器（contextor）。资源的创建和释放场景上下文
系统 2019-09-27 17:55:33 1689
通过将对象序列化可以将其存储在变量或者文件中，可以保存当时对象的状态，实现其生命周期的延长。并且需要时可以再次将这个对象读取出来。Python中有几个常用模块可实现这一功能。pickle模块存储在变量中dumps(obj)返回存入的字节dic={'age':23,'job':'student'}byte_data=pickle.dumps(dic)#out->b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\...'print(byte_dat
系统 2019-09-27 17:54:49 1689
类属性和实例属性首先来看看类属性和类实例的属性在python中如何存储，通过__dir__方法来查看对象的属性>>>classTest(object):pass>>>test=Test()#查看类属性>>>dir(Test)['__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','__format__','__getattribute__','__hash__','__init__','__module__','__
系统 2019-09-27 17:54:39 1689
python中random的常用方法总结一、random常用模块1.random.random()随机生成一个小数print(random.random())#输出0.60605621179967842.random.randint(m,n)随机生成一个m到n的整数（包括n）print(random.randint(1,5))#输出53.random.randrange(m,n)随机生成m到n中的一个数，包括m但是不包括nprint(random.rand
系统 2019-09-27 17:54:35 1689
迭代器迭代式访问元素的一种方式，迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter()和next()。常见的字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：>>>list=[1,2,3,4,5]>>>it=iter(list)>>>print(next(it))1>>>print(next(it))2迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：list=[
系统 2019-09-27 17:54:17 1689
如下所示：classbcolors:HEADER='\033[95m'OKBLUE='\033[94m'OKGREEN='\033[92m'WARNING='\033[93m'FAIL='\033[91m'ENDC='\033[0m'defdisable(self):self.HEADER=''self.OKBLUE=''self.OKGREEN=''self.WARNING=''self.FAIL=''self.ENDC=''Tousecodeliket
系统 2019-09-27 17:54:07 1689
